Digitalisert differensialdiagnoseutvidelse på legevakter (DDX-BRO)

Bakgrunn:

Feildiagnostisering forekommer hos omtrent 5 % av polikliniske pasienter, og hos 10 % til 35 % av akuttmottaket (ER), noen ganger med ødeleggende medisinske og økonomiske konsekvenser. I dag finnes det datastyrte diagnostiske beslutningsstøtteprogrammer (CDDS), som foreslår differensialdiagnoser (DDx) for leger og dermed har potensial til å forbedre diagnoser og dermed resultatene av pasientbehandling. Effekten av slike CDDS i "virkelige" ER-innstillinger er ukjent. Kontrollerte kliniske studier som undersøker deres effektivitet og sikkerhet er fraværende. I tillegg er de fleste tilgjengelige CDDS overforsiktige og foreslår et bredt utvalg av diagnostiske alternativer, noe som sannsynligvis øker det diagnostiske ressursforbruket.

Mål:

Med dette prosjektet tar etterforskerne sikte på å forstå de tiltenkte og utilsiktede konsekvensene av CDDS-bruk av leger på diagnostisk kvalitet og arbeidsflyt i akuttmedisin

• på mikronivå, hvordan CDDS påvirker diagnostisk kvalitet hos leger hos individuelle akuttpasienter.
• på meso-nivå, hvordan CDDS påvirker den diagnostiske arbeidsflyten i akuttmottak.
• på makronivå, den økonomiske og pedagogiske virkningen av CDDS-utnyttelse i ER

Utfall: Detaljer gitt nedenfor

Design:

Tverrsnitts, multi-senter, fire-periods cross-over kontrollert klynge-randomisert studie. Fire ER-steder vil bli tilfeldig allokert til en av to sekvenser med alternerende intervensjons- og kontrollperioder (ABAB vs. BABA) med hver periode som varer i to måneder. Rekrutteringen vil målrettes mot 74 pasienter per periode og klynge og totalt 1'184 pasienter.

Inkluderings-/eksklusjonskriterier: Detaljer gitt nedenfor

Intervensjonsperiode: Detaljer gitt nedenfor

Kontrollperiode: Detaljer gitt nedenfor.

Målinger og prosedyrer:

For det primære resultatet vil data trekkes ut fra de elektroniske helsejournalene (dvs. ER-diagnose, innleggelse på intensivavdeling eller diagnose etter 14d dersom pasienter fortsatt er innlagt). I tillegg vil pasienter og deres allmennlege bli kontaktet via telefon av studiesykepleiere etter 14d etter studieinkludering for å samle inn informasjon om pasientenes nåværende diagnoser, og gjenbesøk eller sykehusinnleggelse relatert til det første akuttbesøket. Data for sekundære endepunkter vil bli hentet fra rutinemessig innsamlede data i det elektroniske journalsystemet (f.eks. dødelighet, tid til akuttdiagnose, ressursforbruk). I tillegg vil intervjuer og fokusgrupper med leger bli utført for å undersøke diagnostiske arbeidsflytendringer, legens tillit og andre prosessresultater.

Statistisk analyse:

Statistisk analyse vil være basert på multi-level general linear mixed modeling (GLMM) metoder ved bruk av passende post hoc-teknikker (f.eks. for undergruppeanalyser).

For det primære resultatet (tilstedeværelse eller ingen tilstedeværelse av en positiv diagnostisk kvalitetsrisikoscore), vil en generalisert lineær blandet modell (GLMM) med en binomial distribusjonsfamilie og utskiftbar korrelasjonsstruktur bli utført. GLMM tar hensyn til en tilfeldig effekt for hvert sted, beboer og behandlende lege. Diagnostiserende beboer og behandlende leger er nestet innenfor områder. Tilstanden (inngrep og kontroll) og perioden (periode 1 til 4) vil inngå som faste faktorer under forutsetning av likestilling av videreføringseffekter. I tillegg vil presenterende hovedklage, pasientens alder, kjønn og komorbiditetsindeks bli lagt til som kovariater.

For alle sekundære endepunkter vil oppsummeringsstatistikk som passer til fordelingen bli tabellert etter behandlingsgruppe. Analyse av sekundære endepunkter vil parallelt med primæranalysen.