Endoskopowe pod kontrolą ultradźwięków cienkich aspiracji stałych zmian trzustkowych z szybkim barwieniem cytologicznych rozmazów, a następnie skanowania całego slajdu i diagnostyka sztucznej inteligencji: prospektywne, wieloośrodkowe badanie.
内镜超声穿刺胰腺实性占位细胞涂片快速染色后全玻片扫描及人工智能诊断 : 一项前瞻性、多中心研究
Celem tego badania obserwacyjnego jest zbadanie, czy samozwańczy system diagnostyki całego zjeżdżalni i sztucznej inteligencji dla cytopatologii nakłucia stałego szczeliny może szybko i dokładnie zdiagnozować stałe cytopatologię (zwane dokładnie zdiagnozowanie ciał stałych. Zmiany trzustki (SPLS). Główne pytanie, na które ma odpowiedzieć, brzmi:
Wykorzystując technologię obrazowania optycznego do przechwytywania obrazów RGB barwionych cywilnych rozmazów z nakłuć trzustki, rozwój algorytmów sztucznej inteligencji pomaga w różnicowaniu stałych nowotworów neuroendokrynowych i niepodległościowych (takich jak trzustka. łagodne zmiany)?
Naukowcy porównają diagnozy SPL dokonane przez system Rose-AI z faktycznymi patologicznymi diagnozami SPLS w celu ustalenia, czy układ Rose-AI może skutecznie zdiagnozować SPL.
Przegląd badań
Status
Status
Warunki
Warunki
Interwencja / Leczenie
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Zapisy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Chiny, 200000
- Rekrutacyjny
- Ruijin Hospital, Shanghai Jiaotong University School of Medicine
-
Kontakt:
- Duowu Zou, MD
- Numer telefonu: +8613901617608
- E-mail: zdw_pi@126.com
-
Shanghai, Shanghai, Chiny, 200025
- Rekrutacyjny
- Department of Gastroenterolog, Ruijin Hospital Affiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
-
Kontakt:
- Taojing Ran, MD
- Numer telefonu: 8615601942397
- E-mail: rantaojing@163.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria włączenia:
- Datowana i podpisana świadomowa zgoda stanowi zobowiązanie do przestrzegania procedur badawczych i współpracy w całym badaniu osób w wieku 18 lat i starszych, niezależnie od diagnozy płci lub podejrzenia o stałe zmiany w przestrzeni przestrzeni trzustkowej oparte na badaniach obrazowych (ultrasonografii obrazowe (tryb ul. , CT lub MRI)
Kryteria wykluczenia:
- Niezdolne lub odmawiające podpisania świadomej zgody Nie jest w stanie zawiesić antykoagulacji/terapii przeciwpłytkowej w ciąży lub w okresie laktacji mającym chorobę psychiczną lub inne schorzenia, które są nieodpowiednie do poddania się obecności biopsji FNA/B zaburzeń krzepnięcia (PLT <50 × 10^3/μl , INR> 1,5) Cystic Uszkodności trzustkowe Niediagnostyczne próbki EUS-FNA/B o mniej niż 8 mikroskopowych polach zainteresowania (ROI) w cyfrowej patologii całej szkiełki rozmazowej diff-Quik
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Liczba grup / kohort
Kohorty i interwencje
Grupa / KohortaGrupa / Kohorta |
Interwencja / LeczenieInterwencja / Leczenie |
|---|---|
|
gruczolakorak przewodowy trzustki
|
Wszystkie próbki uzyskano z powodu konieczności leczenia choroby i zgodnie z rutynowymi klinicznymi przepływami pracy.
Po potwierdzeniu patologii oddziałów patologii w szpitalach powiązanych z odpowiednimi centrami endoskopowymi, kwalifikujące się rozmazy z barwionymi przez pankreatowe nakłucie zostały zapożyczone i przeniesione do szpitala Ruijin powiązanego ze Szanghai Jiao Tong University.
Tam samodzielny system „ZHIying Shunxi” zastosowano do przechwytywania odpowiednich tradycyjnych obrazów RGB mikroskopu świetlnego.
Po zakończeniu obrazowania wszystkie próbki zostały zwrócone do centrów endoskopowych, z których pochodzą.
Wykorzystując obrazy RGB jako dane wejściowe, opracowano algorytm sztucznej inteligencji, aby pomóc w różnicowaniu stałych zmian trzustkowych.
|
|
Guz neuroendokrynny trzustki
|
Wszystkie próbki uzyskano z powodu konieczności leczenia choroby i zgodnie z rutynowymi klinicznymi przepływami pracy.
Po potwierdzeniu patologii oddziałów patologii w szpitalach powiązanych z odpowiednimi centrami endoskopowymi, kwalifikujące się rozmazy z barwionymi przez pankreatowe nakłucie zostały zapożyczone i przeniesione do szpitala Ruijin powiązanego ze Szanghai Jiao Tong University.
Tam samodzielny system „ZHIying Shunxi” zastosowano do przechwytywania odpowiednich tradycyjnych obrazów RGB mikroskopu świetlnego.
Po zakończeniu obrazowania wszystkie próbki zostały zwrócone do centrów endoskopowych, z których pochodzą.
Wykorzystując obrazy RGB jako dane wejściowe, opracowano algorytm sztucznej inteligencji, aby pomóc w różnicowaniu stałych zmian trzustkowych.
|
|
Nieneoplastyczne łagodne zmiany
|
Wszystkie próbki uzyskano z powodu konieczności leczenia choroby i zgodnie z rutynowymi klinicznymi przepływami pracy.
Po potwierdzeniu patologii oddziałów patologii w szpitalach powiązanych z odpowiednimi centrami endoskopowymi, kwalifikujące się rozmazy z barwionymi przez pankreatowe nakłucie zostały zapożyczone i przeniesione do szpitala Ruijin powiązanego ze Szanghai Jiao Tong University.
Tam samodzielny system „ZHIying Shunxi” zastosowano do przechwytywania odpowiednich tradycyjnych obrazów RGB mikroskopu świetlnego.
Po zakończeniu obrazowania wszystkie próbki zostały zwrócone do centrów endoskopowych, z których pochodzą.
Wykorzystując obrazy RGB jako dane wejściowe, opracowano algorytm sztucznej inteligencji, aby pomóc w różnicowaniu stałych zmian trzustkowych.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dokładność
Ramy czasowe: Poprzez zakończenie badania średnio 2 lata
|
Dokładność = (tp + tn) / (tp + fp + fn + tn)
|
Poprzez zakończenie badania średnio 2 lata
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Sponsor
Współpracownicy
Współpracownicy
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Rozpoczęcie studiów
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Zakończenie podstawowe
Ukończenie studiów (Szacowany)
Ukończenie studiów
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Pierwszy wysłany
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia wysłana aktualizacja
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
Inne numery identyfikacyjne badania
- RuijinH2024574
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .