Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

UTFORMING ET PROGRAMMERINGSSPRÅK FOR PASIENT-ORIENTERTE OPPSKRIFTER (POP-PL)

7. oktober 2020 oppdatert av: Stephanie Rangel, Northwestern University
Hensikten med denne studien er å lage et menneskelesbart og kjørbart dataspråk for å implementere medisinske resepter og å evaluere og avgrense dette språket, med mål om å forbedre sikkerheten og effektiviteten til pasientbehandlingen

Studieoversikt

Status

Tilbaketrukket

Detaljert beskrivelse

Forebyggbare feil i helsevesenet er en ledende årsak til pasientskader og død. Til tross for omfattende innsats og utgifter på milliarder av dollar, har databehandling ikke klart å løse dette problemet. Forskning har vist at programvaredesign og feilsøking av en papirresept reduserer antallet skader og dødsfall som er forbundet med bruk av opioider hos sykehusinnlagte pasienter markant. For å fremme anvendelsen av innsikt fra programvareteknikk til utøvelse av medisin, vil PI-ene designe og bygge et pasientorientert reseptprogrammeringsspråk (POP-PL) og evaluere om denne nye plattformen kan brukes til å forbedre medisinsk behandling av pasienter. Utformingen av POP-PL vil være basert på å bygge en forståelse av prosessen med medisinsk behandling av pasienter. Dette prosjektet er et samarbeid mellom informatikere og klinikere ved Northwestern Medicine. De samarbeidende klinikerne er medetterforskere i dette forskningsprosjektet og gir også helsehjelp til pasientene som blir observert. Informatikerne og andre forskningsansatte har gjennomgått forskningsopplæring innen menneskelige fag og er også medetterforskere på dette forskningsprosjektet. Kliniker-etterforskerne vil føre tilsyn med forskningsprosjektets ansatte under alle observasjoner av pasienter, kliniske møter mellom helsepersonell og pasienter, og interaksjoner mellom helsepersonell og helseinformasjonssystemer. Forskere som er involvert i denne studien vil observere interaksjoner mellom helsepersonell og pasienter og vil sammenstille disse observasjonene med data fra elektroniske datakilder. Siden denne forskningen hovedsakelig er basert på observasjon og kartgjennomgang og ikke vil involvere noen intervensjoner eller endringer i pasientbehandlingen, er risikoen for studiedeltakerne minimal, noe som involverer utilsiktet avsløring av helseinformasjon. Denne risikoen vil reduseres ved å anonymisere innsamlede data.

Studietype

Observasjonsmessig

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Illinois
      • Chicago, Illinois, Forente stater, 60611
        • Northwestern University

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

1 sekund til 79 år (Barn, Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Ja

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Pasienter sett ved Northwestern Memorial Hospital, Northwestern Medicine Clinics, Lurie Children's Clinics og Lurie Children's Hospital i alderen 0-79 år.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Pasienter sett ved Northwestern Memorial Hospital, Northwestern Medicine Clinics, Lurie Children's Clinics og Lurie Children's Hospital i alderen 0-79 år.

Ekskluderingskriterier:

  • Pasienter uten data innenfor NMEDW-journaldatabasen eller LCH CDW- eller BIS-journaldatabasen.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Evaluering av forskjeller mellom ideell og faktisk ytelse av resepter etter antall avvik mellom hendelsessekvenser
Tidsramme: 2 år
Etterforskere vil uttrykke intensjonen med resepter i reseptbelagt programmeringsspråk. Etterforskerne vil deretter sammenligne den faktiske ytelsen til resepten i et klinisk miljø med ytelsen til resepten i et simulert miljø basert på de samme inputene som skjedde i det virkelige kliniske miljøet.
2 år

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Steven M Belknap, MD, Northwestern University

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

17. januar 2019

Primær fullføring (Forventet)

1. juni 2022

Studiet fullført (Forventet)

1. juni 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

8. februar 2019

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

8. februar 2019

Først lagt ut (Faktiske)

12. februar 2019

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

9. oktober 2020

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

7. oktober 2020

Sist bekreftet

1. oktober 2020

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • SMB03092018

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

3
Abonnere