- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT03180060
Meta-analyse af stress myokardieperfusion billeddannelse
Nøjagtighed og heterogenitet af stressbilleddannelse til påvisning af koronararteriesygdom: En systematisk gennemgang og metaanalyse ved brug af HSROC-metoder hos 23.051 patienter.
Studieoversigt
Status
Betingelser
- Koronar sygdom
- MR scanning
- Forudsigende værdi af tests
- Hæmodynamik
- Positron emissionstomografi
- Ekkokardiografi
- Koronar angiografi
- Multidetektor computertomografi
- Ekkokardiografi, Stress
- Fractional Flow Reserve, Myokardie
- Myokardieperfusionsbilleddannelse
- Mennesker
- Perfusion
- Enkelt foton emission computertomografi
Detaljeret beskrivelse
Gennemgangsspørgsmål: Hvilke ikke-invasive kardiovaskulære billeddiagnostiske tests (SPECT, Stress Echo [SE], Cardiovascular Magnetic Resonance [CMR], CT Perfusion [CTP] og PET myokardieperfusion) har den bedste diagnostiske nøjagtighed til at detektere obstruktiv koronararteriesygdom ved hjælp af fire forskellige cutoffs, to anatomiske (invasiv koronar angiografi) og to funktionelle (invasive fraktioneret flow reserve)? Hvilke ikke-invasive kardiovaskulære billeddiagnostiske tests (SPECT, Stress Echo, CMR, CTP og PET myokardieperfusion) har den mindste bias og heterogenitet i deres offentliggjorte data?
Søgninger: Søg i databaserne MEDLINE, EMBASE og SCOPUS efter litteraturen offentliggjort på engelsk eller spansk fra januar 1970 til december 2015 af alle prospektive og retrospektive undersøgelser udført med Stress Echo, SPECT, PET, CMR og CTP hos patienter med mistanke eller kendt CAD sammenlignet mod referencestandarden for ICA (to cutoffs: læsioner >50 % og >70%) og/eller invasiv FFR (to cutoffs: <0,80 og <0,75).
Tilstand undersøgt: Obstruktiv koronararteriesygdom. Ikke-invasive billeddannelsesmodaliteter (SPECT, Stress Echo, CMR, CTP og PET) for at evaluere myokardieperfusion som tegn på obstruktiv koronararteriesygdom.
Intervention: Der var ingen intervention eller eksponering, da det var en evaluering af diagnostisk nøjagtighed af verdensomspændende nuværende ikke-invasive kardiovaskulære billeddannelsesmodaliteter sammenlignet med den accepterede referencestandard.
Komparator: Ingen kontrolgruppe brugt.
Kontekst: Undersøgelser på engelsk og spansk blev inkluderet for at undgå at gå glip af relevante bidrag af høj kvalitet på forskellige sprog. Andre sprog, der adskiller sig fra engelsk og spansk, blev ikke inkluderet på grund af sprogbarrierer og begrænsninger med hensyn til at forstå fuldtekstdokumentet og for at få de nødvendige data, da disse papirer generelt kun har abstraktet på engelsk. Der var ingen begrænsninger i oprindelsesland, type teknik eller brugt udstyr, da vi lavede en delanalyse for de mindre variabler, der ikke er rapporteret i alle papirer.
