Biomarkører, der forudsiger akut myokardieinfraktion hos patienter uden standardmodificerbare risikofaktorer (BeyondSMuRFs)

Koronararteriesygdom (CAD) er den førende årsag til dødelighed på verdensplan. Hvert år lider millioner af mennesker af dens mest ugunstige manifestation, en akut myokardieinfraction (AMI). Størstedelen af ​​disse patienter præsenterer mindst én af standard modificerbare risikofaktorer (SMuRF'er). Disse omfatter rygning, hypertension, dyslipidæmi og diabetes mellitus (DM). Nye videnskabelige beviser anerkender imidlertid en klinisk signifikant andel af patienter med livstruende AMI uden nogen SMuRF (SMuRF-løse patienter). Denne andel af patienter med ACS uden SMURF ser ud til at være stigende i løbet af de sidste to årtier og er for nylig blevet rapporteret så højt som 20% (af de samlede AMI'er). Til dato er der ingen videnskabelige data, der er i stand til at fremhæve specifikke risikofaktorer - biomarkører, der er ansvarlige for udviklingen af ​​AMI'er SMusRF-løse patienter.

Sideløbende er det vist, at atherogenese, såvel som de efterfølgende inflammatoriske processer, der kan føre til AMI, ikke kun er tæt forbundet med dyslipidæmi, hypertension, DM og rygning, men også med pro-inflammatoriske cytokiner og proteiner (såsom Lipoprotein a). [LPa], interleukin 6 [IL-6]) og andre indikatorer for inflammation, såsom opløselig urokinaseplasminogenaktivatorreceptor (suPAR). Dette kan gøre disse biomarkører til potentielle risikofaktorer for forekomsten af ​​AMI. Desuden kan kliniske enheder, såsom forskellige autoimmune og kollagensygdomme (f.eks. reumatoid arthritis) samt psykiatriske syndromer (såsom depression) er blevet forbundet med en øget risiko for aterosklerotisk sygdom. Derudover er nyere teknikker og målinger i trans-thorax ekkokardiografi, såsom GLS (Global Longitudinal peak systolic strain) og Myocardial Work blevet forbundet med "tavs" myokardieiskæmi, og der er nye beviser, der indikerer, at de- kan forudsige fremtidige kardiovaskulære hændelser Derfor vil de to grupper af patienter (med SMuRF'er vs. SMuRF-mindre) blive sammenlignet med hensyn til deres kliniske, grundlæggende og avancerede laboratorie- og billeddannende fingeraftryk til vurdering af prædiktive faktorer, der fører til SMuRF-løse AMI'er. På baggrund af ovenstående er målet at prospektivt analysere en kohorte af velkarakteriserede patienter med AMI. Rationalet for undersøgelsen er at undersøge potentielle sammenhænge mellem klinisk, laboratorie- og billeddiagnostisk profil af patienter og SMURF-fri AMI. Dette kan føre til udvikling af prædiktive risikostratificeringsalgoritmer for patienter uden SMURF'er og koronararteriesygdom.

En komplet og omfattende lægesamtale vil blive udført i hver kvalificeret patient efter revaskularisering. Fra dette interview vil følgende demografiske og kliniske oplysninger blive indhentet: alder, køn, kontaktoplysninger, nøjagtige symptomer og sygdomshistorie, detaljeret sygehistorie, diagnostiske og terapeutiske interventioner udført i fortiden og modtaget medicin. Derudover vil patientens laboratoriedata blive registreret ved indlæggelse og under indlæggelse. Disse vil omfatte: komplet blodtælling, biokemisk kontrol, koagulationsmekanismekontrol, hormonkontrol, HbA1c, NTproBNP, HsTnT ved indlæggelse, højere peak-værdi af HsTnT og NTproBNP og LPa, IL-6, suPAR-niveauer ved indlæggelse. Endvidere vil hver patient gennemgå en fuld ekkokardiografisk undersøgelse med en specifik protokol, der inkluderer specialiserede og moderne målinger såsom Global Longitudinal Strain (GLS) af venstre ventrikel og resten af ​​hjertekaviteterne, samt ikke-invasiv beregning af myokardiearbejdet af venstre ventrikel (Global Constructive Work, Global Wasted Work, Global Work Index, Global Work Efficiency; Myocardial Work). Univariat og multivariat analyse med lineære og logistiske regressionsmodeller vil blive brugt til at undersøge uafhængige prognostiske faktorer, der bidrager til forekomsten af ​​SMuRF-løse AMI'er. Den potentielle anvendelse i daglig klinisk praksis af en afledt klinisk prædiktiv model-algoritme, muligvis inkluderende en klinisk, laboratorie- og ekkokardiografiske biomarkører, vil bidrage til den tidlige prognose og personlig forebyggelse af en sådan særlig kategori af AMI'er.