Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

DESIGNERING AF ET PROGRAMMERINGSSPROG TIL PATIENTORIENTERET RECEPT (POP-PL)

7. oktober 2020 opdateret af: Stephanie Rangel, Northwestern University
Formålet med denne undersøgelse er at skabe et menneskeligt læsbart og eksekverbart computersprog til at implementere medicinske recepter og at evaluere og forfine dette sprog med det mål at forbedre sikkerheden og effektiviteten af ​​patientbehandlingen

Studieoversigt

Status

Trukket tilbage

Detaljeret beskrivelse

Forebyggelige fejl i sundhedsvæsenet er en førende årsag til patientskade og død. Trods omfattende indsats og udgifter på milliarder af dollars, har computerisering ikke formået at løse dette problem. Forskning har vist, at softwaredesign og fejlfinding af en papirrecept markant reducerer antallet af skader og dødsfald forbundet med brug af opioider hos indlagte patienter. For at fremme anvendelsen af ​​indsigter fra softwareteknologi til medicinpraksis vil PI'erne designe og bygge et patientorienteret receptprogrammeringssprog (POP-PL) og evaluere, om denne nye platform kan bruges til at forbedre medicinsk behandling af patienter. Designet af POP-PL vil være baseret på at opbygge en forståelse af processen med medicinsk behandling af patienter. Dette projekt er et samarbejde mellem dataloger og klinikere ved Northwestern Medicine. De samarbejdende klinikere er medforskere i dette forskningsprojekt og yder også sundhedspleje til de patienter, der bliver observeret. Datalogerne og andre forskningsmedarbejdere har gennemgået forskningstræning i menneskelige emner og er også medforskere på dette forskningsprojekt. Kliniker-efterforskerne vil overvåge forskningsprojektets personale under alle observationer af patienter, kliniske møder mellem sundhedsudbydere og patienter og interaktioner mellem sundhedsudbydere og sundhedsinformationssystemer. Forskere involveret i denne undersøgelse vil observere interaktioner mellem sundhedsudbydere og patienter og vil sammenstille disse observationer med data fra elektroniske datakilder. Da denne forskning hovedsageligt er baseret på observation og diagramgennemgang og ikke vil involvere nogen interventioner eller ændringer i patientbehandlingen, er risikoen for deltagerne i undersøgelsen minimal, hvilket involverer utilsigtet videregivelse af sundhedsoplysninger. Denne risiko vil blive mindsket ved at anonymisere indsamlede data.

Undersøgelsestype

Observationel

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

    • Illinois
      • Chicago, Illinois, Forenede Stater, 60611
        • Northwestern University

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

1 sekund til 79 år (Barn, Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

Ja

Køn, der er berettiget til at studere

Alle

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Patienter set på Northwestern Memorial Hospital, Northwestern Medicine Clinics, Lurie Children's Clinics og Lurie Children's Hospital i alderen 0-79.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Patienter set på Northwestern Memorial Hospital, Northwestern Medicine Clinics, Lurie Children's Clinics og Lurie Children's Hospital i alderen 0-79.

Ekskluderingskriterier:

  • Patienter uden data i NMEDW-journaldatabasen eller LCH CDW- eller BIS-journaldatabasen.

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Evaluering af forskelle mellem ideel og faktisk udførelse af recepter efter antal afvigelser mellem sekvenser af begivenheder
Tidsramme: 2 år
Efterforskere vil udtrykke hensigten med recepter i receptpligtigt programmeringssprog. Efterforskerne vil derefter sammenligne den faktiske ydeevne af ordinationen i et klinisk miljø med ydelsen af ​​ordinationen i et simuleret miljø baseret på de samme input, som fandt sted i det virkelige kliniske miljø.
2 år

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Steven M Belknap, MD, Northwestern University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

17. januar 2019

Primær færdiggørelse (Forventet)

1. juni 2022

Studieafslutning (Forventet)

1. juni 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

8. februar 2019

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

8. februar 2019

Først opslået (Faktiske)

12. februar 2019

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

9. oktober 2020

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

7. oktober 2020

Sidst verificeret

1. oktober 2020

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • SMB03092018

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner