Gegevensverzameling voor stressidentificatie

Volgens de WHO (Wereldgezondheidsorganisatie) is stress een wereldwijde epidemie geworden en wordt het beschouwd als de ziekte van de eeuw, die mensen van verschillende leeftijden en beroepen treft. Stress wordt gedefinieerd als een druk of spanning, van een fysieke, mentale of emotionele aard, die het individu overweldigt en de prestaties van zijn fysieke en intellectuele functies negatief beïnvloedt. Wanneer stress langdurig aanhoudt, wordt het immuunsysteem aangetast, waardoor het lichaam vatbaar wordt voor ziekte en vroegtijdige veroudering. Tot de psychofysiologische reacties die verband houden met overmatige stress behoren chronische vermoeidheid, zweren, depressie, hypertensie en een hartaanval. In het licht van deze gevolgen is het belangrijk dat er maatregelen worden genomen om stresssymptomen vroegtijdig te herkennen, zodat mensen goed kunnen worden behandeld en hun normale activiteiten kunnen hervatten.

De in de literatuur gepresenteerde studies suggereren de mogelijkheid om biologische signalen te gebruiken als indicatoren voor de aanwezigheid van stress. In deze onderzoeken worden bepaalde fysiologische variabelen gemeten en gerelateerd aan deze stress op het individu. De meeste eerdere onderzoeken waren echter gericht op acute stress, wat betekent dat deze van korte duur is. Het doel van deze studie was om bepaalde fysiologische indicatoren in verband te brengen met de aanwezigheid van chronische stress, dat wil zeggen langdurige en vaak niet waargenomen door het individu.

Hiertoe voerden de onderzoekers de meting uit van bloeddrukwaarden, huidtemperatuur, galvanische huidrespons en hartslagvariabiliteit, en vergeleken met de resultaten van de ISSL (Lipp's Inventory of Stress Symptomen voor volwassenen), PSS (Perceptioned Stress Scale) en SRRS (Social Readjustment Rating Scale), als de stresstoestand van het individu. De hartslagvariabiliteit werd gecontroleerd in zowel het tijds- als het frequentiedomein. Alle fysiologische signalen werden gecontroleerd door niet-invasieve en niet-invasieve sensoren en waren volkomen veilig voor de deelnemers.

Om de relatie tussen de fysiologische variabelen en de bestaande chronische stresstoestand te onderzoeken, gebruikten de onderzoekers een algoritme voor analyse van biologische signalen op basis van Multilayer Perceptron Neural Network met Backpropagation Algorithm (MLP) en Principal Components Analysis (PCA). Om de prestaties van de classificator bij de identificatie van chronische stress te evalueren, controleren de onderzoekers de indicatoren van precisie, gevoeligheid, specificiteit en nauwkeurigheid. De resultaten werden vervolgens geanalyseerd door Receiver Operating Characteristic Curves (ROC).

Ethische goedkeuring werd verkregen van de Local Ethics Committee (CAAE-28201014.2.0000.5497) voor de deelnemers. Ze waren geïnformeerd over de methodologie en vertrouwelijkheid van hun persoonlijke informatie. Alle procedures werden uitgevoerd na schriftelijke geïnformeerde toestemming van alle deelnemers. De gegevensverzameling is in oktober 2014 afgerond.