Et blandet gaming COVID-19-træningssystem (BGCTS) med WHO-retningslinjer for personale i plejehjem (BGCTS)

Baggrund:

Beboere på plejehjem har en høj risiko for at blive smittet af COVID-19 på grund af beboernes høje alder, tilhørende følgesygdomme og afhængighedstilstand. I henhold til licenskravene for RCH'er i Hong Kong, er en registreret sygeplejerske udpeget som en Infection Control Officer (ICO) til at koordinere sager relateret til forebyggelse og håndtering af infektionssygdomme i hver RCH. Under pandemien formidler ICO'erne COVID-19-retningslinjerne, som blev udviklet af Center for Health Protection (CHP) under Food and Health Bureau i Hongkong-regeringen, til alle ansatte i RCH'er. Det er uklart, om personalet forstår og kan fortolke indholdet korrekt og omsætte retningslinjerne i praksis. Der er intet i litteraturen om den infektionskontroluddannelse, som ICO'er giver personalet i RCH'er.

Innovationer:

Den vigtigste innovation i denne undersøgelse er vedtagelsen af ​​konceptet gamification i COVID-19-infektionskontroltræning. Efterforskerne anvender elementer af spildesign (korte videoklip/interaktive videospil i form af quizzer) i ikke-spilmiljøer (RCH'er) i ikke-spilkontekster (infektionskontroltræning). Gamification bruges i vid udstrækning som et pædagogisk værktøj i forskellige discipliner. For eksempel i den aktuelle undersøgelse er en af ​​de simulerede situationer besøgsstyring for at undgå indtrængen af ​​COVID-19 i RCH'er. Sekventiel tildeling i besøgshåndtering kunne bruges i det gamified træningsprogram, for at give eleverne mulighed for at øve sig i et virtuelt miljø. Den uhensigtsmæssige håndtering af besøgende kan føre til spredning af COVID-19-infektioner i en RCH, og eleverne kan få en ny chance for at gøre det bedre i et virtuelt miljø.

Gamified træning giver mange fordele, hvoraf den største er, at den giver eleverne mulighed for at lære på et passende tidspunkt og sted. Brugen af ​​gamification omstrukturerer oplevelsen af ​​en traditionel kedelig aktivitet til noget sjovt, interaktivt og konkurrencedygtigt, med det resultat, at eleverne kan forblive aktive og engagerede gennem hele læringsprocessen. Derudover kan træning med brug af spil forbedre compliance med besluttet adfærd. Det viste sig, at eleverne havde udviklet nye færdigheder og/eller nye vaner via gamified træning.

Mål:

Denne undersøgelse har til formål at vurdere effekten af ​​Blended Gaming COVID-19 Training System (BGCTS) på infektionskontrolpraksis, overholdelsesrater og viden om standard forholdsregler blandt alt personale i plejehjem (RCH'er).

De specifikke mål og hypoteser for undersøgelsen omfatter:

1. At vurdere, om flere medarbejdere i interventionsgruppen (IG) udfører infektionskontrolpraksis (ved observationer på stedet) end personalet i kontrolgruppen (CG) efter at have modtaget BGCTS;
2. At vurdere, om flere medarbejdere i IG'en har viden om smittekontrol, positive holdninger til smittekontrol og selvrapporterede overholdelsesrater end personalet i CG.

Metode:

Denne undersøgelse indsamler data gennem observationer på stedet af infektionskontrolpraksis, som kræver ressourcer og særlig træning. Observationer vil være det primære resultat af denne undersøgelse. Der vil blive truffet særlige ordninger for at udføre på stedet ikke-deltagende diskrete observationer i RCH'er for at sikre resultaternes validitet og pålidelighed.

