Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Badanie wartości klinicznej systemu punktacji ostrej fizjologii i przewlekłego stanu zdrowia (APACHE) w Oddziale Intensywnej Opieki Medycznej

13 lipca 2010 zaktualizowane przez: Sun Yat-sen University

Cel: Ocena i porównanie mocy predykcyjnej wyników systemu punktacji Acute Physiologic and Chronic Health Evaluation (APACHE) Ⅳ、Ⅲ、Ⅱ dla intensywnie chorych pacjentów na niezależnym oddziale intensywnej opieki medycznej (MICU) i zbadanie najlepszego punktu czasowego, kiedy może najdokładniej przewidzieć wynik.

Projekt: Retrospektywna analiza dokumentacji medycznej. Metody i materiały: Zebrano dane pacjentów przyjętych w okresie od lipca 2010 do lipca 2013 roku na oddział intensywnej terapii pierwszego szpitala stowarzyszonego Uniwersytetu Sun Yat-sena w Kantonie w Chinach. Wykluczono pacjentów z pobytem na OIT poniżej 4 godzin iw wieku poniżej 16 lat. Oblicz wyniki APACHE Ⅳ、Ⅲ、Ⅱ i odpowiadające im przewidywane ryzyko zgonu w ciągu pierwszych 24 godzin przyjęcia na OIOM oraz 3, 5, 7, 14, 21, 28 dnia lub dnia przeniesienia z OIOM lub zgonu. Siła predykcyjna każdego modelu została oceniona na podstawie stosunku obserwowanych wskaźników śmiertelności do przewidywanych wskaźników śmiertelności (Standardowe współczynniki śmiertelności, SMR), kalibracji obserwowanych i przewidywanych wskaźników zgonów oraz zdolności dyskryminacyjnej między osobami, które przeżyły, a tymi, które nie przeżyły. Do oceny kalibracji wykorzystano test Hosmera-Lemeshow, a zdolność dyskryminacyjną oceniono na podstawie pola pod krzywą pracy odbiornika. Porównaj moc predykcyjną trzech modeli w różnych punktach czasowych i zbadaj najlepszy punkt czasowy, w którym można najdokładniej przewidzieć wynik.

Przegląd badań

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

450

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Pacjenci przyjęci w okresie od lipca 2010 do lipca 2013 roku na oddział intensywnej terapii pierwszego szpitala stowarzyszonego Uniwersytetu Sun Yat-sena w Kantonie w Chinach.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci przebywający na OIT przebywają dłużej niż 4 godziny i mają więcej niż 16 lat.

Kryteria wyłączenia:

  • Pacjenci przebywający na OIT przebywają krócej niż 4 godziny i mają mniej niż 16 lat.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kohorta
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów

1 lipca 2010

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

13 lipca 2010

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

13 lipca 2010

Pierwszy wysłany (Oszacować)

14 lipca 2010

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Oszacować)

14 lipca 2010

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

13 lipca 2010

Ostatnia weryfikacja

1 lipca 2010

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 123456 (Innovate UK)

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj