Prædiktion af tryksårrisiko på intensivafdeling ved brug af datamining (ICU)
Forudsigelse af risiko for tryksår på intensivafdelingen: En sammenlignende analyse af data mining-algoritmer i et single-center retrospektivt kohortestudie
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Denne observationsstudie anvender et retrospektivt kohortedesign til at analysere de kliniske, demografiske, laboratorie- og sygeplejedokumentationsoptegnelser for voksne intensivafdelingspatienter (ICU), der var indlagt mellem 10. oktober 2020 og 10. oktober 2025. Formålet med studiet er at identificere faktorer forbundet med udviklingen af trykskader og at sammenligne den prædiktive præstation af flere data mining- og maskinlæringsalgoritmer, herunder logistisk regression, beslutningstræer, tilfældig skov, supportvektormaskiner og gradient boosting-modeller.
Dataindsamlingen vil omfatte gennemgang af arkiverede ICU-optegnelser, patientfiler og sygeplejeobservationsformularer. Der vil ikke blive indsamlet nye data direkte fra patienter, og der vil ikke blive udført nogen medicinske indgreb eller prospektiv opfølgning. Alle ekstraherede data vil blive fuldt anonymiseret før analysen. Studiet vil blive gennemført i overensstemmelse med etiske principper og er blevet godkendt af Bolu Abant Izzet Baysal University Non-Interventional Clinical Research Ethics Committee.
Det forventede resultat af dette studie er at identificere den mest præcise prædiktive model for trykskaderisiko og at understøtte kliniske beslutningsprocesser ved at bidrage til tidlige forebyggelsesstrategier på intensivafdelingen.
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
Studiekontakt
- Navn: Saadet Can Çiçek, Assoc. Prof., PhD
- Telefonnummer: +905062846936
- E-mail: saadet.cancicek@ibu.edu.tr
Studiesteder
-
-
Bolu
-
Bolu, Bolu, Tyrkiet (Türkiye), 14100
- Bolu Izzet Baysal State Hospital
-
Merkez, Bolu, Tyrkiet (Türkiye), 14100
- Bolu Izzet Baysal State Hospital
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier
- Patienter indlagt på intensivafdelingen mellem 10. oktober 2020 og * 10. oktober 2025
- Voksne patienter på 18 år og derover
- Ophold på intensivafdelingen i mindst 24 timer
- Tilgængelighed af komplette og tilgængelige elektroniske eller papirbaserede journaler
Eksklusionskriterier
- Patienter under 18 år
- Ophold på intensivafdelingen kortere end 24 timer Ufuldstændige, manglende eller inkonsistente elektroniske eller papirbaserede journaler
- Tilstedeværelse af et tryksår diagnosticeret før eller ved indlæggelsen på intensivafdelingen
- Umulighed at udtrække tryksårsrelaterede data fra journaler
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
ICU Patientkohorte
Voksne patienter, der vil blive indlagt på intensivafdelingen mellem 10. oktober 2020 og 10. oktober 2025.
Der vil ikke blive anvendt nogen interventioner, og alle data vil blive hentet fra eksisterende patientjournaler.
|
Dette er en retrospektiv observationsundersøgelse.
Ingen interventioner vil blive anvendt.
Alle data vil blive indhentet fra eksisterende patientjournaler.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Forudsigelsesnøjagtighed for tryksårsudvikling
Tidsramme: 10. oktober 2020 til 10. oktober 2025
|
Det primære resultat er den prædiktive nøjagtighed af data mining-algoritmer til at identificere risikoen for at udvikle tryksår blandt patienter indlagt på intensivafdelingen (ICU).
Nøjagtighedsmål som arealet under ROC-kurven (AUC), sensitivitet, specificitet, præcision, recall og F1-score vil blive beregnet ved hjælp af retrospektive journaldata.
|
10. oktober 2020 til 10. oktober 2025
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Saadet Can Çiçek, Assoc. Prof., PhD, Abant Izzet Baysal University
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Faktiske)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- AIBU-SBF-NSY-2025
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .