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Efeito das Intervenções Baseadas na Perceção na Aceitação Pública do Uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala em Medicina

11 de dezembro de 2025 atualizado por: Liu Jue, Peking University

Intervenções Baseadas na Perceção Afetam a Aceitação Pública do Uso de Modelos de Linguagem de Grande Escala na Medicina: Ensaio Controlado Aleatorizado

Os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) mostram promessa na medicina, mas persistem preocupações sobre a sua precisão, coerência, transparência e ética. Até à data, as perceções públicas sobre o uso de LLMs na medicina e se desempenham um papel na aceitabilidade das aplicações de saúde dos LLMs ainda não são totalmente compreendidas. Este estudo visa investigar as perceções públicas sobre o uso de LLMs na medicina e se intervenções nas perceções afetam a aceitabilidade das aplicações de saúde dos LLMs.

Visão geral do estudo

Status

Status

Indica o status de recrutamento atual ou o status de acesso expandido.
Ativo, não recrutando

Condições

Condições

A doença, distúrbio, síndrome, doença ou lesão que está sendo estudada. Em ClinicalTrials.gov, as condições também podem incluir outros problemas relacionados à saúde, como expectativa de vida, qualidade de vida e riscos à saúde.

Intervenção / Tratamento

Intervenção / Tratamento

Um processo ou ação que é o foco de um estudo clínico. As intervenções incluem medicamentos, dispositivos médicos, procedimentos, vacinas e outros produtos em fase de investigação ou já disponíveis. As intervenções também podem incluir abordagens não invasivas, como educação ou modificação da dieta e exercícios.

Descrição detalhada

Devido aos rápidos avanços na inteligência artificial, os modelos de linguagem de grande escala (LLMs) estão a ser cada vez mais utilizados numa variedade de contextos clínicos, como triagem, diagnóstico de doenças, planeamento de tratamento e automonitorização. Apesar do seu potencial, a utilização dos LLMs continua restrita nos contextos de saúde devido à falta de precisão, coerência e transparência, e a preocupações éticas. As perceções do público, como a utilidade e os riscos percebidos, desempenham um papel crucial na formação das suas atitudes face à inteligência artificial, o que pode facilitar ou dificultar a sua adoção. No entanto, tanto quanto sabemos, há falta de consciencialização sobre as intervenções baseadas em perceções na saúde e nenhum estudo anterior examinou se as perceções do público desempenham um papel na aceitabilidade das aplicações médicas dos LLMs. Por conseguinte, este estudo visa investigar as perceções do público sobre a utilização dos LLMs na medicina e se as intervenções para as perceções afetam a aceitabilidade das aplicações de saúde dos LLMs.

Tipo de estudo

Tipo de estudo

Descreve a natureza de um estudo clínico. Os tipos de estudo incluem estudos intervencionais (também chamados de ensaios clínicos), estudos observacionais (incluindo registros de pacientes) e acesso expandido.
Intervencional

Inscrição (Estimado)

Inscrição

O número de participantes em um estudo clínico. A inscrição "antecipada" é o número alvo de participantes que os pesquisadores precisam para o estudo.
3000

Estágio

Estágio

A etapa de um ensaio clínico que estuda um medicamento ou produto biológico, com base nas definições desenvolvidas pela Food and Drug Administration (FDA) dos EUA. A fase é baseada no objetivo do estudo, no número de participantes e em outras características. Existem cinco fases: Fase Inicial 1 (anteriormente listada como Fase 0), Fase 1, Fase 2, Fase 3 e Fase 4. Não Aplicável é usado para descrever ensaios sem fases definidas pela FDA, incluindo ensaios de dispositivos ou intervenções comportamentais.
  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

  • China
    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, China, 100191
        • Jue Liu

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Critérios de elegibilidade

Os principais requisitos que as pessoas que desejam participar de um estudo clínico devem atender ou as características que devem ter. Os critérios de elegibilidade consistem em critérios de inclusão (que são necessários para que uma pessoa participe do estudo) e critérios de exclusão (que impedem uma pessoa de participar). Tipos de critérios de elegibilidade incluem se um estudo aceita voluntários saudáveis, tem requisitos de idade ou faixa etária ou é limitado por sexo.

