ENTWICKLUNG EINER PROGRAMMIERSPRACHE FÜR PATIENTENORIENTIERTE VERORDNUNGEN (POP-PL)

Vermeidbare Fehler im Gesundheitswesen sind eine der Hauptursachen für Verletzungen und Todesfälle bei Patienten. Trotz umfangreicher Anstrengungen und Milliardenausgaben ist es der Computerisierung nicht gelungen, dieses Problem zu lösen. Untersuchungen haben gezeigt, dass Softwaredesign und Debugging eines Papierrezepts die Verletzungs- und Todesrate im Zusammenhang mit der Verwendung von Opioiden bei Krankenhauspatienten deutlich senken. Um die Anwendung von Erkenntnissen aus der Softwareentwicklung in der medizinischen Praxis voranzutreiben, werden die PIs eine patientenorientierte Programmiersprache für verschreibungspflichtige Medikamente (POP-PL) entwerfen und aufbauen und bewerten, ob diese neue Plattform zur Verbesserung des medizinischen Managements von Patienten eingesetzt werden kann. Das Design von POP-PL basiert auf dem Aufbau eines Verständnisses für den Prozess der medizinischen Behandlung von Patienten. Dieses Projekt ist eine Zusammenarbeit zwischen Informatikern und Klinikern der Northwestern Medicine. Die kooperierenden Kliniker sind Mitforscher dieses Forschungsprojekts und kümmern sich auch um die Gesundheitsversorgung der beobachteten Patienten. Die Informatiker und anderen Forschungsmitarbeiter haben eine Ausbildung in der Humansubjektforschung absolviert und sind auch Co-Forscher an diesem Forschungsprojekt. Die Kliniker-Ermittler werden das Forschungsprojektpersonal bei allen Beobachtungen von Patienten, klinischen Begegnungen zwischen Gesundheitsdienstleistern und Patienten sowie bei Interaktionen zwischen Gesundheitsdienstleistern und Gesundheitsinformationssystemen beaufsichtigen. Die an dieser Studie beteiligten Forscher werden die Interaktionen zwischen Gesundheitsdienstleistern und Patienten beobachten und diese Beobachtungen mit Daten aus elektronischen Datenquellen zusammenführen. Da diese Forschung hauptsächlich auf Beobachtungen und der Überprüfung von Krankenakten basiert und keine Eingriffe oder Änderungen in der Patientenversorgung mit sich bringt, ist das Risiko für die Studienteilnehmer minimal, da es zu einer unbeabsichtigten Offenlegung von Gesundheitsinformationen kommt. Dieses Risiko wird durch die Anonymisierung der gesammelten Daten gemindert.