Et blandet spill COVID-19 treningssystem (BGCTS) med WHOs retningslinjer for ansatte i omsorgshjem (BGCTS)

Bakgrunn:

Beboere i omsorgshjem har en høy risiko for å bli smittet av COVID-19 på grunn av høy alder, tilknyttede komorbiditeter og avhengighetstilstanden til beboerne. I henhold til lisenskravene for RCH i Hong Kong, er en registrert sykepleier utpekt som en Infection Control Officer (ICO) for å koordinere saker knyttet til forebygging og håndtering av smittsomme sykdommer i hver RCH. Under pandemien sprer ICO-ene COVID-19-retningslinjene, som ble utviklet av Center for Health Protection (CHP) under Food and Health Bureau i Hong Kong-regjeringen, til alle ansatte i RCH. Hvorvidt personalet forstår og kan tolke innholdet riktig og ta retningslinjene i bruk er uklart. Det er ingenting i litteraturen om smittevernopplæringen gitt av ICOer til personalet i RCH.

Innovasjoner:

Nøkkelinnovasjonen i denne studien er vedtakelsen av konseptet gamification i COVID-19-infeksjonskontrolltrening. Etterforskerne anvender elementer av spilldesign (korte videosnutter/interaktive videospill i form av quiz) i ikke-spillmiljøer (RCHs) innenfor ikke-spillkontekster (infeksjonskontrolltrening). Gamification er mye brukt som et pedagogisk verktøy i ulike disipliner. For eksempel, i den nåværende studien, er en av de simulerte situasjonene besøksadministrasjon for å unngå inntreden av COVID-19 i RCH-er. Sekvensiell tildeling i besøksadministrasjon kan brukes i det gamified opplæringsprogrammet, for å gi elevene muligheten til å øve i et virtuelt miljø. Upassende håndtering av besøkende kan føre til spredning av COVID-19-infeksjoner i en RCH, og elever kan få en ny sjanse til å gjøre det bedre i et virtuelt miljø.

Gamified opplæring gir mange fordeler, hvorav den viktigste er at den lar elevene lære på et passende tidspunkt og sted. Bruken av gamification omstrukturerer opplevelsen av en tradisjonell kjedelig aktivitet til noe morsomt, interaktivt og konkurransedyktig, med det resultat at elevene kan forbli aktive og engasjerte gjennom hele læringsprosessen. I tillegg kan trening med bruk av spill forbedre etterlevelsen av bestemt atferd. Det ble funnet at elever hadde utviklet nye ferdigheter og/eller nye vaner via gamifisert trening.

Mål:

Denne studien tar sikte på å vurdere effekten av Blended Gaming COVID-19 Training System (BGCTS) på infeksjonskontrollpraksis, etterlevelsesrater og kunnskap om standard forholdsregler blant alle ansatte i omsorgshjem (RCHs).

De spesifikke målene og hypotesene til studien inkluderer:

1. For å vurdere om flere ansatte i intervensjonsgruppen (IG) utfører smittevernpraksis (ved observasjoner på stedet) enn personalet i kontrollgruppen (CG) etter å ha mottatt BGCTS;
2. For å vurdere om flere ansatte i IG har smittevernkunnskap, positive holdninger til smittevern og selvrapporterte etterlevelsesrater enn ansatte i CG.

Metode:

Denne studien samler inn data gjennom observasjoner på stedet av smittevernpraksis som krever ressurser og spesiell opplæring. Observasjoner vil være hovedresultatet av denne studien. Spesielle ordninger for gjennomføring av ikke-deltakende ikke-påtrengende observasjoner på stedet i RCH-er vil bli gjort for å sikre gyldigheten og påliteligheten til resultatene.

