Datainsamling för stressidentifiering

Enligt WHO (World Health Organization) har stressen blivit en världsomspännande epidemi och har betraktats som århundradets sjukdom, som når människor i olika åldrar och yrken. Stress definieras som en press eller spänning, av fysisk, mental eller emotionell typ, som överväldigar individen och negativt påverkar utförandet av dennes fysiska och intellektuella funktioner. När stressen är långvarig påverkas immunförsvaret, vilket gör att kroppen utsätts för sjukdomar och för tidigt åldrande. Bland de psykofysiologiska reaktioner som är förknippade med överdriven stress är kronisk trötthet, sår, depression, högt blodtryck och hjärtinfarkt. Mot bakgrund av dessa konsekvenser är det viktigt att åtgärder vidtas för att tidigt identifiera symptomen på stress, så att människor kan behandlas på rätt sätt och återuppta sina normala aktiviteter.

Studierna som presenteras i litteraturen tyder på möjligheten att använda biologiska signaler som indikatorer på förekomst av stress. I dessa studier mäts vissa fysiologiska variabler och relateras till denna stress på individen. Men de flesta tidigare studier fokuserade på akut stress, vilket innebär att det var kortlivat. Syftet med denna studie var att relatera vissa fysiologiska indikatorer till förekomsten av kronisk stress, dvs långvariga och ofta inte uppfattas av individen.

För detta ändamål utförde utredarna mätningen av blodtrycksvärden, hudtemperatur, galvanisk hudrespons och hjärtfrekvensvariabilitet och jämförde med resultaten från ISSL (Lipp's Inventory of Stress Symptoms for Adults), PSS (Perceived Stress Scale) och SRRS (Social Readjustment Rating Scale), som individens stresstillstånd. Hjärtfrekvensvariabiliteten kontrollerades i både tids- och frekvensdomän. Alla de fysiologiska signalerna övervakades av icke-invasiva och icke-intrusiva sensorer och var helt säkra för deltagarna.

För att undersöka sambandet mellan de fysiologiska variablerna och det existerande kroniska stresstillståndet använde utredarna en algoritm för analys av biologiska signaler baserad på Multilayer Perceptron Neural Network med Backpropagation Algorithm (MLP) och Principal Components Analysis (PCA). För att utvärdera klassificerarens prestanda vid identifiering av kronisk stress kontrollerar utredarna indikatorerna för precision, känslighet, specificitet och noggrannhet. Resultaten analyserades sedan med Receiver Operating Characteristic Curves (ROC).

Etiskt godkännande erhölls från den lokala etiska kommittén (CAAE-28201014.2.0000.5497) för deltagarna. De hade informerats om metodiken och sekretessen för deras personliga information. Alla procedurer utfördes efter skriftligt informerat samtycke från alla deltagare. Datainsamlingen slutfördes i oktober 2014.