Effetto degli Interventi Basati sulla Percezione sull'Accettazione Pubblica dell'Utilizzo dei Modelli Linguistici di Grande Dimensione in Medicina

Grazie ai rapidi progressi nell'intelligenza artificiale, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sono sempre più utilizzati in una varietà di contesti clinici come il triage, la diagnosi di malattie, la pianificazione del trattamento e l'automonitoraggio. Nonostante il loro potenziale, l'uso degli LLM rimane limitato negli ambienti sanitari a causa della mancanza di precisione, coerenza e trasparenza, nonché di preoccupazioni etiche. Le percezioni pubbliche, come l'utilità percepita e i rischi, svolgono un ruolo cruciale nel modellare gli atteggiamenti verso l'intelligenza artificiale, che possono facilitare o ostacolare la sua adozione. Tuttavia, per quanto ne sappiamo, c'è una mancanza di consapevolezza riguardo agli interventi guidati dalle percezioni nell'assistenza sanitaria e nessuno studio precedente ha esaminato se le percezioni pubbliche abbiano un ruolo nell'accettabilità delle applicazioni mediche degli LLM. Pertanto, questo studio mira a indagare le percezioni pubbliche sull'uso degli LLM in medicina e se gli interventi sulle percezioni influenzino l'accettabilità delle applicazioni sanitarie degli LLM.