- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT01117467
Faktorer, der påvirker medicinstuderendes læring i simuleringsscenarier
18. juni 2012 opdateret af: Imogen Davies, University of Oxford
Simulering bruges til at undervise bachelor- og postgraduate sundhedspersonale, men det vides ikke, hvordan man bedst bruger denne ressource.
Ved hjælp af kvalitative metoder har denne undersøgelse til formål at undersøge, hvordan medicinstuderende lærer under simuleringsscenarier og vil sammenligne studerende, der er parret med jævnaldrende med dem, der er solo under deres scenarier.
Video- og lyddata fra simuleringer vil blive indsamlet og analyseret med angst- og empati-spørgeskemadata og semistrukturerede interviews.
Studieoversigt
Status
Afsluttet
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Medicinstuderende, der deltager i en simulationsdag, vil enten udføre deres simulation parret med en anden studerende fra gruppen eller solo.
Videodata fra scenariet og lyddata fra feedbacksessionen vil blive bevaret.
En uge senere vil eleverne udføre et andet scenarie, og feedbacken efter dette vil blive bevaret.
Eleverne vil også have et semistruktureret interview og udfylde angst- og empati-spørgeskemaer.
Undersøgelsestype
Interventionel
Tilmelding (Faktiske)
76
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiesteder
-
-
Oxfordshire
-
Oxford, Oxfordshire, Det Forenede Kongerige, OX3 9HW
- University of Oxford
-
-
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
18 år til 60 år (Voksen)
Tager imod sunde frivillige
Ja
Køn, der er berettiget til at studere
Alle
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alle sidste års medicinstuderende på studieuniversitetet, der er allokeret til at gå på anæstesi specialstudiemodulet
Ekskluderingskriterier:
- Ikke-engelsktalende
- Besøgende studerende, som ikke vil være i stand til at gennemføre studiet
- Studerende, der nægter at deltage
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Solo
Studerende vil udføre deres simuleringsscenarie solo og modtage feedback i gruppen
|
Studerende, der udfører deres scenarie, vil blive parret, ikke solo
Studerende vil udføre deres simuleringsscenarie solo og modtage feedback i gruppen
|
|
Eksperimentel: Parret
Studerende vil blive parret med en af deres jævnaldrende til dette simuleringsscenarie
|
Studerende, der udfører deres scenarie, vil blive parret, ikke solo
Studerende vil udføre deres simuleringsscenarie solo og modtage feedback i gruppen
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
Læring under simuleringsscenarie målt kvalitativt
Tidsramme: 2 år
|
2 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Imogen Davies, MB BCh, University of Oxford
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart
1. maj 2010
Primær færdiggørelse (Faktiske)
1. december 2010
Studieafslutning (Faktiske)
1. december 2010
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
4. maj 2010
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
4. maj 2010
Først opslået (Skøn)
5. maj 2010
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Skøn)
19. juni 2012
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
18. juni 2012
Sidst verificeret
1. juni 2012
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Andre undersøgelses-id-numre
- 10/H0501/7
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Læring
-
Kırıkkale UniversityTilmelding efter invitationÅndelig omsorg | Flipped Learning ModelTyrkiet (Türkiye)
-
Hand & Reconstructive MicrosurgeryAfsluttetMasselæring, Spaced Learning, Mikrokirurgi
-
National Taiwan University HospitalRekrutteringDyb læring | Ammende | Mechine Learning | Kunstig intelligens (AI)Taiwan
-
RenJi HospitalIkke rekrutterer endnuAnvendelse af kunstig intelligens Deep Learning-teknologi i magnetisk resonans lumbal billeddannelseDeep Learning, Lumbal Magnetic Resonance Imaging
-
Cairo UniversityIkke rekrutterer endnuEndodonti | AI (kunstig intelligens) | Deep Learning Model | Perforering | Missede kanaler | Endodontisk genbehandling | Non-surgical Retreatment | DIFFICULTY ASSESSMENT | SEPARATED INSTRUMENT | Poor Obturation | Obturation Quality
-
HITEC-Institute of Medical SciencesAfsluttetOSCE (Objective Structured Clinical Examination) | TBL (Team Based Learning) | Undervisning af kliniske færdigheder til medicinske studerendePakistan
-
Seoul National University Bundang HospitalIkke rekrutterer endnuSlagvolumen variation | Pulstrykvariation | Deep Learning Model | Arterielle bølgerefleksioner | Perifer veneKorea, Republikken
-
Fenerbahce UniversityIkke rekrutterer endnuSkulderdystoci-træning med AI-understøttet flipped learning i jordemoderuddannelsenTyrkiet (Türkiye)
-
Yang ChaonanIkke rekrutterer endnuRisikofaktorer | Kritisk syge patienter | Trykskade | Machine Learning Algoritmer
-
University of ZurichRekrutteringForudsigelse af slagtilfældeudfald understøttet af Deep Learning AlgorithmSchweiz
Kliniske forsøg med Simuleringsscenarie
-
University of MichiganNational Library of Medicine (NLM)AfsluttetMachine Intelligence i ApoteketForenede Stater
-
hatice akaltunAfsluttetStoma Pleje Undervisning i SygeplejestuderendeTyrkiet (Türkiye)
-
Saglik Bilimleri UniversitesiAfsluttet
-
Johannes Gutenberg University MainzAfsluttetLuftvejssygelighed | Intubation; Svært eller mislykket | Menneskelige faktorer | Hold effektivitetTyskland
-
National Taiwan University HospitalRekrutteringGenoplivning af voksne med ikke-traumatisk hjertestop | Effektiviteten af In-situ Simulation (ISS) Træning | Effektiviteten af Off-site Simulation (OSS) Træning | Forbedring af samarbejde i akutte behandlingssettingsTaiwan
-
Tzu Chi UniversityRekruttering
-
Baskent UniversityAktiv, ikke rekrutterendeSygeplejerskeuddannelsen | Sygeplejestuderende | Simuleringsbaseret læringTyrkiet (Türkiye)
-
Alexandria UniversityRekrutteringKlinisk beslutningstagning inden for sygepleje | Akademisk motivationsskalaSaudi Arabien
-
Karadeniz Technical UniversityAktiv, ikke rekrutterendeSimuleringstræningTyrkiet (Türkiye)
-
Sakarya UniversityAfsluttetTilfredshed | Simulering af fysisk sygdomKalkun