Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Undersøgelsen af ​​den kliniske værdi af akut fysiologisk og kronisk sundhedsevaluering (APACHE) scoresystem på medicinsk intensivafdeling

13. juli 2010 opdateret af: Sun Yat-sen University

Formål: At evaluere og sammenligne den prædiktive effekt af akut fysiologisk og kronisk sundhedsevaluering (APACHE) Ⅳ、Ⅲ、Ⅱ scoringssystemer for intensivt syge patienter på en uafhængig medicinsk intensivafdeling (MICU), og udforske det bedste tidspunkt, når de kan mest præcist forudsige resultatet.

Design: Retrospektiv analyse af journaler. Metoder og materialer: Indsaml data om patienter indlagt mellem juli 2010 og juli 2013 på den medicinske intensivafdeling på Sun Yat-sen Universitets første tilknyttede hospital i Guangzhou, Kina. Patienter med et intensivophold under 4 timer og en alder under 16 år blev udelukket. Beregn APACHE Ⅳ、Ⅲ、Ⅱ-scorerne og tilsvarende forudsigelige dødelighedsrisici i de første 24 timer af ICU-indlæggelse og den 3., 5., 7., 14., 21., 28. dag eller dagen for overførsel fra ICU eller dødsfald. Forudsigelsesevnen af ​​hver model blev vurderet gennem forholdet mellem observerede dødsrater og prædiktive dødsrater (Standardized mortality ratios, SMR), kalibreringen af ​​observerede og forudsigelige dødsrater og den diskriminerende evne mellem overlevende og ikke-overlevende. Hosmer-Lemeshow test blev anvendt til at vurdere kalibreringen, og den diskriminerende evne blev vurderet af området under modtagerens driftskurve. Sammenlign de tre modellers forudsigelsesevne på forskellige tidspunkter, og udforsk det bedste tidspunkt, hvor de mest præcist kan forudsige resultatet.

Studieoversigt

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

450

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Patienter indlagt mellem juli 2010 og juli 2013 på den medicinske intensivafdeling på First Affiliated Hospital ved Sun Yat-sen University i Guangzhou, Kina.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienter med intensivafdeling opholder sig mere end 4 timer og er over 16 år.

Ekskluderingskriterier:

  • Patienter med en intensivafdeling opholder sig mindre end 4 timer og er under 16 år.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Kohorte
  • Tidsperspektiver: Fremadrettet

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart

1. juli 2010

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

13. juli 2010

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

13. juli 2010

Først opslået (Skøn)

14. juli 2010

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Skøn)

14. juli 2010

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

13. juli 2010

Sidst verificeret

1. juli 2010

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Andre undersøgelses-id-numre

  • 123456 (UMMashhad)

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

3
Abonner