Mieszany system szkoleniowy COVID-19 w grach (BGCTS) z wytycznymi WHO dla personelu w stacjonarnych domach opieki (BGCTS)

Tło:

Mieszkańcy domów pomocy społecznej są narażeni na wysokie ryzyko zakażenia COVID-19 ze względu na zaawansowany wiek, choroby współistniejące oraz stan niesamodzielności mieszkańców. Zgodnie z wymaganiami licencyjnymi dla RCH w Hongkongu, zarejestrowana pielęgniarka jest wyznaczana jako Oficer Kontroli Zakażeń (ICO) w celu koordynowania spraw związanych z zapobieganiem i postępowaniem z chorobami zakaźnymi w każdym RCH. Podczas pandemii ICO rozpowszechniają wytyczne COVID-19, które zostały opracowane przez Centrum Ochrony Zdrowia (CHP) w ramach Biura ds. Żywności i Zdrowia rządu Hongkongu, wśród wszystkich pracowników RCH. Nie jest jasne, czy personel rozumie i potrafi właściwie zinterpretować treść oraz zastosować wytyczne w praktyce. W literaturze nie ma nic na temat szkoleń w zakresie kontroli infekcji, które ICO przeprowadzają dla personelu w RCH.

Innowacje:

Kluczową innowacją w tym badaniu jest przyjęcie koncepcji grywalizacji w szkoleniu kontroli zakażeń COVID-19. Badacze stosują elementy projektowania gier (krótkie klipy wideo/interaktywne gry wideo w formie quizów) w środowiskach innych niż gry (RCH) w kontekstach innych niż gry (trening kontroli infekcji). Grywalizacja jest szeroko stosowana jako narzędzie edukacyjne w różnych dyscyplinach. Na przykład w obecnym badaniu jedną z symulowanych sytuacji jest zarządzanie gośćmi w celu uniknięcia pojawienia się COVID-19 w RCH. Sekwencyjna alokacja w zarządzaniu gośćmi może być wykorzystana w programie szkoleniowym z grywalizacją, aby dać uczącym się szansę na ćwiczenie w środowisku wirtualnym. Niewłaściwe zarządzanie gośćmi może prowadzić do rozprzestrzeniania się infekcji COVID-19 w RCH, a uczniowie mogą mieć drugą szansę na lepsze wyniki w środowisku wirtualnym.

Zgrywalizowane szkolenie oferuje wiele korzyści, z których główną jest to, że umożliwia uczniom naukę w dogodnym czasie i miejscu. Zastosowanie grywalizacji przekształca doświadczenie tradycyjnej nudnej czynności w coś przyjemnego, interaktywnego i konkurencyjnego, w wyniku czego uczniowie mogą pozostać aktywni i zaangażowani przez cały proces uczenia się. Ponadto trening z wykorzystaniem gier może poprawić przestrzeganie ustalonych zachowań. Stwierdzono, że dzięki szkoleniom z grywalizacją uczniowie rozwinęli nowe umiejętności i/lub nowe nawyki.

Cele:

Niniejsze badanie ma na celu ocenę wpływu systemu szkoleniowego Blended Gaming COVID-19 Training System (BGCTS) na praktyki kontroli zakażeń, wskaźniki zgodności i znajomość standardowych środków ostrożności wśród całego personelu domów opieki (RCH).

Szczegółowe cele i hipotezy badania obejmują:

1. Aby ocenić, czy więcej pracowników w grupie interwencyjnej (IG) wykonuje praktyki kontroli zakażeń (poprzez obserwacje na miejscu) niż personel w grupie kontrolnej (CG) po otrzymaniu BGCTS;
2. Aby ocenić, czy więcej pracowników w IG ma wiedzę na temat kontroli infekcji, pozytywne nastawienie do kontroli infekcji i zgłaszane przez siebie wskaźniki zgodności niż personel w CG.

Metoda:

To badanie zbiera dane poprzez obserwacje na miejscu praktyk kontroli infekcji, co wymaga zasobów i specjalnego szkolenia. Obserwacje będą głównym wynikiem tego badania. Specjalne uzgodnienia dotyczące prowadzenia na miejscu nieuczestniczących i dyskretnych obserwacji w RCH zostaną podjęte w celu zapewnienia ważności i wiarygodności wyników.

