Datainnsamling for stressidentifikasjon

I følge WHO (World Health Organization) har stress blitt en verdensomspennende epidemi og har blitt ansett som århundrets sykdom, og når mennesker i forskjellige aldre og yrker. Stress er definert som et press eller spenning, av en fysisk, mental eller emosjonell type, som overvelder individet og påvirker utførelsen av hans fysiske og intellektuelle funksjoner negativt. Når stress er langvarig, påvirkes immunsystemet, og kroppen blir utsatt for sykdom og for tidlig aldring. Blant de psykofysiologiske reaksjonene forbundet med overdreven stress er kronisk tretthet, magesår, depresjon, hypertensjon og hjerteinfarkt. I lys av disse konsekvensene er det viktig at det iverksettes tiltak for tidlig å identifisere symptomene på stress, slik at folk kan bli riktig behandlet og gjenoppta sine normale aktiviteter.

Studiene presentert i litteraturen antyder muligheten for å bruke biologiske signaler som indikatorer på tilstedeværelse av stress. I disse studiene blir visse fysiologiske variabler målt og relatert til dette stresset på individet. Imidlertid fokuserte de fleste tidligere studier på akutt stress, noe som betyr at det var kortvarig. Målet med denne studien var å relatere visse fysiologiske indikatorer til tilstedeværelsen av kronisk stress, dvs. langvarig og ofte ikke oppfattet av individet.

For dette formål utførte etterforskerne måling av blodtrykksverdier, hudtemperatur, galvanisk hudrespons og hjertefrekvensvariabilitet, og sammenlignet med resultatene levert av ISSL (Lipp's Inventory of Stress Symptoms for Adults), PSS (Perceived Stress Scale) og SRRS (Social Readjustment Rating Scale), som stresstilstanden til individet. Hjertefrekvensvariasjonen ble sjekket i både tids- og frekvensdomene. Alle de fysiologiske signalene ble overvåket av ikke-invasive og ikke-påtrengende sensorer og helt trygge for deltakerne.

For å undersøke forholdet mellom de fysiologiske variablene og den eksisterende kroniske stresstilstanden brukte etterforskerne en algoritme for analyse av biologiske signaler basert på Multilayer Perceptron Neural Network med Backpropagation Algorithm (MLP) og Principal Components Analysis (PCA). For å evaluere ytelsen til klassifisereren på identifisering av kronisk stress, sjekker etterforskerne indikatorene for presisjon, sensitivitet, spesifisitet og nøyaktighet. Resultatene ble deretter analysert med Receiver Operating Characteristic Curves (ROC).

Etisk godkjenning ble innhentet fra den lokale etiske komiteen (CAAE-28201014.2.0000.5497) for deltakerne. De hadde blitt informert om metodikken og konfidensialiteten til deres personopplysninger. Alle prosedyrer ble utført etter skriftlig informert samtykke fra alle deltakerne. Datainnsamlingen ble fullført i oktober 2014.