Raccolta dati per l'identificazione dello stress

Secondo l'OMS (Organizzazione Mondiale della Sanità) lo stress è diventato un'epidemia mondiale ed è stato considerato la malattia del secolo, raggiungendo persone di età e occupazioni diverse. Lo stress è definito come una pressione o tensione, di tipo fisico, mentale o emotivo, che travolge l'individuo e influisce negativamente sullo svolgimento delle sue funzioni fisiche e intellettuali. Quando lo stress è prolungato, il sistema immunitario ne risente, lasciando il corpo soggetto a malattie e invecchiamento precoce. Tra le reazioni psicofisiologiche associate allo stress eccessivo ci sono la stanchezza cronica, le ulcere, la depressione, l'ipertensione e l'infarto. Alla luce di queste conseguenze, è importante che vengano prese misure per identificare precocemente i sintomi dello stress, consentendo alle persone di essere curate adeguatamente e riprendere le loro normali attività.

Gli studi presentati in letteratura suggeriscono la possibilità di utilizzare i segnali biologici come indicatori della presenza di stress. In questi studi, alcune variabili fisiologiche vengono misurate e correlate a questo stress sull'individuo. Tuttavia, la maggior parte degli studi precedenti si è concentrata sullo stress acuto, ovvero di breve durata. L'obiettivo di questo studio è stato quello di mettere in relazione alcuni indicatori fisiologici con la presenza di stress cronico, cioè quello duraturo e spesso non percepito dall'individuo.

A tal fine, i ricercatori hanno eseguito la misurazione dei valori di pressione arteriosa, temperatura cutanea, risposta galvanica cutanea e variabilità della frequenza cardiaca, e confrontati con i risultati forniti da ISSL (Lipp's Inventory of Stress Symtomtoms for Adults), PSS (Perceived Stress Scale) e SRRS (Social Readjustment Rating Scale), come condizione di stress dell'individuo. La variabilità della frequenza cardiaca è stata verificata sia nel dominio del tempo che in quello della frequenza. Tutti i segnali fisiologici sono stati monitorati da sensori non invasivi e non intrusivi e totalmente sicuri per i partecipanti.

Per indagare sulla relazione tra le variabili fisiologiche e la condizione di stress cronico esistente, i ricercatori hanno utilizzato un algoritmo per l'analisi dei segnali biologici basato su Multilayer Perceptron Neural Network con Backpropagation Algorithm (MLP) e Principal Components Analysis (PCA). Per valutare le prestazioni del classificatore sull'identificazione dello stress cronico i ricercatori controllano gli indicatori di precisione, sensibilità, specificità e accuratezza. I risultati sono stati poi analizzati dalle curve caratteristiche operative del ricevitore (ROC).

L'approvazione etica è stata ottenuta dal Comitato Etico Locale (CAAE-28201014.2.0000.5497) per i partecipanti. Erano stati informati circa la metodologia e la riservatezza delle loro informazioni personali. Tutte le procedure sono state eseguite dopo il consenso informato scritto di tutti i partecipanti. La raccolta dei dati è stata completata nel mese di ottobre 2014.