Dataudtræk: Efter studieplanlægning besluttede vi at inkludere alle offentliggjorte undersøgelser og besluttede ikke at inkludere data, der ikke var blevet formelt offentliggjort. Vores søgestrategi med tre termer relateret til forskningsspørgsmålet i betragtning af: patientpopulation, interventionstyper af de forskellige billeddannelsesmodaliteter og designtypen; vi besluttede at inkludere to typer søgetermer, frie ord og standardiserede ord som dem, der bruges i Medical Subject Headings (MeSH) til PubMed, og til EMBASE brugte vi EMTREE-termer; vi brugte også en kombination af tematiske termer udvalgt af et kontrolleret ordforråd, Thesaurus, åbent når det var nødvendigt og med en bred vifte af friteksttermer. Som vi beskrev i detaljer som følger, var dataudtrækningen altid med mere end to forskere. Holdet var opdelt i en søgende, en søgerådgiver og fem junior- og fire senioranmeldere. Fire seniorbedømmere samledes for at definere de MeSH-udtryk, der er nødvendige for litteratursøgningen. Søgeren og søgerådgiveren (en senior anmelder) arbejdede sammen om at opbygge de tilsvarende søgealgoritmer som følger: for prospektive eller retrospektive kliniske forsøg, caseserier, abstracts og grå litteratur på engelsk eller spansk for PubMed, for EMBASE og for Scopus ; også til meta-analyse og systemiske reviews for PubMed, for EMBASE og for Scopus for perioden mellem januar 1970 og december 2015. Én seniorforfatter (førsteforfatter) blev designet som "administrator", derefter gik alle hentning fra søgeren direkte og kun til administratoren for at undgå duplikationer eller huller i gennemgangsprocessen. Først modtog administratoren en søgning med titler og abstracts, som han/hun distribuerede ligeligt til de fire seniorbedømmere (inklusive administratoren) for at foretage en indledende udvælgelse og for at eliminere alle titler og abstracts, der ikke opfyldte inklusions- eller eksklusionskriterierne, hvilket blev derefter samlet af administratoren og sendt tilbage til søgeren, som brugte listen over udvalgte dokumenter (titler og abstracts) til at sende en anden pakke søgninger til administratoren med alle dokumenter i fuldtekstversion, som igen fordelte disse dokumenter ligeligt. til alle fire seniorbedømmere, som derefter validerede inklusions- og eksklusionskriterierne, som måske er gået glip af i det abstrakte alene; den resulterende pakke blev igen returneret til administratoren, som ligeligt distribuerede dokumenterne til alle junior- og seniorbedømmere for at score hver undersøgelse i henhold til STARD-tjeklisten for denne type projekt. Vi har tidligere fastsat minimum 60 % af pointene i STARD-tjeklisten for, at en undersøgelse skal godkendes og indgå i den næste fase af gennemgangen. Alle scoringsark blev sendt tilbage til administratoren inden for tidslinjen. Alle uenigheder blev løst under vores forskningsmøder ved konsensus blandt seniorbedømmerne. Administratoren valgte derefter de undersøgelser, der skulle inkluderes i metaanalysen baseret på STARD-scoren og fordelte dem ligeligt til alle junior- og seniorbedømmere (inklusive administratoren) for at udtrække data i et foruddesignet datafangstark. Ved deadline samlede administratoren alle datafangstark og distribuerede derefter ligeligt med de originale papirer til de fire seniorbedømmere, som foretog en anden gennemgang af hver undersøgelse for at sikre kvaliteten af de udtrukne data. Alle uenigheder blev løst under ekstra forskningsmøder med senioranmelderne ved konsensus. Efter at dataene var blevet accepteret af de fire ledende anmeldere, gav administratoren en anden ledende anmelder, der fungerede som en "statistiker" med alle indfangede data for at starte den statistiske analyse. Samtidig blev alle undersøgelser inkluderet i metaanalysen igen distribueret af administratoren til to seniorbedømmere (administratoren og statistikeren), som foretog dataudtrækket til delanalysen, hver senior reviewer tog to billeddannelsesmodaliteter til gennemgang , og efter afslutningen blev disse delanalysedata samlet af statistikeren for at blive inkluderet i metaanalysen.
Risiko for bias: I udvælgelsesprocessen blev bias-risikoen styret ved at bruge en dobbeltkontrol af udvælgelseskriterierne af seniorbedømmere, ved at score hver undersøgelse efter STARD-metoden ved hjælp af dens tjekliste og et rigidt kriterium på >60 %, der skal tages i betragtning til yderligere analyse. eventuelle uenigheder mellem junior- og/senior review-forfatterne om risikoen for bias i bestemte undersøgelser blev løst ved diskussion under et ekstra forskningsmøde med to seniorforfattere, med inddragelse af en tredje reviewer, når det var nødvendigt. Publikationsbias blev evalueret på grafisk måde ved hjælp af tragtplot og i matematisk form med Begg og Egger test. En værdi på p<0,05 blev defineret som signifikant.
Strategi for datasyntese: Vi udførte Forrest-plot for hver test og HSROC-kurver med Moses-Littenberg-metoden. Vi beregnede AUC og Q* for hver test. Samlede værdier af sensitivitet, specificitet, DOR, LR+ og LR- samt 95% CI blev beregnet ved hjælp af Teitsmas bivariate model og modellerne af HSROC (hierarchical summary ROC) af Rutter og Gatsonis. Forskellene mellem testene blev evalueret ved hjælp af meta-regression ved at sammenligne forskellige modeller med likelihood ratio-testen. Analysen af heterogenitet mellem studierne blev evalueret i grafisk form i HSROC-kurverne og på matematisk måde med metaregression og beregningen af Higgins' I2; denne sidste test, Higgins' I2, blev ikke rapporteret i resultaterne, da denne I2-statistik alene i diagnostiske testnøjagtighedsundersøgelser muligvis ikke er informativ, da de ikke tager hensyn til tærskeleffekt; i sammenligning med denne samme statistiske test, når den bruges til analyse af heterogenitet mellem terapeutiske og/eller interventionelle undersøgelser, da en tærskeleffekt kan overvejes. I vores undersøgelse blev publikationsbias evalueret på grafisk måde ved hjælp af tragtplot og i matematisk form med Begg og Egger test. En værdi på p<0,05 blev defineret som signifikant.
Analyse af undergrupper: For at analysere statistiske forskelle i diagnostisk nøjagtighed mellem modaliteter, baserede vi analyserne på matematiske kombinationer og brugte udtrykket "sikkerhed" til at referere til diagnostisk nøjagtighed, som den ene billeddannelsesmodalitet har frem for den anden; derefter udførte vi meta-regressionsanalysen til sammenligning af "sikkerhed" mellem to billeddannelsesmodaliteter på samme tid. Vi brugte en grafisk fremstilling til resultaterne. Vi lavede en post-hoc analyse af undergrupper til alle andre variabler, fælles for hver teknik og/eller specifik for hver undersøgt billeddannelsesmodalitet.
Formidlingsplaner: Et papir vil blive indsendt til et førende tidsskrift på dette område. Resultaterne af gennemgangen frembragte solid evidens, der kan ændre den nuværende verdensomspændende praksis til gavn for patienter, institutioner og offentlige sundhedstjenester ved at opnå højere nøjagtighed i diagnosticering af signifikant koronararteriesygdom i form af myokardieiskæmi, og dermed undgå ekstra unødvendige tests, mindre skade på patienterne og færre unødvendige udgifter.
Nuværende anmeldelsesstatus: Udført, men ikke offentliggjort.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Kontakter og lokationer
Studiesteder
-
-
-
Mexico City, Mexico, 05300
- American British Cowdray Medical Center
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Prøveudtagningsmetode
Studiebefolkning
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Alle undersøgelser (prospektive, retrospektive og endda case-serier), der omfattede patienter af enhver alder og køn med kendt eller formodet koronararteriesygdom og evaluerede sensitiviteten og specificiteten af SE, SPECT, CMR, CTP og PET sammenlignet med ICA og/eller FFR, og til det opfyldte Cochrane-retningslinjerne, herunder en score på >60% med STARD-metoden.
Ekskluderingskriterier:
- Undersøgelser, der omfattede patienter med kendt tidligere myokardieinfarkt, tidligere PCI med eller uden stentimplantation, tidligere hjerte-bypass-kirurgi, hjertetransplantation og fravær af invasiv koronar angiografi som en guldstandard.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
Kohorter og interventioner
Gruppe / kohorte |
|---|
|
SPECT
SPECT sammenlignet med fire referencestandarder (to anatomiske cutoffs: angiografiske læsioner >50 % og >70 % og to funktionelle cutoffs: FFRi <0,80 og <0,75).
|
|
Stress ekko
Stress Echo sammenlignet med fire referencestandarder (to anatomiske cutoffs: angiografiske læsioner >50 % og >70 % og to funktionelle cutoffs: FFRi <0,80 og <0,75).
|
|
CMR perfusion
CMR-perfusion sammenlignet med fire referencestandarder (to anatomiske cutoffs: angiografiske læsioner >50% og >70% og to funktionelle cutoffs: FFRi <0,80 og <0,75).
|
|
CT perfusion
CT-perfusion sammenlignet med fire referencestandarder (to anatomiske cutoffs: angiografiske læsioner >50 % og >70 % og to funktionelle cutoffs: FFRi <0,80 og <0,75).
|
|
Positron emissionstomografi
PET sammenlignet med fire referencestandarder (to anatomiske cutoffs: angiografiske læsioner >50% og >70% og to funktionelle cutoffs: FFRi <0,80 og <0,75).
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Diagnostisk nøjagtighed
Tidsramme: Periode omfatter mellem 1970 og frem til udgangen af 2015.
|
At introducere videnskabeligt stærke evidensbaserede begreber om den større diagnostiske nøjagtighed af nyere og mindre udbredte non-invasive billeddannelsesmodaliteter, CMR, CTP og PET, og at understrege, at nogle af dem er endnu mere harmløse end de ældre og mere almindeligt anvendte metoder. såsom SPECT og Stress.
Ekko.
|
Periode omfatter mellem 1970 og frem til udgangen af 2015.
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ændre den nuværende verdensomspændende idé
Tidsramme: Periode omfatter mellem 1970 og frem til udgangen af 2015.
|
For at ændre den nuværende verdensomspændende idé om, at de mest almindeligt og bredt anvendte ikke-invasive billeddannelsesmodaliteter, SPECT og Stress Echo, har den højeste diagnostiske nøjagtighed til påvisning af koronararteriesygdom
|
Periode omfatter mellem 1970 og frem til udgangen af 2015.
|
|
Ændring af konceptet om, at de nyere ikke-invasive billedbehandlingsmodaliteter ikke er meget dyrere end de ældre.
Tidsramme: Periode omfatter mellem 1970 og frem til udgangen af 2015.
|
For at modificere konceptet om, at de nyere ikke-invasive billedbehandlingsmodaliteter, CMR, CTP og PET, ikke er meget dyrere end de ældre, SPECT og Stress Echo, at nogle af de nyere teknikker også kunne være billigere, og i lyset af deres højere diagnostisk nøjagtighed, vil de faktisk være billigere og sikrere for patienten, da disse undersøgelser kunne undgå unødvendigt dyre, invasive og mere risikable tests for patienter og institutioner.
|
Periode omfatter mellem 1970 og frem til udgangen af 2015.
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Lilia M Sierra-Galan, MD, MCvT, American British Cowdray Medical Center
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Danad I, Szymonifka J, Twisk JWR, Norgaard BL, Zarins CK, Knaapen P, Min JK. Diagnostic performance of cardiac imaging methods to diagnose ischaemia-causing coronary artery disease when directly compared with fractional flow reserve as a reference standard: a meta-analysis. Eur Heart J. 2017 Apr 1;38(13):991-998. doi: 10.1093/eurheartj/ehw095.
- Greenwood JP, Ripley DP, Berry C, McCann GP, Plein S, Bucciarelli-Ducci C, Dall'Armellina E, Prasad A, Bijsterveld P, Foley JR, Mangion K, Sculpher M, Walker S, Everett CC, Cairns DA, Sharples LD, Brown JM; CE-MARC 2 Investigators. Effect of Care Guided by Cardiovascular Magnetic Resonance, Myocardial Perfusion Scintigraphy, or NICE Guidelines on Subsequent Unnecessary Angiography Rates: The CE-MARC 2 Randomized Clinical Trial. JAMA. 2016 Sep 13;316(10):1051-60. doi: 10.1001/jama.2016.12680.
- Murray CJ, Lopez AD. Global mortality, disability, and the contribution of risk factors: Global Burden of Disease Study. Lancet. 1997 May 17;349(9063):1436-42. doi: 10.1016/S0140-6736(96)07495-8.
- Pijls NH, De Bruyne B, Peels K, Van Der Voort PH, Bonnier HJ, Bartunek J Koolen JJ, Koolen JJ. Measurement of fractional flow reserve to assess the functional severity of coronary-artery stenoses. N Engl J Med. 1996 Jun 27;334(26):1703-8. doi: 10.1056/NEJM199606273342604.
- Authors/Task Force members; Windecker S, Kolh P, Alfonso F, Collet JP, Cremer J, Falk V, Filippatos G, Hamm C, Head SJ, Juni P, Kappetein AP, Kastrati A, Knuuti J, Landmesser U, Laufer G, Neumann FJ, Richter DJ, Schauerte P, Sousa Uva M, Stefanini GG, Taggart DP, Torracca L, Valgimigli M, Wijns W, Witkowski A. 2014 ESC/EACTS Guidelines on myocardial revascularization: The Task Force on Myocardial Revascularization of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Association for Cardio-Thoracic Surgery (EACTS)Developed with the special contribution of the European Association of Percutaneous Cardiovascular Interventions (EAPCI). Eur Heart J. 2014 Oct 1;35(37):2541-619. doi: 10.1093/eurheartj/ehu278. Epub 2014 Aug 29. No abstract available.
- Tonino PA, Fearon WF, De Bruyne B, Oldroyd KG, Leesar MA, Ver Lee PN, Maccarthy PA, Van't Veer M, Pijls NH. Angiographic versus functional severity of coronary artery stenoses in the FAME study fractional flow reserve versus angiography in multivessel evaluation. J Am Coll Cardiol. 2010 Jun 22;55(25):2816-21. doi: 10.1016/j.jacc.2009.11.096.
