Biomarcatori che predicono l'infrazione miocardica acuta in pazienti senza fattori di rischio modificabili standard (BeyondSMuRFs)

La malattia coronarica (CAD) è la principale causa di mortalità in tutto il mondo. Ogni anno, milioni di persone soffrono della sua manifestazione più avversa, un'infrazione acuta del miocardio (AMI). La maggior parte di questi pazienti presenta almeno uno dei fattori di rischio modificabili standard (SMuRF). Questi includono fumo, ipertensione, dislipidemia e diabete mellito (DM). Tuttavia, evidenze scientifiche emergenti riconoscono una percentuale clinicamente significativa di pazienti che presentano IMA pericolosa per la vita senza SMuRF (pazienti senza SMuRF). Questa proporzione di pazienti con ACS senza SMuRF sembra essere in aumento negli ultimi due decenni e recentemente è stata riportata fino al 20% (del totale di IMA). Ad oggi non esistono dati scientifici in grado di evidenziare specifici fattori di rischio-biomarcatori responsabili dello sviluppo di IMA nei pazienti SMuRF-less.

Allo stesso tempo, è stato dimostrato che l'aterogenesi, così come i successivi processi infiammatori che possono portare all'IMA, sono strettamente correlati non solo a dislipidemia, ipertensione, diabete mellito e fumo, ma anche a citochine e proteine ​​pro-infiammatorie (come la lipoproteina a [LPa], interleuchina 6 [IL-6]) e altri indicatori di infiammazione, come il recettore dell'attivatore del plasminogeno urochinasi solubile (suPAR). Ciò potrebbe rendere questi biomarcatori potenziali fattori di rischio per l'insorgenza di IMA. Inoltre, entità cliniche, come varie malattie autoimmuni e del collagene (ad es. artrite reumatoide), così come le sindromi psichiatriche (come la depressione) sono state associate ad un aumentato rischio di malattia aterosclerotica. Inoltre, tecniche e misurazioni più recenti nell'ecocardiografia transtoracica, come GLS (Global Longitudinal peak systolic strain) e Myocardial Work, sono state collegate all'ischemia miocardica "silente" e vi sono evidenze emergenti che indicano che potrebbero predire futuri eventi cardiovascolari Pertanto, i due gruppi di pazienti (con SMuRF vs SMuRF-meno) saranno confrontati per quanto riguarda il loro laboratorio clinico, di base e avanzato e le impronte digitali di imaging per la valutazione dei fattori predittivi che portano a IMA senza SMuRF. Sulla base di quanto sopra, l'obiettivo è quello di analizzare in modo prospettico una coorte di pazienti con IMA ben caratterizzati. La logica dello studio è indagare le potenziali correlazioni tra il profilo clinico, di laboratorio e di imaging dei pazienti e l'IMA senza SMuRF. Ciò potrebbe portare allo sviluppo di algoritmi predittivi di stratificazione del rischio per i pazienti senza SMuRF e malattia coronarica.

Un colloquio medico completo e completo sarà condotto in ogni paziente idoneo dopo la rivascolarizzazione. Da questa intervista si otterranno le seguenti informazioni demografiche e cliniche: età, sesso, informazioni di contatto, sintomi esatti e storia della malattia, anamnesi dettagliata, interventi diagnostici e terapeutici eseguiti in passato e farmaci ricevuti. Inoltre, i dati di laboratorio del paziente saranno registrati al momento del ricovero e durante il ricovero. Questi includeranno: emocromo completo, controllo biochimico, controllo del meccanismo di coagulazione, controllo ormonale, HbA1c, NTproBNP, HsTnT al momento del ricovero, valore di picco più alto di HsTnT e NTproBNP e livelli di LPa, IL-6, suPAR al momento del ricovero. Inoltre, ogni paziente verrà sottoposto a un esame ecocardiografico completo con un protocollo specifico che include misurazioni specialistiche e moderne come il Global Longitudinal Strain (GLS) del ventricolo sinistro e delle restanti cavità cardiache, nonché il calcolo non invasivo del lavoro miocardico del ventricolo sinistro (Global Constructive Work, Global Wasted Work, Global Work Index, Global Work Efficiency; Myocardial Work). L'analisi univariata e multivariata con modelli di regressione lineare e logistica sarà utilizzata per studiare i fattori prognostici indipendenti che contribuiscono all'insorgenza di IMA senza SMuRF. La potenziale applicazione nella pratica clinica quotidiana di un modello-algoritmo predittivo clinico derivato, possibilmente comprendente biomarcatori clinici, di laboratorio ed ecocardiografici, contribuirà alla prognosi precoce e alla prevenzione personalizzata di questa particolare categoria di IMA.