El estudio tiene como objetivo mejorar la precisión de la detección de la espina bífida durante las primeras ecografías. Para lograrlo, se ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial que proporciona información sobre la presencia de espina bífida. Se ha diseñado un ECA para comparar la eficacia de la retroalimentación de IA con la ausencia de retroalimentación de IA.
Evaluación del diagnóstico de espina bífida asistido por XAI
Descripción general del estudio
Estado
Estado
Condiciones
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Tipo de estudio
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Inscripción
Fase
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
Estudio Contacto
- Nombre: Julie Leth-Petersen
- Número de teléfono: +4526399590
- Correo electrónico: julielethp@hotmail.com
Ubicaciones de estudio
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Copenhagen, Dinamarca
- Copenhagen University Hospital, Rigshospitalet
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- Obstetras
Criterios de exclusión:
- Especialistas en medicina fetal
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Diagnóstico
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Único
Número de brazos
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazoGrupo de participantes/brazo |
Intervención / TratamientoIntervención / Tratamiento |
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Experimental: Comentarios de IA
El participante recibirá comentarios de la IA al completar la tarea de analizar 20 imágenes.
La retroalimentación de la IA incluirá una predicción (Normal/Espina Bífida) junto con una puntuación de confianza que oscila entre 0,0 y 1,0, donde 0,0 indica la confianza más baja y 1,0 indica la confianza más alta.
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Comentarios de IA
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Comparador de placebos: Sin comentarios de IA
Los participantes completarán la tarea de analizar 20 imágenes sin ninguna respuesta de la IA.
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Comentarios de IA
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Evaluación del diagnóstico de espina bífida asistido por XAI
Periodo de tiempo: Un mes después de la distribución de la encuesta.
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El estudio tiene como objetivo evaluar si la retroalimentación de la IA mejora la precisión del diagnóstico de la espina bífida comparando el número de respuestas correctas e incorrectas en una tarea que involucra 20 imágenes.
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Un mes después de la distribución de la encuesta.
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
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Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Inicio del estudio
Finalización primaria (Actual)
Finalización primaria
Finalización del estudio (Actual)
Finalización del estudio
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Publicado por primera vez
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Estimado)
Última actualización publicada
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
Otros números de identificación del estudio
- P-2019-310
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .