Dataindsamling til stressidentifikation

Ifølge WHO (World Health Organization) er stress blevet en verdensomspændende epidemi og er blevet betragtet som århundredets sygdom, der rammer mennesker i forskellige aldre og erhverv. Stress defineres som et pres eller spænding af en fysisk, mental eller følelsesmæssig type, som overvælder individet og påvirker udførelsen af ​​dets fysiske og intellektuelle funktioner negativt. Når stress er langvarig, påvirkes immunsystemet, hvilket efterlader kroppen udsat for sygdom og for tidlig aldring. Blandt de psykofysiologiske reaktioner forbundet med overdreven stress er kronisk træthed, sår, depression, hypertension og hjerteanfald. I lyset af disse konsekvenser er det vigtigt, at der træffes foranstaltninger til tidligt at identificere symptomerne på stress, så folk kan blive ordentligt behandlet og genoptage deres normale aktiviteter.

Studierne præsenteret i litteraturen tyder på muligheden for at bruge biologiske signaler som indikatorer for tilstedeværelsen af ​​stress. I disse undersøgelser bliver visse fysiologiske variable målt og relateret til denne stress på individet. Men de fleste tidligere undersøgelser fokuserede på akut stress, hvilket betyder, at kortvarig. Formålet med denne undersøgelse var at relatere visse fysiologiske indikatorer til tilstedeværelsen af ​​kronisk stress, dvs. langvarige og ofte ikke opfattede af individet.

Til dette formål udførte efterforskerne måling af blodtryksværdier, hudtemperatur, galvanisk hudrespons og hjertefrekvensvariabilitet og sammenlignede med resultaterne fra ISSL (Lipp's Inventory of Stress Symptoms for Adults), PSS (Perceived Stress Scale) og SRRS (Social Readjustment Rating Scale), som den enkeltes stresstilstand. Pulsvariabiliteten blev kontrolleret i både tids- og frekvensdomæne. Alle de fysiologiske signaler blev overvåget af ikke-invasive og ikke-påtrængende sensorer og helt sikre for deltagerne.

For at undersøge forholdet mellem de fysiologiske variable og den eksisterende kroniske stresstilstand brugte efterforskerne en algoritme til analyse af biologiske signaler baseret på Multilayer Perceptron Neural Network med Backpropagation Algorithm (MLP) og Principal Components Analysis (PCA). For at evaluere klassifikatorens ydeevne på identifikation af kronisk stress kontrollerer efterforskerne indikatorerne for præcision, følsomhed, specificitet og nøjagtighed. Resultaterne blev derefter analyseret ved hjælp af Receiver Operating Characteristic Curves (ROC).

Etisk godkendelse blev opnået fra den lokale etiske komité (CAAE-28201014.2.0000.5497) for deltagerne. De var blevet informeret om metoden og fortroligheden af ​​deres personlige oplysninger. Alle procedurer blev udført efter skriftligt informeret samtykke fra alle deltagere. Dataindsamlingen blev afsluttet i oktober 2014.