Ikke-påtrengende ikke-deltakende observasjoner av infeksjonskontrollpraksisen til helsepersonell vil bli utført i RCH-ene. Helsepersonell vil omfatte leger, sykepleiere, ergoterapeuter, fysioterapeuter, helsearbeidere og personlig omsorgsarbeidere som jobber i RCH-ene. Observasjoner vil bli gjort ved baseline (før intervensjon) og etter intervensjon (post-intervensjon). Det vil bli gjort observasjoner på fem områder: håndhygiene, åndedrettshygiene, bruk av personlig verneutstyr (PPE), miljørensing og desinfeksjon, og forsvarlig håndtering av brukte eller forurensede materialer. Det vil bli gjort totalt 200 observasjonsmuligheter per RCH-enhet for å unngå måleskjevhet.

Minst tre kameraer (webkameraer med opptaksfunksjon) vil bli satt opp i hver RCH for å fange opp personalets håndhygienepraksis. Antall kameraer vil bli bestemt etter besøk på stedet til RCH. Etterforskerne ville dekke betydelige områder av RCH (inkludert de fleste håndvaskeanleggene). Før oppstart av kameraovervåking, vil ansatte ved RCHs bli tydelig informert om opptaket. Kameraopptak vil bli gjort i 2 uker i hver RCH. Hver uke vil forskningsassistenten gå til RCH og laste ned opptakene til den angitte datamaskinen for å beskytte sikkerheten til opptaket (data). Det innhentede videoopptaket vil bli evaluert av forskningssykepleieren, som vil tilfeldig velge 20 til 30-minutters opptak per vakt for observasjon (morgenvakt, ettermiddagsvakt og nattskift). For å beskytte personvernet til RCH-ansatte vil personalet bli avidentifisert og anonymisert før observasjon, og alle handlinger vil bli undersøkt konfidensielt. Dette er designet for å minimere Hawthorn-effekten på grunn av observasjoner (det vil si at helsepersonell presterer annerledes når de blir observert) fordi observatørens tilstedeværelse gradvis blir ubetydelig for helsepersonellet. I en RCH-enhet yter mer enn ett helsepersonell omsorg til beboerne. Det vil bli observert det første helsepersonellet som yter direkte omsorg til beboerne før det øvrige helsepersonellet tar grep. Det vil ikke være noen forstyrrelse av pleieprosedyren under observasjonene.

Dataanalyse:

For å undersøke forskjellen i endringen i det primære resultatet - den observasjonsbaserte etterlevelsesraten for håndhygiene - fra baseline til post-intervensjon mellom IG og CG, vil etterforskerne utføre en lineær modell med blandede effekter med en loggkoblingsfunksjon for å kontrollere for klyngeeffekten på RCH-nivå med Time, Group og interaksjonsleddet (Time x Group) som uavhengige variabler. Et signifikant resultat i interaksjonsleddet (Tid x Gruppe) vil indikere en differensiell endring i utfallsvariabelen mellom de to gruppene, og vil støtte hypotese H1.

For å undersøke forskjeller i endringene i de sekundære resultatene, inkludert den observasjonsbaserte etterlevelsesraten med annen infeksjonskontrollpraksis, selvrapportert etterlevelse, kunnskaps- og holdningsrater (hypotesene H2 - H5), vil etterforskerne utføre en egen lineær blandede effekter modell for hvert av de sekundære utfallene, lik den for primærutfallet. Et signifikant resultat i interaksjonsleddet (Tid x Gruppe) vil indikere en differensiell endring i utfallsvariabelen mellom de to gruppene.

Etterforskerne vil også utføre undergruppeanalyser etter demografiske data og erfaringsdata for å undersøke om effekten av intervensjonen er homogen med hensyn til deltakernes ulike demografiske og erfaringskarakteristika. Spesifikt vil et interaksjonsbegrep, gruppe x-karakteristikk, bli lagt til modellen for å utforske effekten av den spesielle karakteristikken på effekten av BGCT-ene. Videre vil etterforskere også undersøke en modell ved å legge til parametere fra BGCTS (forsøk på videoklippene/bildene, tidsbruken og resultatene av hvert spill) som potensielle faktorer knyttet til utfallet.