Biomarcadores Prevendo Infração Aguda do Miocárdio em Pacientes Sem Fatores de Risco Modificáveis ​​Padrão (BeyondSMuRFs)

A doença arterial coronariana (DAC) é a principal causa de mortalidade em todo o mundo. Todos os anos, milhões de pessoas sofrem sua manifestação mais adversa, o infarto agudo do miocárdio (IAM). A maioria desses pacientes apresenta pelo menos um dos fatores de risco modificáveis ​​padrão (SMuRFs). Estes incluem tabagismo, hipertensão, dislipidemia e diabetes mellitus (DM). No entanto, evidências científicas emergentes reconhecem uma proporção clinicamente significativa de pacientes com IAM com risco de vida sem qualquer SMuRF (pacientes sem SMuRF). Essa proporção de pacientes com SCA sem SMuRF parece estar aumentando durante as últimas duas décadas e recentemente foi relatada em até 20% (do total de IAMs). Até o momento, não há dados científicos capazes de destacar fatores de risco-biomarcadores específicos responsáveis ​​pelo desenvolvimento de IAMs em pacientes SMuRF-less.

Concomitantemente, tem sido demonstrado que a aterogênese, assim como os processos inflamatórios subsequentes que podem levar ao IAM, não estão apenas intimamente relacionados com dislipidemia, hipertensão, DM e tabagismo, mas também com citocinas e proteínas pró-inflamatórias (como a lipoproteína a [LPa], interleucina 6 [IL-6]) e outros indicadores de inflamação, como o receptor solúvel do ativador do plasminogênio da uroquinase (suPAR). Isso poderia tornar esses biomarcadores potenciais fatores de risco para a ocorrência de IAM. Além disso, entidades clínicas, como várias doenças autoimunes e do colágeno (por exemplo, artrite reumatóide), bem como síndromes psiquiátricas (como depressão) têm sido associados a um risco aumentado de doença aterosclerótica. Além disso, novas técnicas e medições em ecocardiografia transtorácica, como GLS (Global Longitudinal peak sistólico strain) e Myocardial Work, têm sido associadas à isquemia miocárdica "silenciosa" e - há evidências emergentes indicando que elas - podem prever eventos cardiovasculares futuros Portanto, os dois grupos de pacientes (com SMuRFs vs SMuRF-less) serão comparados em relação a suas impressões digitais clínicas, laboratoriais básicas e avançadas e de imagem para a avaliação de fatores preditivos que levam a IAMs SMuRF-less. Com base no exposto, o objetivo é analisar prospectivamente uma coorte de pacientes bem caracterizados com IAM. A justificativa do estudo é investigar possíveis correlações entre o perfil clínico, laboratorial e de imagem dos pacientes e o IAM sem SMuRF. Isso poderia levar ao desenvolvimento de algoritmos preditivos de estratificação de risco para pacientes sem SMuRFs e doença arterial coronariana.

Uma entrevista médica completa e abrangente será realizada em cada paciente elegível após a revascularização. A partir desta entrevista, serão obtidas as seguintes informações demográficas e clínicas: idade, sexo, informações de contato, sintomas exatos e história da doença, história médica detalhada, intervenções diagnósticas e terapêuticas realizadas no passado e medicação recebida. Além disso, os dados laboratoriais do paciente serão registrados na admissão e durante a internação. Estes incluirão: hemograma completo, controle bioquímico, controle do mecanismo de coagulação, controle hormonal, HbA1c, NTproBNP, HsTnT na admissão, valor de pico mais alto de HsTnT e NTproBNP e níveis de LPa, IL-6, suPAR na admissão. Além disso, cada paciente será submetido a um exame ecocardiográfico completo com um protocolo específico que inclui medidas especializadas e modernas, como Global Longitudinal Strain (GLS) do ventrículo esquerdo e das cavidades cardíacas de repouso, além de cálculo não invasivo do trabalho miocárdico do ventrículo esquerdo (Trabalho Construtivo Global, Trabalho Desperdiçado Global, Índice Global de Trabalho, Eficiência Global do Trabalho; Trabalho Miocárdico). Análises univariadas e multivariadas com modelos de regressão linear e logística serão utilizadas para investigar fatores prognósticos independentes que contribuem para a ocorrência de IAMs sem SMuRF. A potencial aplicação na prática clínica diária de um modelo-algoritmo preditivo clínico derivado, possivelmente incluindo biomarcadores clínicos, laboratoriais e ecocardiográficos, contribuirá para o prognóstico precoce e prevenção personalizada de uma categoria tão particular de IAMs.