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Descrição

Critérios de Inclusão:

  • ≥18 anos
  • Capaz de completar um inquérito online
  • Concorda em assinar um formulário de consentimento informado

Critérios de Exclusão:

  • Incapaz de responder a perguntas ou comunicar
  • Não disposto a participar neste estudo

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Outro
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Solteiro

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço

Grupo de Participantes / Braço

Um grupo ou subgrupo de participantes em um estudo clínico que recebe uma intervenção/tratamento específico, ou nenhuma intervenção, de acordo com o protocolo do estudo.
Intervenção / Tratamento

Intervenção / Tratamento

Um processo ou ação que é o foco de um estudo clínico. As intervenções incluem medicamentos, dispositivos médicos, procedimentos, vacinas e outros produtos em fase de investigação ou já disponíveis. As intervenções também podem incluir abordagens não invasivas, como educação ou modificação da dieta e exercícios.
Sem intervenção: Ao controle
Sem intervenção
Experimental: Vantagens percebidas dos grandes modelos de linguagem na medicina
Foi pedido aos participantes que lessem "Em abril de 2023, o Hospital Geral de Massachusetts lançou um programa piloto que utiliza modelos de linguagem médicos (LLMs) para auxiliar na triagem do departamento de emergência e no diagnóstico inicial, tendo observado uma redução nos tempos de espera dos doentes e uma melhoria na eficiência clínica."
Outro: Intervenções baseadas na perceção
Os participantes alocados ao grupo de intervenção receberam intervenções baseadas na perceção. As intervenções para os Grupos 1-3 foram, respetivamente, os benefícios percecionados dos LLMs na medicina, o preconceito racial percecionado nos LLMs na medicina e os conflitos éticos percecionados nos LLMs na medicina.
Experimental: Perceção de preconceito racial em grandes modelos de linguagem na medicina
Os participantes foram convidados a ler "Em novembro de 2022, uma equipa de investigação da Universidade da Califórnia, em São Francisco, descobriu que os modelos de linguagem médica de ponta exibiam preconceito racial ao recomendar planos de tratamento."
Outro: Intervenções baseadas na perceção
Os participantes alocados ao grupo de intervenção receberam intervenções baseadas na perceção. As intervenções para os Grupos 1-3 foram, respetivamente, os benefícios percecionados dos LLMs na medicina, o preconceito racial percecionado nos LLMs na medicina e os conflitos éticos percecionados nos LLMs na medicina.
Experimental: Conflitos éticos percebidos em grandes modelos de linguagem na medicina
Os participantes foram obrigados a ler "Em fevereiro de 2023, uma grande rede hospitalar europeia divulgou inadvertidamente dados de pacientes parcialmente anonimizados, mas ainda sensíveis, durante os testes de LLMs médicos devido a um erro de configuração do sistema. Embora não tenha ocorrido nenhum dano direto aos pacientes, isso aumentou as preocupações públicas em relação à privacidade e segurança dos dados e obrigou as instituições relevantes a realizarem revisões urgentes das suas medidas de proteção de dados."
Outro: Intervenções baseadas na perceção
Os participantes alocados ao grupo de intervenção receberam intervenções baseadas na perceção. As intervenções para os Grupos 1-3 foram, respetivamente, os benefícios percecionados dos LLMs na medicina, o preconceito racial percecionado nos LLMs na medicina e os conflitos éticos percecionados nos LLMs na medicina.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medidas de resultados primários

No protocolo de um estudo clínico, a medida de resultado planejada que é a mais importante para avaliar o efeito de uma intervenção/tratamento. A maioria dos estudos clínicos tem uma medida de desfecho primário, mas alguns têm mais de uma.
Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Número de participantes que mudarão as suas atitudes relativamente às aplicações médicas de grandes modelos de linguagem
Prazo: Até à conclusão do estudo, em média 1 ano
A aceitação pública da aplicação de grandes modelos de linguagem na medicina será categorizada em sim, não tenho a certeza e não, que será recolhida antes das intervenções baseadas na perceção e após as intervenções.
Até à conclusão do estudo, em média 1 ano

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Patrocinador

A organização ou pessoa que inicia o estudo e que tem autoridade e controle sobre o estudo.
Peking University

Colaboradores

Colaboradores

Uma organização diferente do patrocinador que fornece suporte para um estudo clínico. Esse apoio pode incluir atividades relacionadas a financiamento, projeto, implementação, análise de dados ou relatórios.
Peking University Third Hospital