- Kreatsoulas C, Anand SS. The impact of social determinants on cardiovascular disease. Can J Cardiol. 2010 Aug-Sep;26 Suppl C(Suppl C):8C-13C. doi: 10.1016/s0828-282x(10)71075-8.
- Lee J, Kim KW, Choi SH, Huh J, Park SH. Systematic Review and Meta-Analysis of Studies Evaluating Diagnostic Test Accuracy: A Practical Review for Clinical Researchers-Part II. Statistical Methods of Meta-Analysis. Korean J Radiol. 2015 Nov-Dec;16(6):1188-96. doi: 10.3348/kjr.2015.16.6.1188. Epub 2015 Oct 26.
- McGee S. Simplifying likelihood ratios. J Gen Intern Med. 2002 Aug;17(8):646-9. doi: 10.1046/j.1525-1497.2002.10750.x.
- Boden WE, O'Rourke RA, Teo KK, Hartigan PM, Maron DJ, Kostuk WJ, Knudtson M, Dada M, Casperson P, Harris CL, Chaitman BR, Shaw L, Gosselin G, Nawaz S, Title LM, Gau G, Blaustein AS, Booth DC, Bates ER, Spertus JA, Berman DS, Mancini GB, Weintraub WS; COURAGE Trial Research Group. Optimal medical therapy with or without PCI for stable coronary disease. N Engl J Med. 2007 Apr 12;356(15):1503-16. doi: 10.1056/NEJMoa070829. Epub 2007 Mar 26.
- Johnson NP, Toth GG, Lai D, Zhu H, Acar G, Agostoni P, Appelman Y, Arslan F, Barbato E, Chen SL, Di Serafino L, Dominguez-Franco AJ, Dupouy P, Esen AM, Esen OB, Hamilos M, Iwasaki K, Jensen LO, Jimenez-Navarro MF, Katritsis DG, Kocaman SA, Koo BK, Lopez-Palop R, Lorin JD, Miller LH, Muller O, Nam CW, Oud N, Puymirat E, Rieber J, Rioufol G, Rodes-Cabau J, Sedlis SP, Takeishi Y, Tonino PA, Van Belle E, Verna E, Werner GS, Fearon WF, Pijls NH, De Bruyne B, Gould KL. Prognostic value of fractional flow reserve: linking physiologic severity to clinical outcomes. J Am Coll Cardiol. 2014 Oct 21;64(16):1641-54. doi: 10.1016/j.jacc.2014.07.973.
- Takx RA, Blomberg BA, El Aidi H, Habets J, de Jong PA, Nagel E, Hoffmann U, Leiner T. Diagnostic accuracy of stress myocardial perfusion imaging compared to invasive coronary angiography with fractional flow reserve meta-analysis. Circ Cardiovasc Imaging. 2015 Jan;8(1):e002666. doi: 10.1161/CIRCIMAGING.114.002666.
- Fihn SD, Gardin JM, Abrams J, Berra K, Blankenship JC, Dallas AP, Douglas PS, Foody JM, Gerber TC, Hinderliter AL, King SB 3rd, Kligfield PD, Krumholz HM, Kwong RY, Lim MJ, Linderbaum JA, Mack MJ, Munger MA, Prager RL, Sabik JF, Shaw LJ, Sikkema JD, Smith CR Jr, Smith SC Jr, Spertus JA, Williams SV; American College of Cardiology Foundation. 2012 ACCF/AHA/ACP/AATS/PCNA/SCAI/STS guideline for the diagnosis and management of patients with stable ischemic heart disease: executive summary: a report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association task force on practice guidelines, and the American College of Physicians, American Association for Thoracic Surgery, Preventive Cardiovascular Nurses Association, Society for Cardiovascular Angiography and Interventions, and Society of Thoracic Surgeons. Circulation. 2012 Dec 18;126(25):3097-137. doi: 10.1161/CIR.0b013e3182776f83. Epub 2012 Nov 19. No abstract available. Erratum In: Circulation. 2014 Apr 22;129(16):e462.
