Digitalisoitu differentiaalidiagnoosin laajentaminen ensiapuhuoneissa (DDX-BRO)

Tausta:

Väärindiagnoosia esiintyy noin 5 %:lla avohoitopotilaista ja 10–35 %:lla ensiapupotilaista, ja joskus niillä on tuhoisia lääketieteellisiä ja taloudellisia seurauksia. Nykyään on olemassa tietokoneistettuja diagnostisten päätösten tukiohjelmia (CDDS), jotka ehdottavat lääkäreille differentiaalidiagnooseja (DDx) ja voivat siten parantaa diagnooseja ja siten potilaiden hoidon tuloksia. Tällaisten CDDS:ien vaikutuksia "todellisen maailman" ER-asetuksiin ei tunneta. Niiden tehokkuutta ja turvallisuutta tutkivia valvottuja kliinisiä tutkimuksia ei ole. Lisäksi useimmat saatavilla olevat CDDS:t ovat liian varovaisia ​​ja ehdottavat monia erilaisia ​​diagnostiikkavaihtoehtoja, mikä todennäköisesti lisää diagnostisten resurssien kulutusta.

Tavoitteet:

Tämän projektin avulla tutkijat pyrkivät ymmärtämään lääkäreiden CDDS-käytön aiottuja ja ei-toivottuja seurauksia diagnostiikan laatuun ja työnkulkuun ensiapulääketieteessä.

• mikrotasolla, kuinka CDDS vaikuttaa lääkäreiden diagnostiikan laatuun yksittäisillä ensiapupotilailla.
• meso-tasolla, kuinka CDDS vaikuttaa diagnoosityönkulkuun ensiapuosastoilla.
• makrotasolla CDDS:n käytön taloudelliset ja koulutukselliset vaikutukset ER:issä

Tulokset: Yksityiskohdat alla

Design:

Poikkileikkaus, monikeskus, neljän jakson cross-over-ohjattu klusteri-satunnaistettu koe. Neljä ER-kohtaa allokoidaan satunnaisesti yhdelle kahdesta sekvenssistä vuorotellen interventio- ja kontrollijaksoilla (ABAB vs. BABA) ja kukin jakso kestää kaksi kuukautta. Rekrytointi kohdistuu 74 potilaaseen jaksoa ja klusteria kohti ja yhteensä 1 184 potilasta.

Sisällyttämis-/poissulkemiskriteerit: Yksityiskohdat alla

Interventioaika: Yksityiskohdat alla

Valvontajakso: Yksityiskohdat alla.

Mittaukset ja menettelyt:

Ensisijaista tulosta varten tiedot poimitaan sähköisistä terveyskertomuksista (esim. ER-diagnoosi, tehohoitoon pääsy tai diagnoosi 14 päivän kuluttua, jos potilaat ovat edelleen sairaalahoidossa). Lisäksi tutkimussairaanhoitajat ottavat puhelimitse yhteyttä potilaisiin ja heidän yleislääkäriinsä 14 päivän tutkimukseen osallistumisen jälkeen kerätäkseen tietoja potilaiden tämänhetkisistä diagnooseista ja ensimmäiseen ensiapuun liittyvistä uudelleenkäynneistä tai sairaalahoidosta. Toissijaisten päätepisteiden tiedot haetaan rutiininomaisesti kerätyistä tiedoista sähköisessä sairauskertomusjärjestelmässä (esim. kuolleisuus, päivystysdiagnoosin tekemiseen kuluva aika, resurssien kulutus). Lisäksi lääkäreiden kanssa tehdään haastatteluja ja fokusryhmiä, joissa tutkitaan diagnostisten työnkulkujen muutoksia, lääkärin luottamusta ja muita prosessien tuloksia.

Tilastollinen analyysi:

Tilastollinen analyysi perustuu monitasoisiin yleisiin lineaarisiin sekamallinnusmenetelmiin (GLMM), joissa käytetään asianmukaisia ​​post hoc -tekniikoita (esim. alaryhmäanalyysejä varten).

Ensisijaisen tuloksen (positiivisen diagnostisen laaturiskipisteen olemassaolo tai puuttuminen) varten suoritetaan yleinen lineaarinen sekamalli (GLMM), jossa on binomiaalinen jakaumaperhe ja vaihdettava korrelaatiorakenne. GLMM ottaa huomioon satunnaisen vaikutuksen jokaisessa paikassa, asukkaassa ja hoitavassa lääkärissä. Diagnosoivat paikalliset ja hoitavat lääkärit ovat sisäkkäin sivustojen sisällä. Edellytys (interventio ja valvonta) ja ajanjakso (jakso 1-4) sisällytetään kiinteisiin tekijöihin olettaen, että siirtymävaikutukset ovat yhtäläiset. Lisäksi kovariaatteina lisätään päävalituksen esittäminen, potilaan ikä, sukupuoli ja komorbiditeettiindeksi.

Kaikkien toissijaisten päätepisteiden osalta jakaumaan sopivat yhteenvetotilastot taulukoidaan hoitoryhmittäin. Toissijaisten päätepisteiden analyysi on rinnakkainen ensisijaisen analyysin kanssa.