Investigadores

Investigadores

Um pesquisador envolvido em um estudo clínico. Os termos relacionados incluem investigador principal do centro, subinvestigador do centro, coordenador do estudo, diretor do estudo e investigador principal do estudo.
  • Investigador principal: Jue Liu, Peking University

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

Início do estudo

A data real em que o primeiro participante foi inscrito em um estudo clínico. A data de início do estudo "antecipada" é a data que os pesquisadores acham que será a data de início do estudo.
25 de novembro de 2025

Conclusão Primária (Estimado)

Conclusão Primária

A data em que o último participante de um estudo clínico foi examinado ou recebeu uma intervenção para coletar dados finais para a medida de resultado primário. Se o estudo clínico terminou de acordo com o protocolo ou foi encerrado, não afeta esta data. Para estudos clínicos com mais de uma medida de resultado primário com diferentes datas de conclusão, este termo refere-se à data em que a coleta de dados é concluída para todas as medidas de resultado primário. A data de conclusão primária "antecipada" é a data que os pesquisadores acham que será a data de conclusão primária do estudo.
31 de outubro de 2026

Conclusão do estudo (Estimado)

Conclusão do estudo

A data em que o último participante de um estudo clínico foi examinado ou recebeu uma intervenção/tratamento para coletar dados finais para as medidas de resultado primário, medidas de resultado secundário e eventos adversos (ou seja, a última visita do último participante). A data "prevista" de conclusão do estudo é a data que os pesquisadores acham que será a data de conclusão do estudo.
31 de dezembro de 2026

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

Enviado pela primeira vez

A data em que o patrocinador ou investigador do estudo enviou pela primeira vez um registro do estudo para ClinicalTrials.gov. Normalmente, há um atraso de alguns dias entre a primeira data de envio e a disponibilidade do registro em ClinicalTrials.gov (a primeira data publicada).
1 de dezembro de 2025

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

A data em que o patrocinador ou investigador do estudo envia pela primeira vez um registro do estudo que seja consistente com os critérios de revisão do controle de qualidade (QC) da National Library of Medicine (NLM). O patrocinador ou investigador pode precisar revisar e enviar um registro de estudo uma ou mais vezes antes que os critérios de revisão de QC do NLM sejam atendidos. É responsabilidade do patrocinador ou investigador garantir que o registro do estudo seja consistente com os critérios de revisão do NLM QC.
11 de dezembro de 2025

Primeira postagem (Real)

Primeira postagem

A data em que o registro do estudo foi disponibilizado pela primeira vez em ClinicalTrials.gov após a conclusão da revisão do controle de qualidade (QC) da National Library of Medicine (NLM). Normalmente, há um atraso de alguns dias entre a data em que o patrocinador ou investigador do estudo enviou o registro do estudo e a primeira data publicada.
26 de dezembro de 2025

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

Última Atualização Postada

A data mais recente em que as alterações em um registro de estudo foram disponibilizadas em ClinicalTrials.gov. Pode haver um atraso entre o momento em que as alterações foram enviadas ao ClinicalTrials.gov pelo patrocinador ou investigador do estudo (a última data de envio de atualização) e a data de publicação da última atualização.
26 de dezembro de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

A data mais recente em que o patrocinador ou investigador do estudo enviou alterações em um registro do estudo que são consistentes com os critérios de revisão do controle de qualidade (QC) da National Library of Medicine (NLM). É responsabilidade do patrocinador ou investigador garantir que o registro do estudo seja consistente com os critérios de revisão do NLM QC.
11 de dezembro de 2025

Última verificação

Última verificação

A data mais recente em que o patrocinador ou investigador do estudo confirmou as informações sobre um estudo clínico no ClinicalTrials.gov como precisas e atuais. Se um estudo com status de recrutamento de recrutamento; ainda não está recrutando; ou ativo, não recrutando não foi confirmado nos últimos 2 anos, o status de recrutamento do estudo é mostrado como desconhecido.
1 de dezembro de 2025

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Palavras-chave

Termos MeSH relevantes adicionais

Outros números de identificação do estudo

Outros números de identificação do estudo

Identificadores ou números de identificação diferentes do número NCT que são atribuídos a um estudo clínico pelo patrocinador, financiadores ou outros do estudo. Esses números podem incluir identificadores exclusivos de outros registros de ensaios e números de concessão do National Institutes of Health.
  • NNSF72474005

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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