- Fihn SD, Blankenship JC, Alexander KP, Bittl JA, Byrne JG, Fletcher BJ, Fonarow GC, Lange RA, Levine GN, Maddox TM, Naidu SS, Ohman EM, Smith PK, Anderson JL, Halperin JL, Albert NM, Bozkurt B, Brindis RG, Curtis LH, DeMets D, Guyton RA, Hochman JS, Kovacs RJ, Ohman EM, Pressler SJ, Sellke FW, Shen WK; American College of Cardiology/Americal Heart Association Task Force on Practice Guidelines; American Association for Thoracic Surgery; Preventive Cardiovascular Nurses Association; Society for Cardiovascular Angiography and Interventions; Society of Thoracic Surgeons. 2014 ACC/AHA/AATS/PCNA/SCAI/STS focused update of the guideline for the diagnosis and management of patients with stable ischemic heart disease: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines, and the American Association for Thoracic Surgery, Preventive Cardiovascular Nurses Association, Society for Cardiovascular Angiography and Interventions, and Society of Thoracic Surgeons. J Thorac Cardiovasc Surg. 2015 Mar;149(3):e5-23. doi: 10.1016/j.jtcvs.2014.11.002. Epub 2014 Nov 7. No abstract available.
- Jaarsma C, Leiner T, Bekkers SC, Crijns HJ, Wildberger JE, Nagel E, Nelemans PJ, Schalla S. Diagnostic performance of noninvasive myocardial perfusion imaging using single-photon emission computed tomography, cardiac magnetic resonance, and positron emission tomography imaging for the detection of obstructive coronary artery disease: a meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2012 May 8;59(19):1719-28. doi: 10.1016/j.jacc.2011.12.040.
- Gerber TC, Carr JJ, Arai AE, Dixon RL, Ferrari VA, Gomes AS, Heller GV, McCollough CH, McNitt-Gray MF, Mettler FA, Mieres JH, Morin RL, Yester MV. Ionizing radiation in cardiac imaging: a science advisory from the American Heart Association Committee on Cardiac Imaging of the Council on Clinical Cardiology and Committee on Cardiovascular Imaging and Intervention of the Council on Cardiovascular Radiology and Intervention. Circulation. 2009 Feb 24;119(7):1056-65. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.108.191650. Epub 2009 Feb 2. No abstract available.
- Rybicki FJ, Mather RT, Kumamaru KK, Brinker J, Chen MY, Cox C, Matheson MB, Dewey M, DiCarli MF, Miller JM, Geleijns J, George RT, Paul N, Texter J, Vavere A, Yaw TS, Lima JA, Clouse ME. Comprehensive assessment of radiation dose estimates for the CORE320 study. AJR Am J Roentgenol. 2015 Jan;204(1):W27-36. doi: 10.2214/AJR.13.12375.
- Ziadi MC, Dekemp RA, Williams K, Guo A, Renaud JM, Chow BJ, Klein R, Ruddy TD, Aung M, Garrard L, Beanlands RS. Does quantification of myocardial flow reserve using rubidium-82 positron emission tomography facilitate detection of multivessel coronary artery disease? J Nucl Cardiol. 2012 Aug;19(4):670-80. doi: 10.1007/s12350-011-9506-5. Epub 2012 Mar 14.
- Morton G, Chiribiri A, Ishida M, Hussain ST, Schuster A, Indermuehle A, Perera D, Knuuti J, Baker S, Hedstrom E, Schleyer P, O'Doherty M, Barrington S, Nagel E. Quantification of absolute myocardial perfusion in patients with coronary artery disease: comparison between cardiovascular magnetic resonance and positron emission tomography. J Am Coll Cardiol. 2012 Oct 16;60(16):1546-55. doi: 10.1016/j.jacc.2012.05.052. Epub 2012 Sep 19.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (FAKTISKE)
Primær færdiggørelse (FAKTISKE)
Studieafslutning (FAKTISKE)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (FAKTISKE)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (FAKTISKE)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- ABC 13-17
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
IPD-planbeskrivelse
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Koronar sygdom
-
IRCCS Policlinico S. DonatoRekrutteringAnomalous aorta origin of the coronary artery (AAOCA)Italien
-
IRCCS Policlinico S. DonatoUniversity of Pavia; University of Naples; The Mediterranean Institute for...RekrutteringMyokardieiskæmi | Pludselig hjertedød | Anomal koronararterieoprindelse | Anomal koronararterie, der opstår fra den modsatte sinus | Anomal koronararterie med aorta-oprindelse og forløb mellem de store arterier | Anomalous aorta origin of the coronary artery (AAOCA) | Myokardieiskæmi, Angina Pectoris og andre forholdItalien