Upåfaldende ikke-deltagende observationer af sundhedspersonalets infektionskontrolpraksis vil blive udført i RCH'erne. Sundhedspersonale vil omfatte læger, sygeplejersker, ergoterapeuter, fysioterapeuter, sundhedsarbejdere og personlig plejepersonale, der arbejder i RCH'erne. Observationer vil blive foretaget ved baseline (før interventionen) og efter interventionen (post-interventionen). Der vil blive foretaget observationer på fem områder: håndhygiejne, åndedrætshygiejne, brug af personlige værnemidler (PPE), miljømæssig rengøring og desinfektion og korrekt håndtering af brugte eller forurenede materialer. Der vil blive lavet i alt 200 observationsmuligheder pr. RCH-enhed for at undgå målebias.

Der vil blive opsat mindst tre kameraer (webcams med optagefunktion) i hver RCH for at fange personalets håndhygiejnepraksis. Antallet af kameraer vil blive bestemt efter besøg på stedet i RCH. Efterforskerne ville dække betydelige områder af RCH (inklusive de fleste håndvaskefaciliteter). Inden påbegyndelse af kameraovervågning vil personalet på RCH'erne blive tydeligt informeret om optagelsen. Kameraoptagelse vil blive lavet i 2 uger i hver RCH. Hver uge vil forskningsassistenten gå til RCH og downloade optagelserne til den udpegede computer af hensyn til at beskytte optagelsens (data) sikkerhed. Den opnåede videooptagelse vil blive evalueret af forskningssygeplejersken, som tilfældigt udvælger 20 til 30 minutters optagelse pr. vagt til observation (morgenvagt, eftermiddagsvagt og nattevagt). For at beskytte RCH-personalets privatliv vil personalet blive afidentificeret og anonymiseret før observation, og alle handlinger vil blive undersøgt i fortrolighed. Dette er designet til at minimere Hawthorn-effekten på grund af observationer (det vil sige, at sundhedspersonale udfører anderledes, når de bliver observeret), fordi observatørens tilstedeværelse gradvist bliver ubetydelig for sundhedspersonalet. I en RCH-enhed yder mere end ét sundhedspersonale pleje til beboerne. Der vil blive observeret det første sundhedspersonale, der yder direkte pleje til beboerne, før det øvrige sundhedspersonale griber ind. Der vil ikke være nogen indblanding i plejeproceduren under observationerne.

Dataanalyse:

For at undersøge forskellen i ændringen i det primære resultat - den observationsbaserede compliance rate for håndhygiejne - fra baseline til post-intervention mellem IG og CG, vil efterforskerne udføre en lineær mixed-effects model med en log link funktion til at kontrollere for klyngeeffekten på RCH-niveau med Time, Group og interaktionsleddet (Time x Group) som uafhængige variable. Et signifikant resultat i interaktionsleddet (Tid x Gruppe) vil indikere en differentiel ændring i udfaldsvariablen mellem de to grupper og vil understøtte hypotese H1.

For at undersøge forskelle i ændringerne i de sekundære resultater, herunder den observationsbaserede compliancerate med andre infektionskontrolpraksis, selvrapporteret compliance, viden og holdningsrater (hypoteser H2 - H5), vil efterforskerne udføre en separat lineær blandet effekt. model for hvert af de sekundære udfald, svarende til den for det primære resultat. Et signifikant resultat i interaktionsleddet (Tid x Gruppe) vil indikere en differentiel ændring i udfaldsvariablen mellem de to grupper.

Efterforskerne vil også udføre undergruppeanalyser efter demografiske data og erfaringsdata for at undersøge, om effekten af ​​interventionen er homogen med hensyn til deltagernes forskellige demografiske og erfaringskarakteristika. Specifikt vil et interaktionsudtryk, gruppe x-karakteristik, blive tilføjet til modellen for at udforske effekten af ​​den pågældende egenskab på effekten af ​​BGCT'erne. Yderligere vil efterforskerne også undersøge en model ved at tilføje parametre fra BGCTS (forsøg på videoklip/billeder, tidsforbrug og resultaterne af hvert spil) som potentielle faktorer forbundet med resultatet.