Ein Blended Gaming COVID-19 Training System (BGCTS) mit WHO-Richtlinien für Personal in Pflegeheimen (BGCTS)

Hintergrund:

Aufgrund des fortgeschrittenen Alters, der damit verbundenen Komorbiditäten und der Abhängigkeit der Bewohner besteht für Bewohner von Pflegeheimen ein hohes Risiko, sich mit COVID-19 zu infizieren. Gemäß den Lizenzanforderungen für RCHs in Hongkong wird eine ausgebildete Krankenschwester zum Infection Control Officer (ICO) ernannt, um Angelegenheiten im Zusammenhang mit der Prävention und dem Umgang mit Infektionskrankheiten in jedem RCH zu koordinieren. Während der Pandemie verbreiten die ICOs die COVID-19-Richtlinien, die vom Centre for Health Protection (CHP) des Food and Health Bureau der Regierung Hongkongs entwickelt wurden, an alle Mitarbeiter in RCHs. Ob die Mitarbeiter die Inhalte verstehen, richtig interpretieren und die Leitlinien in die Praxis umsetzen können, ist unklar. In der Literatur gibt es nichts über die Infektionskontrollschulung, die ICOs dem Personal in RCHs anbieten.

Innovationen:

Die wichtigste Neuerung in dieser Studie ist die Übernahme des Gamification-Konzepts in Schulungen zur COVID-19-Infektionskontrolle. Die Forscher wenden Elemente des Game-Designs (kurze Videoclips/interaktive Videospiele in Form von Quiz) in Nicht-Spiel-Umgebungen (RCHs) in Nicht-Spiel-Kontexten an (Infektionskontrolltraining). Gamification wird in verschiedenen Disziplinen häufig als pädagogisches Instrument eingesetzt. In der aktuellen Studie ist beispielsweise eine der simulierten Situationen das Besuchermanagement, um den Eintrag von COVID-19 in RCHs zu verhindern. Die sequentielle Zuordnung im Besuchermanagement könnte im gamifizierten Schulungsprogramm genutzt werden, um den Lernenden die Möglichkeit zu geben, in einer virtuellen Umgebung zu üben. Unangemessenes Besuchermanagement könnte zur Verbreitung von COVID-19-Infektionen in einem RCH führen, und Lernende könnten eine zweite Chance erhalten, in einer virtuellen Umgebung bessere Ergebnisse zu erzielen.

Gamifiziertes Training bietet viele Vorteile. Der größte davon besteht darin, dass es den Lernenden ermöglicht, zu einem geeigneten Zeitpunkt und an einem geeigneten Ort zu lernen. Der Einsatz von Gamification strukturiert die Erfahrung einer traditionell langweiligen Aktivität in etwas Angenehmes, Interaktives und Wettbewerbsfähiges um, mit dem Ergebnis, dass Lernende während des gesamten Lernprozesses aktiv und engagiert bleiben können. Darüber hinaus kann durch spielerisches Training die Einhaltung entschiedener Verhaltensweisen verbessert werden. Es wurde festgestellt, dass Lernende durch spielerisches Training neue Fähigkeiten und/oder neue Gewohnheiten entwickelt haben.

Ziele:

Ziel dieser Studie ist es, die Auswirkungen des Blended Gaming COVID-19 Training System (BGCTS) auf Infektionskontrollpraktiken, Compliance-Raten und Kenntnisse über Standardvorkehrungen bei allen Mitarbeitern in Pflegeheimen (RCHs) zu bewerten.

Zu den spezifischen Zielen und Hypothesen der Studie gehören:

1. Um zu beurteilen, ob nach Erhalt des BGCTS mehr Mitarbeiter in der Interventionsgruppe (IG) Maßnahmen zur Infektionskontrolle durchführen (durch Beobachtungen vor Ort) als das Personal in der Kontrollgruppe (CG);
2. Um zu beurteilen, ob mehr Mitarbeiter in der IG über Kenntnisse im Bereich Infektionskontrolle, eine positive Einstellung zur Infektionskontrolle und selbstberichtete Compliance-Raten verfügen als die Mitarbeiter in der CG.

Methode:

Diese Studie sammelt Daten durch Vor-Ort-Beobachtungen von Infektionskontrollpraktiken, was Ressourcen und spezielle Schulungen erfordert. Beobachtungen werden das primäre Ergebnis dieser Studie sein. Um die Validität und Zuverlässigkeit der Ergebnisse sicherzustellen, werden besondere Vorkehrungen für die Durchführung nicht teilnehmender, unauffälliger Beobachtungen vor Ort in RCHs getroffen.

