Gromadzenie danych w celu identyfikacji naprężeń

Według WHO (Światowej Organizacji Zdrowia) stres stał się światową epidemią i został uznany za chorobę stulecia, dotykającą ludzi w różnym wieku i wykonujących różne zawody. Stres definiuje się jako presję lub napięcie o charakterze fizycznym, psychicznym lub emocjonalnym, które przytłacza jednostkę i niekorzystnie wpływa na wykonywanie przez nią funkcji fizycznych i intelektualnych. Przedłużający się stres wpływa na układ odpornościowy, narażając organizm na choroby i przedwczesne starzenie. Wśród reakcji psychofizjologicznych związanych z nadmiernym stresem są chroniczne zmęczenie, wrzody, depresja, nadciśnienie i zawał serca. W świetle tych konsekwencji istotne jest podjęcie działań mających na celu wczesne rozpoznanie objawów stresu, umożliwiające właściwe leczenie i powrót do normalnej aktywności.

Prezentowane w literaturze badania wskazują na możliwość wykorzystania sygnałów biologicznych jako wskaźników obecności stresu. W tych badaniach mierzone są pewne zmienne fizjologiczne i powiązane z tym stresem u danej osoby. Jednak większość wcześniejszych badań koncentrowała się na ostrym stresie, co oznacza, że ​​był on krótkotrwały. Celem badań było powiązanie pewnych wskaźników fizjologicznych z występowaniem stresu przewlekłego, czyli długotrwałego i często niezauważalnego przez jednostkę.

W tym celu badacze dokonali pomiaru wartości ciśnienia krwi, temperatury skóry, odpowiedzi galwanicznej skóry oraz zmienności rytmu serca i porównali z wynikami dostarczonymi przez ISSL (Inwentarz objawów stresu Lippa dla dorosłych), PSS (skala postrzeganego stresu). oraz SRRS (Skala Oceny Przystosowania Społecznego), jako stan stresu jednostki. Zmienność rytmu serca sprawdzono zarówno w dziedzinie czasu, jak i częstotliwości. Wszystkie sygnały fizjologiczne były monitorowane przez nieinwazyjne i nieinwazyjne czujniki oraz całkowicie bezpieczne dla uczestników.

Aby zbadać związek między zmiennymi fizjologicznymi a istniejącym przewlekłym stanem stresu, badacze wykorzystali algorytm analizy sygnałów biologicznych oparty na wielowarstwowej perceptronowej sieci neuronowej z algorytmem wstecznej propagacji (MLP) i analizą głównych składowych (PCA). Aby ocenić działanie klasyfikatora w zakresie identyfikacji przewlekłego stresu, badacze sprawdzają wskaźniki precyzji, czułości, specyficzności i dokładności. Wyniki zostały następnie przeanalizowane za pomocą krzywych charakterystyki operacyjnej odbiornika (ROC).

Zgodę etyczną uzyskano od Lokalnej Komisji ds. Etyki (CAAE-28201014.2.0000.5497) dla uczestników. Zostali oni poinformowani o metodologii i poufności ich danych osobowych. Wszystkie procedury przeprowadzono po pisemnej świadomej zgodzie wszystkich uczestników. Zbieranie danych zakończono w październiku 2014 r.