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O Estudo do Valor Clínico do Sistema de Pontuação de Avaliação de Saúde Crônica e Fisiológica Aguda (APACHE) em Unidade de Terapia Intensiva Médica

13 de julho de 2010 atualizado por: Sun Yat-sen University

Objetivo: Avaliar e comparar o poder preditivo de resultados dos sistemas de pontuação Acute Physiologic and Chronic Health Evaluation (APACHE) Ⅳ、Ⅲ、Ⅱ para pacientes intensivos em uma unidade de terapia intensiva médica independente (MICU) e explorar o melhor momento para eles pode prever com mais precisão o resultado.

Delineamento: Análise retrospectiva de prontuários médicos. Métodos e Materiais: Coletar dados de pacientes internados entre julho de 2010 e julho de 2013 na unidade de terapia intensiva médica do Primeiro Hospital Afiliado da Universidade Sun Yat-sen em Guangzhou, China. Foram excluídos pacientes com internação na UTI inferior a 4 horas e idade inferior a 16 anos. Calcule os escores APACHE Ⅳ、Ⅲ、Ⅱ e os riscos preditivos de mortalidade correspondentes nas primeiras 24 horas de admissão na UTI e no 3º, 5º, 7º, 14º, 21º, 28º dia ou no dia da transferência da UTI ou óbito. O poder preditivo de cada modelo foi avaliado através do rácio das taxas de mortalidade observadas e das taxas de mortalidade preditivas (Standardized Mortality Ratios, SMR), da calibração das taxas de mortalidade observadas e preditivas e da capacidade discriminativa entre sobreviventes e não sobreviventes. O teste de Hosmer-Lemeshow foi empregado para avaliar a calibração e a capacidade discriminativa foi avaliada pela área sob a curva de operação do receptor. Compare o poder preditivo dos três modelos em diferentes pontos de tempo e explore o melhor ponto de tempo quando eles podem prever o resultado com mais precisão.

Visão geral do estudo

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Antecipado)

450

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Gêneros Elegíveis para o Estudo

Tudo

Método de amostragem

Amostra de Probabilidade

População do estudo

Pacientes internados entre julho de 2010 e julho de 2013 na unidade de terapia intensiva médica do Primeiro Hospital Afiliado da Universidade Sun Yat-sen em Guangzhou, China.

Descrição

Critério de inclusão:

  • Os pacientes internados na UTI permanecem mais de 4 horas e têm idade superior a 16 anos.

Critério de exclusão:

  • Pacientes internados em UTI permanecem menos de 4 horas e têm idade inferior a 16 anos.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Modelos de observação: Coorte
  • Perspectivas de Tempo: Prospectivo

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo

1 de julho de 2010

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

13 de julho de 2010

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

13 de julho de 2010

Primeira postagem (Estimativa)

14 de julho de 2010

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Estimativa)

14 de julho de 2010

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

13 de julho de 2010

Última verificação

1 de julho de 2010

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 123456 (Innovate UK)

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