Сбор данных для определения стресса

По данным ВОЗ (Всемирной организации здравоохранения) стресс приобрел всемирную эпидемию и считается болезнью века, поражающей людей разного возраста и рода занятий. Стресс определяется как давление или напряжение физического, умственного или эмоционального характера, которое подавляет человека и неблагоприятно влияет на выполнение его физических и интеллектуальных функций. При длительном стрессе поражается иммунная система, в результате чего организм подвержен болезням и преждевременному старению. К числу психофизиологических реакций, связанных с чрезмерным стрессом, относятся хроническая усталость, язвенная болезнь, депрессия, гипертония и инфаркт. В свете этих последствий важно принять меры для раннего выявления симптомов стресса, что позволит людям получить надлежащее лечение и вернуться к своей обычной деятельности.

Представленные в литературе исследования предполагают возможность использования биологических сигналов в качестве индикаторов наличия стресса. В этих исследованиях измеряются определенные физиологические переменные, связанные с этим стрессом для человека. Однако большинство предыдущих исследований были сосредоточены на остром стрессе, а это означает, что он недолговечен. Цель данного исследования заключалась в том, чтобы связать определенные физиологические показатели с наличием хронического стресса, т. е. длительного и часто не воспринимаемого индивидуумом.

С этой целью исследователи выполнили измерение значений артериального давления, температуры кожи, кожно-гальванической реакции и вариабельности сердечного ритма и сравнили их с результатами, предоставленными ISSL (Опись симптомов стресса Липпа для взрослых), PSS (Шкала воспринимаемого стресса). и SRRS (оценочная шкала социальной адаптации) как стрессовое состояние человека. Вариабельность сердечного ритма проверяли как во временной, так и в частотной области. Все физиологические сигналы контролировались неинвазивными и неинтрузивными датчиками и были полностью безопасны для участников.

Для исследования взаимосвязи между физиологическими переменными и существующим хроническим стрессовым состоянием исследователи использовали алгоритм анализа биологических сигналов на основе многослойной нейронной сети персептрона с алгоритмом обратного распространения (MLP) и анализом основных компонентов (PCA). Для оценки эффективности классификатора по выявлению хронического стресса исследователи проверяют показатели прецизионности, чувствительности, специфичности и точности. Затем результаты были проанализированы с помощью кривых рабочих характеристик приемника (ROC).

Этическое одобрение было получено от местного комитета по этике (CAAE-28201014.2.0000.5497). для участников. Они были проинформированы о методологии и конфиденциальности их личной информации. Все процедуры проводились после письменного информированного согласия всех участников. Сбор данных был завершен в октябре 2014 года.