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Die Untersuchung des klinischen Werts des APACHE-Bewertungssystems (Acute Physiologic and Chronic Health Evaluation) auf der medizinischen Intensivstation

13. Juli 2010 aktualisiert von: Sun Yat-sen University

Ziel: Bewertung und Vergleich der Ergebnisvorhersagekraft von Acute Physiologic and Chronic Health Evaluation (APACHE) Ⅳ、Ⅲ、Ⅱ Bewertungssystemen für intensivkranke Patienten auf einer unabhängigen medizinischen Intensivstation (MICU) und Ermittlung des besten Zeitpunkts, zu dem sie behandelt werden kann das Ergebnis am genauesten vorhersagen.

Design: Retrospektive Analyse von Krankenakten. Methoden und Materialien: Sammeln Sie Daten von Patienten, die zwischen Juli 2010 und Juli 2013 auf der medizinischen Intensivstation des First Affiliated Hospital der Sun Yat-sen University in Guangzhou, China, aufgenommen wurden. Patienten mit einem Aufenthalt auf der Intensivstation von weniger als 4 Stunden und einem Alter unter 16 Jahren wurden ausgeschlossen. Berechnen Sie die APACHE Ⅳ、Ⅲ、Ⅱ-Scores und die entsprechenden prädiktiven Mortalitätsrisiken in den ersten 24 Stunden der Aufnahme auf die Intensivstation und am 3., 5., 7., 14., 21., 28. Tag oder am Tag der Verlegung von der Intensivstation oder des Todes. Die Vorhersagekraft jedes Modells wurde anhand des Verhältnisses der beobachteten Sterberaten und der prädiktiven Sterberaten (standardisierte Sterblichkeitsraten, SMR), der Kalibrierung der beobachteten und prädiktiven Sterberaten und der Unterscheidungsfähigkeit zwischen Überlebenden und Nichtüberlebenden bewertet. Der Hosmer-Lemeshow-Test wurde zur Beurteilung der Kalibrierung eingesetzt und die Unterscheidungsfähigkeit wurde anhand der Fläche unter der Betriebskurve des Empfängers beurteilt. Vergleichen Sie die Vorhersagekraft der drei Modelle zu verschiedenen Zeitpunkten und ermitteln Sie den besten Zeitpunkt, zu dem sie das Ergebnis am genauesten vorhersagen können.

Studienübersicht

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

450

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Wahrscheinlichkeitsstichprobe

Studienpopulation

Patienten, die zwischen Juli 2010 und Juli 2013 auf der medizinischen Intensivstation des First Affiliated Hospital der Sun Yat-sen-Universität in Guangzhou, China, aufgenommen wurden.

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Patienten mit einer Intensivstation bleiben länger als 4 Stunden und sind älter als 16 Jahre.

Ausschlusskriterien:

  • Patienten mit einer Intensivstation bleiben weniger als 4 Stunden und sind jünger als 16 Jahre.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Kohorte
  • Zeitperspektiven: Interessent

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn

1. Juli 2010

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

13. Juli 2010

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

13. Juli 2010

Zuerst gepostet (Schätzen)

14. Juli 2010

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Schätzen)

14. Juli 2010

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

13. Juli 2010

Zuletzt verifiziert

1. Juli 2010

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Andere Studien-ID-Nummern

  • 123456 (Innovate UK)

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