In den RCHs werden unauffällige, nicht teilnehmende Beobachtungen der Infektionskontrollpraktiken des Gesundheitspersonals durchgeführt. Zum Gesundheitspersonal gehören Ärzte, Krankenschwestern, Ergotherapeuten, Physiotherapeuten, Gesundheitspersonal und Personalpflegekräfte, die in den RCHs arbeiten. Die Beobachtungen werden zu Studienbeginn (vor dem Eingriff) und nach dem Eingriff (nach dem Eingriff) durchgeführt. Beobachtungen werden in fünf Bereichen durchgeführt: Händehygiene, Atemwegshygiene, Verwendung persönlicher Schutzausrüstung (PSA), Reinigung und Desinfektion der Umgebung sowie ordnungsgemäßer Umgang mit gebrauchten oder kontaminierten Materialien. Insgesamt werden 200 Beobachtungsmöglichkeiten pro RCH-Einheit angeboten, um Messverzerrungen zu vermeiden.

In jedem RCH werden mindestens drei Kameras (Webcams mit Aufnahmefunktion) aufgestellt, um die Händehygienepraxis des Personals zu erfassen. Die Anzahl der Kameras wird nach der Besichtigung des RCH vor Ort festgelegt. Die Ermittler würden wesentliche Bereiche des RCH abdecken (einschließlich der meisten Handwascheinrichtungen). Vor Beginn der Kameraüberwachung werden die Mitarbeiter der RCHs klar und deutlich über die Aufzeichnung informiert. In jedem RCH wird 2 Wochen lang eine Kameraaufzeichnung durchgeführt. Jede Woche geht der wissenschaftliche Mitarbeiter zum RCH und lädt die Aufzeichnungen auf den dafür vorgesehenen Computer herunter, um die Sicherheit der Aufzeichnung (Daten) zu gewährleisten. Die erhaltene Videoaufzeichnung wird von der Forschungskrankenschwester ausgewertet, die nach dem Zufallsprinzip eine 20- bis 30-minütige Aufzeichnung pro Schicht zur Beobachtung auswählt (Morgenschicht, Nachmittagsschicht und Nachtschicht). Um die Privatsphäre der RCH-Mitarbeiter zu schützen, werden die Mitarbeiter vor der Beobachtung anonymisiert und alle Maßnahmen werden vertraulich geprüft. Dadurch soll der Hawthorn-Effekt aufgrund von Beobachtungen minimiert werden (d. h. das Gesundheitspersonal verhält sich bei Beobachtung unterschiedlich), da die Anwesenheit des Beobachters für das Gesundheitspersonal allmählich unbedeutend wird. In einer RCH-Einheit kümmert sich mehr als ein Gesundheitspersonal um die Bewohner. Es wird beobachtet, welches Gesundheitspersonal als erstes die Bewohner direkt versorgt, bevor das andere Gesundheitspersonal Maßnahmen ergreift. Während der Beobachtungen wird der Pflegeablauf nicht beeinträchtigt.

Datenanalyse:

Um den Unterschied in der Änderung des primären Ergebnisses – der beobachtungsbasierten Compliance-Rate für Händehygiene – vom Ausgangswert bis nach der Intervention zwischen IG und CG zu untersuchen, führen die Forscher ein lineares Mixed-Effects-Modell mit einer Log-Link-Funktion zur Kontrolle durch für den Clustereffekt auf RCH-Ebene mit Zeit, Gruppe und dem Interaktionsterm (Zeit x Gruppe) als unabhängige Variablen. Ein signifikantes Ergebnis im Interaktionsterm (Zeit x Gruppe) weist auf eine unterschiedliche Änderung der Ergebnisvariablen zwischen den beiden Gruppen hin und stützt die Hypothese H1.

Um Unterschiede in den Veränderungen der sekundären Endpunkte zu untersuchen, einschließlich der beobachtungsbasierten Compliance-Rate mit anderen Infektionskontrollpraktiken, selbstberichteter Compliance, Wissen und Einstellungsraten (Hypothesen H2 – H5), werden die Forscher einen separaten linearen Mischeffekt durchführen Modell für jedes der sekundären Ergebnisse, ähnlich dem für das primäre Ergebnis. Ein signifikantes Ergebnis im Interaktionsterm (Zeit x Gruppe) weist auf eine unterschiedliche Änderung der Ergebnisvariablen zwischen den beiden Gruppen hin.

Die Forscher werden auch Untergruppenanalysen anhand demografischer Daten und Erfahrungsdaten durchführen, um zu untersuchen, ob die Wirkung der Intervention homogen ist in Bezug auf die unterschiedlichen demografischen und Erfahrungsmerkmale der Teilnehmer. Insbesondere wird dem Modell ein Interaktionsterm, ein Merkmal der Gruppe x, hinzugefügt, um die Auswirkung dieses bestimmten Merkmals auf die Wirkung der BGCTs zu untersuchen. Darüber hinaus werden die Ermittler auch ein Modell untersuchen, indem sie Parameter aus dem BGCTS (Versuche mit den Videoclips/Bildern, die aufgewendete Zeit und die Ergebnisse jedes Spiels) als potenzielle Faktoren im Zusammenhang mit dem Ergebnis hinzufügen.