Recopilación de datos para la identificación del estrés

Según la OMS (Organización Mundial de la Salud) el estrés se ha convertido en una epidemia mundial y ha sido considerada como la enfermedad del siglo, afectando a personas de diferentes edades y ocupaciones. El estrés se define como una presión o tensión, de tipo físico, mental o emocional, que abruma al individuo y afecta adversamente el desempeño de sus funciones físicas e intelectuales. Cuando el estrés se prolonga, el sistema inmunológico se ve afectado, dejando al cuerpo sujeto a enfermedades y envejecimiento prematuro. Entre las reacciones psicofisiológicas asociadas al estrés excesivo se encuentran la fatiga crónica, las úlceras, la depresión, la hipertensión y el infarto. Ante estas consecuencias, es importante que se tomen medidas para la identificación temprana de los síntomas del estrés, que permitan a las personas ser tratadas adecuadamente y retomar sus actividades normales.

Los estudios presentados en la literatura sugieren la posibilidad de utilizar señales biológicas como indicadores de la presencia de estrés. En estos estudios se miden determinadas variables fisiológicas y se relacionan con este estrés del individuo. Sin embargo, la mayoría de los estudios anteriores se centraron en el estrés agudo, es decir, de corta duración. El objetivo de este estudio fue relacionar determinados indicadores fisiológicos con la presencia de estrés crónico, es decir, aquel de larga duración y muchas veces no percibido por el individuo.

Para ello, los investigadores realizaron la medición de los valores de presión arterial, temperatura de la piel, respuesta galvánica de la piel y variabilidad de la frecuencia cardiaca, y compararon con los resultados proporcionados por el ISSL (Lipp's Inventory of Stress Syntomas for Adults), PSS (Perceived Stress Scale) y SRRS (Escala de Calificación de Reajuste Social), como la condición de estrés del individuo. La variabilidad de la frecuencia cardíaca se comprobó tanto en el dominio del tiempo como en el de la frecuencia. Todas las señales fisiológicas fueron monitoreadas por sensores no invasivos, no intrusivos y totalmente seguros para los participantes.

Para investigar la relación entre las variables fisiológicas y la condición de estrés crónico existente, los investigadores utilizaron un algoritmo para el análisis de señales biológicas basado en la red neuronal de perceptrón multicapa con algoritmo de retropropagación (MLP) y análisis de componentes principales (PCA). Para evaluar el desempeño del clasificador en la identificación del estrés crónico, los investigadores verifican los indicadores de precisión, sensibilidad, especificidad y exactitud. Luego, los resultados se analizaron mediante curvas características operativas del receptor (ROC).

Se obtuvo aprobación ética del Comité de Ética Local (CAAE-28201014.2.0000.5497) para los participantes. Habían sido informados sobre la metodología y la confidencialidad de su información personal. Todos los procedimientos se realizaron después del consentimiento informado por escrito de todos los participantes. La recolección de datos se completó en octubre de 2014.