PROGETTAZIONE DI UN LINGUAGGIO DI PROGRAMMAZIONE PER PRESCRIZIONI ORIENTATE AL PAZIENTE (POP-PL)

Gli errori prevenibili nell'assistenza sanitaria sono una delle principali cause di lesioni e morte dei pazienti. Nonostante i grandi sforzi e la spesa di miliardi di dollari, l'informatizzazione non è riuscita a risolvere questo problema. La ricerca ha dimostrato che la progettazione del software e il debug di una prescrizione cartacea riducono notevolmente il tasso di lesioni e decessi associati all'uso di oppioidi nei pazienti ospedalizzati. Per promuovere l'applicazione delle conoscenze dall'ingegneria del software alla pratica medica, i PI progetteranno e costruiranno un linguaggio di programmazione di prescrizioni orientato al paziente (POP-PL) e valuteranno se questa nuova piattaforma può essere utilizzata per migliorare la gestione medica dei pazienti. La progettazione di POP-PL si baserà sulla costruzione di una comprensione del processo di trattamento medico dei pazienti. Questo progetto è una collaborazione tra informatici e medici della Northwestern Medicine. I medici che collaborano sono co-ricercatori di questo progetto di ricerca e stanno anche fornendo assistenza sanitaria ai pazienti che vengono osservati. Gli informatici e altro personale di ricerca hanno seguito una formazione di ricerca sui soggetti umani e sono anche co-ricercatori in questo progetto di ricerca. I clinici-investigatori supervisioneranno il personale del progetto di ricerca durante tutte le osservazioni dei pazienti, gli incontri clinici tra operatori sanitari e pazienti e le interazioni tra operatori sanitari e sistemi informativi sanitari. I ricercatori coinvolti in questo studio osserveranno le interazioni tra operatori sanitari e pazienti e collegheranno queste osservazioni con dati provenienti da fonti di dati elettroniche. Poiché questa ricerca si basa principalmente sull'osservazione e sulla revisione delle cartelle cliniche e non comporterà alcun intervento o modifica della cura del paziente, il rischio per i partecipanti allo studio è minimo, poiché comporta la divulgazione involontaria di informazioni sanitarie. Questo rischio sarà mitigato dall'anonimizzazione dei dati raccolti.