Lo studio mira a migliorare la precisione del rilevamento della spina bifida durante le prime scansioni a ultrasuoni. Per raggiungere questo obiettivo, è stato sviluppato un modello di intelligenza artificiale per fornire feedback sulla presenza della spina bifida. È stato progettato un RCT per confrontare l'efficacia del feedback dell'intelligenza artificiale con quella senza feedback dell'intelligenza artificiale.
Valutazione della diagnosi di spina bifida assistita da XAI
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Julie Leth-Petersen
- Numero di telefono: +4526399590
- Email: julielethp@hotmail.com
Luoghi di studio
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Copenhagen, Danimarca
- Copenhagen University Hospital, Rigshospitalet
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Ostetrici
Criteri di esclusione:
- Specialisti in medicina fetale
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Sperimentale: Feedback dell'intelligenza artificiale
Il partecipante riceverà un feedback AI dopo aver completato l'attività di analisi di 20 immagini.
Il feedback dell'IA includerà una previsione (Normale/Spina Bifida) insieme a un punteggio di confidenza compreso tra 0,0 e 1,0, dove 0,0 indica la confidenza più bassa e 1,0 indica la confidenza più alta.
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Feedback dell'intelligenza artificiale
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Comparatore placebo: Nessun feedback dell'IA
I partecipanti completeranno il compito di analizzare 20 immagini senza alcun feedback dell'intelligenza artificiale.
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Feedback dell'intelligenza artificiale
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Valutazione della diagnosi di spina bifida assistita da XAI
Lasso di tempo: Un mese dopo la distribuzione del sondaggio.
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Lo studio mira a valutare se il feedback dell’intelligenza artificiale migliora l’accuratezza della diagnosi della spina bifida confrontando il numero di risposte corrette e errate in un compito che coinvolge 20 immagini.
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Un mese dopo la distribuzione del sondaggio.
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- P-2019-310
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
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