Coleta de dados para identificação de estresse

Segundo a OMS (Organização Mundial da Saúde) o estresse tornou-se uma epidemia mundial e tem sido considerada a doença do século, atingindo pessoas de diversas idades e ocupações. O estresse é definido como uma pressão ou tensão, de tipo físico, mental ou emocional, que oprime o indivíduo e afeta negativamente o desempenho de suas funções físicas e intelectuais. Quando o estresse é prolongado, o sistema imunológico é afetado, deixando o corpo sujeito a doenças e envelhecimento precoce. Entre as reações psicofisiológicas associadas ao estresse excessivo estão fadiga crônica, úlceras, depressão, hipertensão e infarto. Diante dessas consequências, é importante que sejam tomadas medidas para identificar precocemente os sintomas de estresse, permitindo que as pessoas sejam tratadas adequadamente e retomem suas atividades normais.

Os estudos apresentados na literatura sugerem a possibilidade de utilização de sinais biológicos como indicadores da presença de estresse. Nesses estudos, algumas variáveis ​​fisiológicas são medidas e relacionadas a esse estresse no indivíduo. No entanto, a maioria dos estudos anteriores se concentrou no estresse agudo, ou seja, de curta duração. O objetivo deste estudo foi relacionar determinados indicadores fisiológicos com a presença de estresse crônico, ou seja, aquele duradouro e muitas vezes não percebido pelo indivíduo.

Para tal, os investigadores realizaram a medição dos valores da pressão arterial, temperatura da pele, resposta galvânica da pele e variabilidade da frequência cardíaca, e compararam com os resultados fornecidos pelo ISSL (Inventário de Sintomas de Estresse de Lipp para Adultos), PSS (Escala de Estresse Percebido) e SRRS (Social Readjustment Rating Scale), como a condição de estresse do indivíduo. A variabilidade da frequência cardíaca foi verificada tanto no domínio do tempo quanto no domínio da frequência. Todos os sinais fisiológicos foram monitorados por sensores não invasivos e não intrusivos e totalmente seguros para os participantes.

Para investigar a relação entre as variáveis ​​fisiológicas e a condição de estresse crônico existente, os pesquisadores usaram um algoritmo para análise de sinais biológicos baseado em Multilayer Perceptron Neural Network with Backpropagation Algorithm (MLP) e Principal Components Analysis (PCA). Para avaliar o desempenho do classificador na identificação do estresse crônico, os pesquisadores verificam os indicadores de precisão, sensibilidade, especificidade e exatidão. Os resultados foram então analisados ​​pelas curvas características de operação do receptor (ROC).

A aprovação ética foi obtida do Comitê de Ética Local (CAAE-28201014.2.0000.5497) para os participantes. Eles foram informados sobre a metodologia e confidencialidade de suas informações pessoais. Todos os procedimentos foram realizados após consentimento informado por escrito de todos os participantes. A coleta de dados foi finalizada em outubro de 2014.