W RCH będą prowadzone dyskretne, nieuczestniczące obserwacje praktyk kontroli zakażeń personelu medycznego. Personel medyczny będzie obejmował lekarzy, pielęgniarki, terapeutów zajęciowych, fizjoterapeutów, pracowników służby zdrowia i pracowników opieki osobistej, którzy pracują w RCH. Obserwacje będą prowadzone na początku (przed interwencją) i po interwencji (po interwencji). Obserwacje będą prowadzone w pięciu obszarach: higiena rąk, higiena dróg oddechowych, stosowanie środków ochrony indywidualnej (PPE), czyszczenie i dezynfekcja środowiska oraz właściwe obchodzenie się ze zużytymi lub zanieczyszczonymi materiałami. W sumie 200 możliwości obserwacji na jednostkę RCH zostanie wykonanych, aby uniknąć błędu pomiaru.

Co najmniej trzy kamery (kamery internetowe z funkcją nagrywania) zostaną ustawione w każdym RCH, aby uchwycić praktykę higieny rąk personelu. Liczba kamer zostanie ustalona po wizji lokalnej RCH. Śledczy obejmą znaczne obszary RCH (w tym większość urządzeń do mycia rąk). Przed rozpoczęciem monitoringu kamerowego personel RCH zostanie wyraźnie poinformowany o nagraniu. Nagranie z kamery będzie realizowane przez 2 tygodnie w każdym RCH. Co tydzień asystent naukowy będzie udawał się do RCH i pobierał nagrania na wskazany komputer w celu zapewnienia bezpieczeństwa nagrania (danych). Uzyskany zapis wideo zostanie oceniony przez pielęgniarkę badawczą, która losowo wybierze 20 do 30-minutowe nagranie na zmianę do obserwacji (zmiana poranna, zmiana popołudniowa i zmiana nocna). Aby chronić prywatność personelu RCH, personel zostanie pozbawiony danych identyfikacyjnych i anonimizowany przed obserwacją, a wszystkie działania zostaną zbadane z zachowaniem poufności. Ma to na celu zminimalizowanie efektu głogu spowodowanego obserwacjami (to znaczy, że personel medyczny zachowuje się inaczej, gdy jest obserwowany), ponieważ obecność obserwatora stopniowo staje się nieistotna dla personelu medycznego. W jednostce RCH opiekę nad mieszkańcami sprawuje więcej niż jeden personel medyczny. Zostaną przeprowadzone obserwacje pierwszego personelu medycznego, który zapewni bezpośrednią opiekę mieszkańcom, zanim inny personel medyczny podejmie działania. Podczas obserwacji nie będzie ingerencji w procedurę pielęgnacyjną.

Analiza danych:

Aby zbadać różnicę w zmianie pierwotnego wyniku – opartego na obserwacjach wskaźnika przestrzegania zasad higieny rąk – od wartości początkowej do okresu po interwencji między IG i CG, badacze przeprowadzą liniowy model efektów mieszanych z funkcją log link do kontroli dla efektu grupowania na poziomie RCH z czasem, grupą i terminem interakcji (czas x grupa) jako zmiennymi niezależnymi. Znaczący wynik w członie interakcji (Czas x Grupa) wskaże różnicową zmianę zmiennej wynikowej między dwiema grupami i potwierdzi hipotezę H1.

Aby zbadać różnice w zmianach drugorzędnych wyników, w tym opartego na obserwacjach wskaźnika zgodności z innymi praktykami kontroli zakażeń, zgłaszanych przez samych siebie wskaźników zgodności, wiedzy i postaw (hipotezy H2–H5), badacze przeprowadzą oddzielną liniową analizę efektów mieszanych dla każdego z drugorzędnych wyników, podobnie jak w przypadku głównego wyniku. Znaczący wynik w członie interakcji (czas x grupa) wskaże różnicową zmianę zmiennej wynikowej między dwiema grupami.

Badacze przeprowadzą również analizy podgrup na podstawie danych demograficznych i danych dotyczących doświadczenia, aby zbadać, czy efekt interwencji jest jednorodny w odniesieniu do różnych cech demograficznych i doświadczenia uczestników. Konkretnie, do modelu zostanie dodany termin interakcji, charakterystyka grupy x, w celu zbadania wpływu tej konkretnej cechy na wpływ BGCT. Ponadto badacze zbadają również model, dodając parametry z BGCTS (próby tworzenia klipów wideo/zdjęć, spędzony czas i wyniki każdej gry) jako potencjalne czynniki związane z wynikiem.