预测没有标准可改变危险因素的患者急性心肌梗死的生物标志物 (BeyondSMuRFs)

冠状动脉疾病 (CAD) 是全世界死亡的主要原因。 每年，数百万人遭受其最不利的表现，即急性心肌梗塞 (AMI)。 这些患者中的大多数至少存​​在一种标准的可修改风险因素 (SMuRF)。 这些包括吸烟、高血压、血脂异常和糖尿病 (DM)。 然而，新出现的科学证据认识到临床上显着比例的危及生命的 AMI 患者没有任何 SMuRF（无 SMuRF 患者）。 在过去二十年中，没有 SMuRF 的 ACS 患者比例似乎在增加，最近报道高达 20%（总 AMI）。 迄今为止，还没有科学数据能够突出特定的风险因素——导致 AMI 无 SMuRF 患者发展的生物标志物。

同时，研究表明，动脉粥样硬化形成以及随后可导致 AMI 的炎症过程不仅与血脂异常、高血压、糖尿病和吸烟密切相关，而且与促炎细胞因子和蛋白质（如脂蛋白 a [LPa]、白细胞介素 6 [IL-6]) 和其他炎症指标，如可溶性尿激酶型纤溶酶原激活物受体 (suPAR)。 这可能使这些生物标志物成为 AMI 发生的潜在危险因素。 此外，临床实体，例如各种自身免疫和胶原疾病（例如 类风湿性关节炎）以及精神综合症（如抑郁症）与动脉粥样硬化疾病的风险增加有关。 此外，经胸超声心动图的新技术和测量，如 GLS（整体纵向峰值收缩应变）和心肌工作与“无症状”心肌缺血有关，并且有新证据表明它们可能预测未来的心血管事件因此，将比较两组患者（有 SMuRF 与无 SMuRF）的临床、基础和高级实验室以及成像指纹，以评估导致无 SMuRF AMI 的预测因素。 在此基础上，目的是前瞻性分析一组特征明确的 AMI 患者。 该研究的基本原理是调查患者的临床、实验室和影像学特征与无 SMuRF AMI 之间的潜在相关性。 这可能会导致针对没有 SMuRF 和冠状动脉疾病的患者开发预测性风险分层算法。

血运重建后，将对每位符合条件的患者进行完整而全面的医学访谈。 从这次访谈中，将获得以下人口统计和临床信息：年龄、性别、联系信息、确切症状和疾病史、详细病史、过去进行的诊断和治疗干预以及接受的药物治疗。 此外，患者的实验室数据将在入院时和住院期间被记录下来。 这些将包括：全血细胞计数、生化控制、凝血机制控制、激素控制、入院时HbA1c、NTproBNP、HsTnT、入院时HsTnT和NTproBNP的较高峰值以及LPa、IL-6、suPAR水平。 此外，每位患者都将根据特定方案进行全面的超声心动图检查，其中包括专业和现代测量，例如左心室和其余心腔的整体纵向应变 (GLS)，以及心肌做功的无创计算左心室（整体建设性工作、整体浪费工作、整体工作指数、整体工作效率；心肌工作）。 使用线性和逻辑回归模型的单变量和多变量分析将用于研究导致无 SMuRF AMI 发生的独立预后因素。 衍生的临床预测模型算法（可能包括临床、实验室和超声心动图生物标志物）在日常临床实践中的潜在应用将有助于此类特定类别 AMI 的早期预后和个性化预防。