Multicenterstudie til udvikling af en model til identifikation af urinsyre urinvejssten ved hjælp af CT og laboratorietests (UAS-Model)
Udvikling af en præcisionsklassifikationsmodel for urinsyreurinvejssten baseret på multimodal parametre: Et multicenter observationsstudie
Studieoversigt
Status
Status
Betingelser
Betingelser
Intervention / Behandling
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Undersøgelsestype
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Tilmelding
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
Shanghai Municipality
-
Shanghai, Shanghai Municipality, Kina, 200000
- Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Patienter med en bekræftet diagnose af urinvejssten, herunder nyresten, urinsten, blæresten eller urinrørssten.
- Patienter, der gennemgår kirurgisk behandling for urinvejssten på deltagende centre i løbet af undersøgelsesperioden, herunder urinstensbiopsi eller fleksibel urinstensbiopsi litotripsi, perkutan nefrolitotomi, pyelolitotomi eller ureterolitotomi, eller transuretral cystolitotripsi.
- Patienter, hvis sten sammensætning fastslås ved postoperativ infrarød spektroskopi analyse.
Eksklusionskriterier:
- Patienter med flere sten eller sten placeret på flere steder, såsom flere nyresten eller samtidige nyre- og urinsten, for at undgå uoverensstemmelser mellem computertomografi målinger af målstenen og sten sammensætningsanalyse.
- Gravide eller ammende kvinder.
- Patienter under 18 år.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Antal grupper/kohorter
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorteGruppe / kohorte |
Intervention / BehandlingIntervention / Behandling |
|---|---|
|
Urat urinvejssten
Patienter med urinvejssten klassificeret som urinsyresten baseret på postoperativ infrarød spektroskopianalyse.
|
Dette er en observationsbaseret tværsnitsundersøgelse.
Deltagerne tildeles ikke nogen intervention som en del af undersøgelsen.
Alt klinisk behandling, billeddiagnostiske undersøgelser og laboratorieprøver udføres som en del af den rutinemæssige kliniske behandling.
|
|
Ikke-urinsyre urinvejssten
Patienter med urinvejssten klassificeret som ikke-urinsyresten baseret på postoperativ infrarød spektroskopianalyse.
|
Dette er en observationsbaseret tværsnitsundersøgelse.
Deltagerne tildeles ikke nogen intervention som en del af undersøgelsen.
Alt klinisk behandling, billeddiagnostiske undersøgelser og laboratorieprøver udføres som en del af den rutinemæssige kliniske behandling.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Nøjagtighed af multimodal model til identificering af urinsyresten.
Tidsramme: Perioperativt
|
Det primære resultat er den diagnostiske ydeevne af en multimodal klassifikationsmodel til identifikation af urinsyre urinvejssten.
Modellen integrerer kliniske karakteristika, laboratorieparametre og computertomografi-billedegenskaber.
Stensammensætning bestemt ved postoperativ infrarød spektroskopi bruges som referencesstandard.
Modelydelsen vil blive evalueret ved hjælp af diskriminationsmetrikker såsom arealet under receiver operating characteristic-kurven.
|
Perioperativt
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Sponsor
Samarbejdspartnere
Samarbejdspartnere
Efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Jian Zhuo, PhD, Department of Urology, Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Zeng G, Mai Z, Xia S, Wang Z, Zhang K, Wang L, Long Y, Ma J, Li Y, Wan SP, Wu W, Liu Y, Cui Z, Zhao Z, Qin J, Zeng T, Liu Y, Duan X, Mai X, Yang Z, Kong Z, Zhang T, Cai C, Shao Y, Yue Z, Li S, Ding J, Tang S, Ye Z. Prevalence of kidney stones in China: an ultrasonography based cross-sectional study. BJU Int. 2017 Jul;120(1):109-116. doi: 10.1111/bju.13828. Epub 2017 Mar 21.
- Bultitude M, Smith D, Thomas K. Contemporary Management of Stone Disease: The New EAU Urolithiasis Guidelines for 2015. Eur Urol. 2016 Mar;69(3):483-4. doi: 10.1016/j.eururo.2015.08.010. Epub 2015 Aug 21. No abstract available.
- Mandel NS, Mandel IC, Kolbach-Mandel AM. Accurate stone analysis: the impact on disease diagnosis and treatment. Urolithiasis. 2017 Feb;45(1):3-9. doi: 10.1007/s00240-016-0943-0. Epub 2016 Dec 3.
- Chew BH, Wong VKF, Halawani A, Lee S, Baek S, Kang H, Koo KC. Development and external validation of a machine learning-based model to classify uric acid stones in patients with kidney stones of Hounsfield units < 800. Urolithiasis. 2023 Sep 30;51(1):117. doi: 10.1007/s00240-023-01490-y.
- Wang Z, Yang G, Wang X, Cao Y, Jiao W, Niu H. A combined model based on CT radiomics and clinical variables to predict uric acid calculi which have a good accuracy. Urolithiasis. 2023 Feb 6;51(1):37. doi: 10.1007/s00240-023-01405-x.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Studiestart
Primær færdiggørelse (Anslået)
Primær færdiggørelse
Studieafslutning (Anslået)
Studieafslutning
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Først opslået
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering sendt
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Urogenitale sygdomme
- Mandlige urogenitale sygdomme
- Calculi
- Patologiske Tilstande, Anatomiske
- Urologiske sygdomme
- Urogenitale sygdomme hos kvinder
- Kvinders urogenitale sygdomme og graviditetskomplikationer
- Urolithiasis
- Patologiske tilstande, tegn og symptomer
- Urinvejsregning
- Undersøgelsesteknikker
- Metoder
- Observation
Andre undersøgelses-id-numre
Andre undersøgelses-id-numre
- IIT2025-087 (Andet bevillings-/finansieringsnummer: Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine)
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .