Aspiração endoscópica de agulha fina de ultrassom fina de lesões pancreáticas sólidas com coloração rápida de manchas citológicas seguidas de varredura de slides inteira e diagnóstico de inteligência artificial: um estudo prospectivo e multicêntrico.
内镜超声穿刺胰腺实性占位细胞涂片快速染色后全玻片扫描及人工智能诊断: 一项前瞻性、多中心研究
O objetivo deste estudo observacional é investigar se o sistema de diagnóstico de varredura de slides e inteligência artificial autodesenvolvida para a citopatologia da punção de lesão sólida pancreática (a seguir denominada sistema de diagnóstico de "rosa-rosa" pode ser referido como "Zhiying Shunxi" Rose-AI System diagnóstico) pode prontamente e diagnóstico de diagnóstico de diagnóstico de diagnóstico de diagnóstico imediato) Lesões pancreáticas (SPLs). A principal pergunta que pretende responder é:
Utilizando a tecnologia de imagem óptica para capturar imagens RGB de manchas manchadas de diff-quik de perfurações pancreáticas, o desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial pode ajudar na diferenciação de doenças pâncreas sólidas (como adenocarcinoma pâncreas, panquestic, panquestual, pâncrino-nomático, pâncrino-nomático, panquestual, panquesticomocrina-nomática, pâncconoma pâncconomática, panquesticaticropatica. lesões benignas)?
Os pesquisadores compararão os diagnósticos de SPLs feitos pelo sistema ROSE-AI com os diagnósticos patológicos reais das próprias SPLs para determinar se o sistema ROSE-AI pode efetivamente diagnosticar SPLs.
Visão geral do estudo
Status
Status
Condições
Condições
Intervenção / Tratamento
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Inscrição
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, China, 200000
- Recrutamento
- Ruijin Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine
-
Contato:
- Duowu Zou, MD
- Número de telefone: +8613901617608
- E-mail: zdw_pi@126.com
-
Shanghai, Shanghai, China, 200025
- Recrutamento
- Department of Gastroenterolog, Ruijin Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
-
Contato:
- Taojing Ran, MD
- Número de telefone: 8615601942397
- E-mail: rantaojing@163.com
-
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critérios de inclusão:
- Um consentimento informado datado e assinado forma um compromisso de cumprir os procedimentos de pesquisa e cooperar ao longo de todo o estudo, com 18 anos ou mais, independentemente do diagnóstico de gênero ou suspeita de uma lesão que ocupe o espaço pancreático sólido com base em estudos de imagem (Ultras-modos B , CT ou ressonância magnética)
Critérios de exclusão:
- Incapaz ou se recusar a assinar o formulário de consentimento informado incapaz de suspender a terapia anticoagulação/antiplaquetária grávida ou lactativa com uma doença mental ou outras condições médicas que não são adequadas para submeter a presença de biópsia de FNA/B de distúrbios de coagulação (pLT <50 × 10^3/μl μl , INR> 1,5) Lesões císticas pancreáticas não diagnósticas EUS-FNA/B As amostras com menos de 8 campos microscópicos de interesse (ROI) nas imagens de patologia digital de todo
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Número de grupos/coortes
Coortes e Intervenções
Grupo / CoorteGrupo / Coorte |
Intervenção / TratamentoIntervenção / Tratamento |
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adenocarcinoma ductal pancreático
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Todas as amostras foram obtidas devido à necessidade de tratamento da doença e de acordo com os fluxos de trabalho clínicos de rotina.
Depois que os diagnósticos patológicos foram confirmados pelos departamentos de patologia dos hospitais afiliados aos respectivos centros endoscópicos, a punção pancreática elegível difamado de difamação foi emprestada e transferida para a Universidade de Ruijin Hospital para a Escola de Medicina, a Universidade de Shanghai Jiao.
Lá, o sistema "Zhiying Shunxi" auto-desenvolvido foi usado para capturar imagens tradicionais de microscópio de luz tradicionais correspondentes.
Após a conclusão da imagem, todas as amostras foram devolvidas aos centros endoscópicos dos quais se originaram.
Usando as imagens RGB como entrada, um algoritmo de inteligência artificial foi desenvolvido para ajudar na diferenciação de lesões pancreáticas sólidas.
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Tumor neuroendócrino pancreático
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Todas as amostras foram obtidas devido à necessidade de tratamento da doença e de acordo com os fluxos de trabalho clínicos de rotina.
Depois que os diagnósticos patológicos foram confirmados pelos departamentos de patologia dos hospitais afiliados aos respectivos centros endoscópicos, a punção pancreática elegível difamado de difamação foi emprestada e transferida para a Universidade de Ruijin Hospital para a Escola de Medicina, a Universidade de Shanghai Jiao.
Lá, o sistema "Zhiying Shunxi" auto-desenvolvido foi usado para capturar imagens tradicionais de microscópio de luz tradicionais correspondentes.
Após a conclusão da imagem, todas as amostras foram devolvidas aos centros endoscópicos dos quais se originaram.
Usando as imagens RGB como entrada, um algoritmo de inteligência artificial foi desenvolvido para ajudar na diferenciação de lesões pancreáticas sólidas.
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Lesões benignas não neoplásicas
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Todas as amostras foram obtidas devido à necessidade de tratamento da doença e de acordo com os fluxos de trabalho clínicos de rotina.
Depois que os diagnósticos patológicos foram confirmados pelos departamentos de patologia dos hospitais afiliados aos respectivos centros endoscópicos, a punção pancreática elegível difamado de difamação foi emprestada e transferida para a Universidade de Ruijin Hospital para a Escola de Medicina, a Universidade de Shanghai Jiao.
Lá, o sistema "Zhiying Shunxi" auto-desenvolvido foi usado para capturar imagens tradicionais de microscópio de luz tradicionais correspondentes.
Após a conclusão da imagem, todas as amostras foram devolvidas aos centros endoscópicos dos quais se originaram.
Usando as imagens RGB como entrada, um algoritmo de inteligência artificial foi desenvolvido para ajudar na diferenciação de lesões pancreáticas sólidas.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Precisão
Prazo: Através da conclusão do estudo, uma média de 2 anos
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Precisão = (tp + tn) / (tp + fp + fn + tn)
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Através da conclusão do estudo, uma média de 2 anos
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Patrocinador
Colaboradores
Colaboradores
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Início do estudo
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão Primária
Conclusão do estudo (Estimado)
Conclusão do estudo
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Primeira postagem
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última Atualização Postada
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
Outros números de identificação do estudo
- RuijinH2024574
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
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Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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