Effekten af perceptionsbaserede interventioner på offentlig accept af brug af store sprogmodeller i medicin
Perceptionsbaserede interventioner påvirker offentlig accept af brug af store sprogmodeller i medicin: Randomiseret kontrolleret undersøgelse
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Fase
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing, Beijing Municipality, Kina, 100191
- Jue Liu
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- ≥18 år
- I stand til at gennemføre en onlineundersøgelse
- Indvillig i at underskrive et informeret samtykke
Eksklusionskriterier:
- Ikke i stand til at besvare spørgsmål eller kommunikere
- Ikke villig til at deltage i denne undersøgelse
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Andet
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Enkelt
Antal våben
Våben og indgreb
Deltagergruppe / ArmDeltagergruppe / Arm |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Ingen indgriben: Styring
Ingen indgriben
|
|
|
Eksperimentel: Opfattede fordele ved store sprogmodeller i medicinen
Deltagerne blev bedt om at læse "I april 2023 lancerede Massachusetts General Hospital et pilotprogram, der benyttede medicinske LLM'er til at assistere med skadestue-triage og indledende diagnose, og observerede en reduktion i patienters ventetid og en forbedring af den kliniske effektivitet."
|
Deltagere tildelt interventionsgruppen modtog perception-baserede interventioner.
Interventioner for Gruppe 1-3 var henholdsvis opfattede fordele ved LLM'er i medicin, opfattet racebias i LLM'er i medicin og opfattede etiske konflikter i LLM'er i medicin.
|
|
Eksperimentel: Opfattet racebias i store sprogmodeller inden for medicin
Deltagerne blev bedt om at læse "I november 2022 fandt et forskningsteam fra University of California, San Francisco, at avancerede medicinske LLM'er udviste racebias, når de anbefalede behandlingsplaner."
|
Deltagere tildelt interventionsgruppen modtog perception-baserede interventioner.
Interventioner for Gruppe 1-3 var henholdsvis opfattede fordele ved LLM'er i medicin, opfattet racebias i LLM'er i medicin og opfattede etiske konflikter i LLM'er i medicin.
|
|
Eksperimentel: Opfattede etiske konflikter i store sprogmodeller i medicinen
Deltagerne blev bedt om at læse "I februar 2023 lækkede et stort europæisk hospitalnetværk utilsigtet delvist anonymiserede, men stadig følsomme patientdata under test af medicinske LLM'er på grund af en systemkonfigurationsfejl.
Selvom der ikke skete direkte patientpåvirkning, øgede dette offentlighedens bekymring om databeskyttelse og sikkerhed og tvang relevante institutioner til at gennemføre presserende gennemgange af deres databeskyttelsesforanstaltninger."
|
Deltagere tildelt interventionsgruppen modtog perception-baserede interventioner.
Interventioner for Gruppe 1-3 var henholdsvis opfattede fordele ved LLM'er i medicin, opfattet racebias i LLM'er i medicin og opfattede etiske konflikter i LLM'er i medicin.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Antallet af deltagere, der vil ændre deres holdning til medicinske anvendelser af store sprogmodeller
Tidsramme: Gennem undersøgelsens afslutning, i gennemsnit 1 år
|
Offentlig accept af anvendelsen af store sprogmodeller inden for medicin vil blive kategoriseret i ja, ikke sikker og nej, hvilket vil blive indsamlet før opfattelsesbaserede interventioner og efter interventioner.
|
Gennem undersøgelsens afslutning, i gennemsnit 1 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Jue Liu, Peking University
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- NNSF72474005
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .