Havaintopohjaisten interventioiden vaikutus suuren kielimallin käytön hyväksyntään lääketieteessä
Havainnollistusperusteiset interventiot vaikuttavat suuren kielimallien käytön hyväksyntään lääketieteessä: satunnaistettu kontrolloitu tutkimus
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Tila
Ehdot
Ehdot
Interventio / Hoito
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Opintotyyppi
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Ilmoittautuminen
Vaihe
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
Beijing Municipality
-
Beijing, Beijing Municipality, Kiina, 100191
- Jue Liu
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- ≥18 vuotta
- Kykeneviä suorittamaan verkkokyselyn
- Suostuvat allekirjoittamaan tietoon perustuvan suostumuksen
Poissulkemiskriteerit:
- Kykemättömiä vastaamaan kysymyksiin tai kommunikoimaan
- Haluttomia osallistumaan tähän tutkimukseen
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseiden lukumäärä
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / ArmOsallistujaryhmä / Arm |
Interventio / HoitoInterventio / Hoito |
|---|---|
|
Ei väliintuloa: Ohjaus
Ei väliintuloa
|
|
|
Kokeellinen: Suurten kielimallien koetut hyödyt lääketieteessä
Osallistujia pyydettiin lukemaan "Huhtikuussa 2023 Massachusetts General Hospital käynnisti pilottiohjelman, joka hyödyntää lääketieteellisiä LLM-malleja ensiapuosaston triageen ja alustavaan diagnoosiin sekä havaitsi potilaan odotusaikojen lyhenemistä ja kliinisen tehokkuuden parantumista."
|
Interventioryhmään sijoitettujen osallistujien kohdalla käytettiin havaintopohjaisia interventioita.
Ryhmien 1–3 interventiot olivat vastaavasti LLM:ien havaitut hyödyt lääketieteessä, LLM:ien havaitut rotupohjaiset ennakkoluulot lääketieteessä ja LLM:ien havaitut eettiset ristiriidat lääketieteessä.
|
|
Kokeellinen: Kokemus rotuun perustuvasta ennakkoluulosta lääketieteen suurissa kielimalleissa
Osallistujia pyydettiin lukemaan "Marraskuussa 2022 Kalifornian yliopiston San Franciscon tutkimusryhmä havaitsi, että huipputason lääketieteelliset LLM-mallit osoittivat rotupuolteisuutta suositellessaan hoitosuunnitelmia."
|
Interventioryhmään sijoitettujen osallistujien kohdalla käytettiin havaintopohjaisia interventioita.
Ryhmien 1–3 interventiot olivat vastaavasti LLM:ien havaitut hyödyt lääketieteessä, LLM:ien havaitut rotupohjaiset ennakkoluulot lääketieteessä ja LLM:ien havaitut eettiset ristiriidat lääketieteessä.
|
|
Kokeellinen: Koetut eettiset konfliktit lääketieteen suurissa kielimalleissa
Osallistujien tuli lukea "Helmikuussa 2023 suuri eurooppalainen sairaalaketju vuoti vahingossa osittain anonyymejä mutta silti arkaluonteisia potilastietoja lääketieteellisten LLM:ien testauksen aikana järjestelmäkonfiguraatiovirheen vuoksi.
Vaikka suoraa potilashaittaa ei tapahtunut, tämä lisäsi yleistä huolta tietosuojasta ja -turvallisuudesta ja pakotti asianomaiset laitokset suorittamaan kiireellisiä tarkastuksia tietosuojatoimistaan."
|
Interventioryhmään sijoitettujen osallistujien kohdalla käytettiin havaintopohjaisia interventioita.
Ryhmien 1–3 interventiot olivat vastaavasti LLM:ien havaitut hyödyt lääketieteessä, LLM:ien havaitut rotupohjaiset ennakkoluulot lääketieteessä ja LLM:ien havaitut eettiset ristiriidat lääketieteessä.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Osallistujien lukumäärä, jotka muuttavat asenteitaan suurten kielimallien lääketieteellisiin sovelluksiin
Aikaikkuna: Tutkimuksen loppuun asti, keskimäärin 1 vuosi
|
Suuren kielimallin soveltamisen lääketieteessä julkisen hyväksynnän luokitellaan kyllä, epävarma ja ei, ja sitä kerätään ennen havaintoihin perustuvia interventioita sekä interventioiden jälkeen.
|
Tutkimuksen loppuun asti, keskimäärin 1 vuosi
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Sponsori
Sponsori
Yhteistyökumppanit
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
Tutkijat
- Päätutkija: Jue Liu, Peking University
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Opiskelun aloitus
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Ensisijainen valmistuminen
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Ensimmäinen Lähetetty
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin päivitys julkaistu
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
Muut tutkimustunnusnumerot
- NNSF72474005
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .