O estudo visa melhorar a precisão da detecção de espinha bífida durante as primeiras varreduras de ultrassom. Para conseguir isso, um modelo de IA foi desenvolvido para fornecer feedback sobre a presença de espinha bífida. Um RCT foi projetado para comparar a eficácia do feedback de IA com nenhum feedback de IA.
Avaliação do diagnóstico de espinha bífida assistido por XAI
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Inscrição
Estágio
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
Contato de estudo
- Nome: Julie Leth-Petersen
- Número de telefone: +4526399590
- E-mail: julielethp@hotmail.com
Locais de estudo
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-
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Copenhagen, Dinamarca
- Copenhagen University Hospital, Rigshospitalet
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critérios de inclusão:
- Obstetras
Critérios de exclusão:
- Especialistas em medicina fetal
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Diagnóstico
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Solteiro
Número de braços
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / BraçoGrupo de Participantes / Braço |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
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Experimental: Feedback de IA
O participante receberá feedback de IA ao completar a tarefa de análise de 20 imagens.
O feedback da IA incluirá uma previsão (Normal/Spina Bifida) junto com uma pontuação de confiança que varia de 0,0 a 1,0, onde 0,0 indica a confiança mais baixa e 1,0 indica a confiança mais alta.
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Feedback de IA
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Comparador de Placebo: Sem feedback de IA
Os participantes completarão a tarefa de analisar 20 imagens sem qualquer feedback de IA.
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Feedback de IA
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Avaliação do diagnóstico de espinha bífida assistido por XAI
Prazo: Um mês após a distribuição da pesquisa.
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O estudo tem como objetivo avaliar se o feedback da IA melhora a precisão do diagnóstico de espinha bífida, comparando o número de respostas corretas e incorretas em uma tarefa envolvendo 20 imagens.
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Um mês após a distribuição da pesquisa.
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Real)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Real)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Estimado)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- P-2019-310
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
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