Biomarkery przewidujące ostry zawał mięśnia sercowego u pacjentów bez standardowych modyfikowalnych czynników ryzyka (BeyondSMuRFs)

Choroba wieńcowa (CAD) jest główną przyczyną śmiertelności na całym świecie. Każdego roku miliony ludzi cierpią z powodu jej najbardziej niekorzystnej manifestacji, ostrego zawału mięśnia sercowego (AMI). Większość z tych pacjentów ma co najmniej jeden ze standardowych modyfikowalnych czynników ryzyka (SMuRF). Należą do nich palenie, nadciśnienie, dyslipidemia i cukrzyca (DM). Jednak pojawiające się dowody naukowe wskazują na klinicznie istotny odsetek pacjentów z zagrażającym życiu AMI bez SMuRF (pacjenci bez SMuRF). Ten odsetek pacjentów z OZW bez SMuRF wydaje się rosnąć w ciągu ostatnich dwóch dekad i ostatnio odnotowano nawet 20% (całkowitych AMI). Do tej pory nie ma danych naukowych, które mogłyby wskazać konkretne czynniki ryzyka – biomarkery odpowiedzialne za rozwój pacjentów z AMI bez SMuRF.

Jednocześnie wykazano, że aterogeneza, a także późniejsze procesy zapalne, które mogą prowadzić do AMI, są ściśle związane nie tylko z dyslipidemią, nadciśnieniem tętniczym, cukrzycą i paleniem, ale także z prozapalnymi cytokinami i białkami (takimi jak lipoproteina a [LPa], interleukina 6 [IL-6]) i inne wskaźniki stanu zapalnego, takie jak rozpuszczalna urokinaza receptor aktywatora plazminogenu (suPAR). Może to sprawić, że te biomarkery staną się potencjalnymi czynnikami ryzyka wystąpienia AMI. Ponadto jednostki kliniczne, takie jak różne choroby autoimmunologiczne i kolagenowe (np. reumatoidalne zapalenie stawów), jak również zespoły psychiatryczne (takie jak depresja) są związane ze zwiększonym ryzykiem choroby miażdżycowej. Ponadto nowsze techniki i pomiary w echokardiografii przezklatkowej, takie jak GLS (Global Longitudinal peak systolic szczep) i praca mięśnia sercowego zostały powiązane z „cichym” niedokrwieniem mięśnia sercowego i - pojawiają się dowody wskazujące, że mogą one przewidywać przyszłe zdarzenia sercowo-naczyniowe Dlatego dwie grupy pacjentów (z SMuRF vs. bez SMuRF) zostaną porównane pod względem ich klinicznych, podstawowych i zaawansowanych laboratoryjnych oraz obrazowych odcisków palców w celu oceny czynników predykcyjnych prowadzących do AMI bez SMuRF. Na tej podstawie celem jest prospektywna analiza kohorty dobrze scharakteryzowanych pacjentów z AMI. Celem badania jest zbadanie potencjalnych korelacji między profilem klinicznym, laboratoryjnym i obrazowym pacjentów a AMI bez SMuRF. Może to doprowadzić do opracowania predykcyjnych algorytmów stratyfikacji ryzyka dla pacjentów bez SMuRF i choroby wieńcowej.

U każdego kwalifikującego się pacjenta po rewaskularyzacji zostanie przeprowadzony pełny i wyczerpujący wywiad medyczny. Z tego wywiadu zostaną uzyskane następujące informacje demograficzne i kliniczne: wiek, płeć, dane kontaktowe, dokładne objawy i historia choroby, szczegółowa historia medyczna, przeprowadzone w przeszłości interwencje diagnostyczne i terapeutyczne oraz przyjmowane leki. Ponadto dane laboratoryjne pacjenta będą rejestrowane przy przyjęciu iw trakcie hospitalizacji. Obejmą one: morfologię krwi, kontrolę biochemiczną, kontrolę mechanizmu krzepnięcia, kontrolę hormonalną, HbA1c, NTproBNP, HsTnT przy przyjęciu, wyższą wartość szczytową HsTnT i NTproBNP oraz stężenia LPa, IL-6, suPAR przy przyjęciu. Ponadto każdy pacjent zostanie poddany pełnemu badaniu echokardiograficznemu według określonego protokołu, który obejmuje specjalistyczne i nowoczesne pomiary, takie jak Global Longitudinal Strain (GLS) lewej komory i pozostałych jam serca, a także nieinwazyjne obliczenie pracy mięśnia sercowego lewej komory (globalna praca konstruktywna, globalna praca zmarnowana, globalny wskaźnik pracy, globalna wydajność pracy; praca mięśnia sercowego). Analiza jedno- i wielowymiarowa z liniowymi i logistycznymi modelami regresji zostanie wykorzystana do zbadania niezależnych czynników prognostycznych przyczyniających się do występowania AMI bez SMuRF. Potencjalne zastosowanie w codziennej praktyce klinicznej pochodnego klinicznego modelu predykcyjnego-algorytmu, prawdopodobnie obejmującego biomarkery kliniczne, laboratoryjne i echokardiograficzne, przyczyni się do wczesnego prognozowania i spersonalizowanej profilaktyki takiej szczególnej kategorii AMI.