Digitaliseret differentialdiagnoseudvidelse på skadestuer (DDX-BRO)

Baggrund:

Fejldiagnosticering forekommer hos omkring 5 % af ambulante patienter og hos 10 % til 35 % af skadestuepatienter, nogle gange med ødelæggende medicinske og økonomiske konsekvenser. I dag findes der computeriserede diagnostiske beslutningsstøtteprogrammer (CDDS), som foreslår differentialdiagnoser (DDx) til læger og dermed har potentiale til at forbedre diagnoser og dermed resultater af patientbehandling. Virkningerne af sådanne CDDS i 'virkelige' ER-indstillinger er ukendte. Kontrollerede kliniske forsøg, der undersøger deres effektivitet og sikkerhed, er fraværende. Derudover er de fleste tilgængelige CDDS'er for forsigtige og foreslår en lang række diagnostiske muligheder, hvilket sandsynligvis øger det diagnostiske ressourceforbrug.

Mål:

Med dette projekt sigter efterforskerne på at forstå de tilsigtede og utilsigtede konsekvenser af lægers brug af CDDS på diagnostisk kvalitet og arbejdsgang i akutmedicin

• på mikroniveau, hvordan CDDS påvirker diagnostisk kvalitet hos læger hos individuelle akutpatienter.
• på meso-niveau, hvordan CDDS påvirker den diagnostiske arbejdsgang på akutmodtagelser.
• på makroniveau, den økonomiske og uddannelsesmæssige virkning af CDDS-udnyttelse i ER'er

Resultater: Detaljer angivet nedenfor

Design:

Tværsnits, multicenter, fire-perioders cross-over kontrolleret klynge-randomiseret forsøg. Fire ER-steder vil blive tilfældigt allokeret til en af ​​to sekvenser med alternerende interventions- og kontrolperioder (ABAB vs. BABA), hvor hver periode varer i to måneder. Rekruttering vil målrettes mod 74 patienter pr. periode og klynge og 1.184 patienter i alt.

Inklusions-/udelukkelseskriterier: Detaljer angivet nedenfor

Interventionsperiode: Detaljer angivet nedenfor

Kontrolperiode: Detaljer angivet nedenfor.

Målinger og procedurer:

Til det primære resultat vil data blive udtrukket fra de elektroniske sundhedsjournaler (dvs. ER-diagnose, intensivafdelingsindlæggelse eller diagnose efter 14d, hvis patienter stadig er indlagt). Derudover vil patienter og deres praktiserende læge blive kontaktet telefonisk af undersøgelsessygeplejersker efter 14 dage efter undersøgelsens inklusion for at indsamle oplysninger om patienters aktuelle diagnoser og genbesøg eller hospitalsindlæggelse relateret til det første skadestuebesøg. Data for sekundære endepunkter vil blive hentet fra de rutinemæssigt indsamlede data i det elektroniske journalsystem (f.eks. dødelighed, tid til ER-diagnose, ressourceforbrug). Derudover vil der blive udført interviews og fokusgrupper med læger for at undersøge diagnostiske workflowændringer, lægetillid og andre procesresultater.

Statistisk analyse:

Statistisk analyse vil være baseret på multi-level general linear mixed modeling (GLMM) metoder ved brug af passende post hoc teknikker (f.eks. til undergruppe analyser).

For det primære resultat (tilstedeværelse eller ingen tilstedeværelse af en positiv diagnostisk kvalitetsrisikoscore), vil en generaliseret lineær blandet model (GLMM) med en binomial distributionsfamilie og udskiftelig korrelationsstruktur blive udført. GLMM tager højde for en tilfældig effekt for hvert sted, beboer og behandlende læge. Diagnosticerende beboer og behandlende læger er indlejret på steder. Betingelsen (indgreb og kontrol) og perioden (periode 1 til 4) vil indgå som faste faktorer under forudsætning af lighed af fremføringseffekter. Derudover vil præsenterende hovedklage, patientens alder, køn og komorbiditetsindeks blive tilføjet som kovariater.

For alle sekundære endepunkter vil opsummerende statistik, der passer til fordelingen, blive opstillet efter behandlingsgruppe. Analyse af sekundære endepunkter vil parallelt med den primære analyse.