Endoskopisk ultralydstyret fine-nåle-aspiration af faste pancreaslæsioner med hurtig farvning af cytologisk udstrygning efterfulgt af helhedsskanning og kunstig intelligensdiagnose: en prospektiv multicenterundersøgelse.
内镜超声穿刺胰腺实性占位细胞涂片快速染色后全玻片扫描及人工智能诊断 : 一项前瞻性、多中心研究
Formålet med denne observationsundersøgelse er at undersøge, om den selvudviklede hele glidescanning og kunstig intelligensdiagnostisk system for pikreatisk faste læsions punkteringcytopatologi (i det følgende benævnt det "zhiying shunxi" Rose-AI-diagnostisk system) hurtigt og præcist diagnosticerer fast stof fast stoffødt Pankreatiske læsioner (SPL'er). Det vigtigste spørgsmål, det sigter mod at besvare, er:
Ved at anvende optisk billeddannelsesteknologi til at fange RGB-billeder af diff-quik farvede udstrygning fra pancreaspunkteringer, kan udviklingen af kunstig intelligensalgoritmer hjælpe med at differentiere fast pancreatisk rumboksoplykket sygdomme (såsom bugspytkirtlen godartede læsioner)?
Forskere vil sammenligne diagnoserne af SPL'er foretaget af Rose-AI-systemet med de faktiske patologiske diagnoser af SPL'erne for at bestemme, om Rose-AI-systemet effektivt kan diagnosticere SPL'er.
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Kina, 200000
- Rekruttering
- Ruijin Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine
-
Kontakt:
- Duowu Zou, MD
- Telefonnummer: +8613901617608
- E-mail: zdw_pi@126.com
-
Shanghai, Shanghai, Kina, 200025
- Rekruttering
- Department of Gastroenterolog, Ruijin Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
-
Kontakt:
- Taojing Ran, MD
- Telefonnummer: 8615601942397
- E-mail: rantaojing@163.com
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- En dateret og underskrevet informeret samtykke formulerer en forpligtelse til at overholde forskningsprocedurerne og samarbejde gennem hele studiepersoner i alderen 18 år og derover, uanset kønsdiagnose eller mistanke om en fast pancreas-rumbesætningslæsion baseret på billedundersøgelser (B-mode ultralyd. , CT eller MRI)
Ekskluderingskriterier:
- Kan ikke være i stand til eller nægter at underskrive den informerede samtykkeformular, der ikke er i stand til at suspendere antikoagulation/antiplateletterapi gravid eller ammende med en mental sygdom eller andre medicinske tilstande, der er uegnet til at gennemgå FNA/B -biopsi -tilstedeværelse af koagulationsforstyrrelser (PLT <50 × 10^3/μl , INR> 1.5) Pancreascystiske læsioner Ikke-diagnostiske EUS-FNA/B-prøver, der har mindre end 8 mikroskopiske felter af interesse (ROI) i de digitale patologibilleder af hele diff-quik-udstrygningsglasset
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Pankreatisk ductal adenocarcinom
|
Alle prøver blev opnået på grund af nødvendigheden af sygdomsbehandling og i overensstemmelse med rutinemæssige kliniske arbejdsgange.
Efter at de patologiske diagnoser blev bekræftet af patologiafdelingerne på de hospitaler, der var tilknyttet de respektive endoskopiske centre, blev de berettigede puncreatic punktering diff-quik farvede udstrygninger lånt og overført til Ruijin Hospital tilknyttet School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University.
Der blev det selvudviklede "Zhiying Shunxi" -system brugt til at fange tilsvarende traditionelle lysmikroskop RGB-billeder.
Efter at billeddannelsen var afsluttet, blev alle prøver returneret til de endoskopiske centre, hvorfra de stammer fra.
Ved hjælp af RGB -billederne som input blev der udviklet en kunstig intelligensalgoritme til at hjælpe med at differentiere faste pancreaslæsioner.
|
|
Pankreatisk neuroendokrin tumor
|
Alle prøver blev opnået på grund af nødvendigheden af sygdomsbehandling og i overensstemmelse med rutinemæssige kliniske arbejdsgange.
Efter at de patologiske diagnoser blev bekræftet af patologiafdelingerne på de hospitaler, der var tilknyttet de respektive endoskopiske centre, blev de berettigede puncreatic punktering diff-quik farvede udstrygninger lånt og overført til Ruijin Hospital tilknyttet School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University.
Der blev det selvudviklede "Zhiying Shunxi" -system brugt til at fange tilsvarende traditionelle lysmikroskop RGB-billeder.
Efter at billeddannelsen var afsluttet, blev alle prøver returneret til de endoskopiske centre, hvorfra de stammer fra.
Ved hjælp af RGB -billederne som input blev der udviklet en kunstig intelligensalgoritme til at hjælpe med at differentiere faste pancreaslæsioner.
|
|
Ikke-neoplastiske godartede læsioner
|
Alle prøver blev opnået på grund af nødvendigheden af sygdomsbehandling og i overensstemmelse med rutinemæssige kliniske arbejdsgange.
Efter at de patologiske diagnoser blev bekræftet af patologiafdelingerne på de hospitaler, der var tilknyttet de respektive endoskopiske centre, blev de berettigede puncreatic punktering diff-quik farvede udstrygninger lånt og overført til Ruijin Hospital tilknyttet School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University.
Der blev det selvudviklede "Zhiying Shunxi" -system brugt til at fange tilsvarende traditionelle lysmikroskop RGB-billeder.
Efter at billeddannelsen var afsluttet, blev alle prøver returneret til de endoskopiske centre, hvorfra de stammer fra.
Ved hjælp af RGB -billederne som input blev der udviklet en kunstig intelligensalgoritme til at hjælpe med at differentiere faste pancreaslæsioner.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Nøjagtighed
Tidsramme: Gennem undersøgelsesafslutning, i gennemsnit 2 år
|
Nøjagtighed = (TP + TN) / (TP + FP + FN + TN)
|
Gennem undersøgelsesafslutning, i gennemsnit 2 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- RuijinH2024574
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .