Biomarkkerit ennustavat akuuttia sydäninfarktia potilailla, joilla ei ole tavanomaisia ​​muunnettavissa olevia riskitekijöitä (BeyondSMuRFs)

Sepelvaltimotauti (CAD) on johtava kuolinsyy maailmanlaajuisesti. Joka vuosi miljoonat ihmiset kärsivät sen haitallisimmasta ilmenemismuodosta, akuutista sydäninfarktista (AMI). Suurimmalla osalla näistä potilaista on vähintään yksi standardeista modifioitavista riskitekijöistä (SMuRF). Näitä ovat tupakointi, verenpainetauti, dyslipidemia ja diabetes mellitus (DM). Uusi tieteellinen näyttö kuitenkin tunnistaa kliinisesti merkittävän osan potilaista, joilla on hengenvaarallinen AMI ilman SMuRF:ää (SMuRF-vähemmän potilaat). Tämä osuus potilaista, joilla on ACS ilman SMuRF:ää, näyttää kasvavan viimeisen kahden vuosikymmenen aikana, ja viime aikoina on raportoitu olevan jopa 20 % (koko AMI:stä). Toistaiseksi ei ole olemassa tieteellistä tietoa, joka kykenisi korostamaan tiettyjä riskitekijöitä - biomarkkereita, jotka ovat vastuussa AMI-sairauden SMuRF-vapaiden potilaiden kehittymisestä.

Samanaikaisesti on osoitettu, että aterogeneesi ja sitä seuraavat tulehdusprosessit, jotka voivat johtaa AMI:hen, eivät liity läheisesti vain dyslipidemiaan, kohonneeseen verenpaineeseen, DM:ään ja tupakointiin, vaan myös tulehdusta edistäviin sytokiineihin ja proteiineihin (kuten lipoproteiini a. [LPa], interleukiini 6 [IL-6]) ja muut tulehduksen indikaattorit, kuten liukoinen urokinaasiplasminogeeniaktivaattorireseptori (suPAR). Tämä voi tehdä näistä biomarkkereista mahdollisia riskitekijöitä AMI:n esiintymiselle. Lisäksi kliiniset kokonaisuudet, kuten erilaiset autoimmuuni- ja kollageenisairaudet (esim. nivelreuma) sekä psykiatriset oireyhtymät (kuten masennus) on yhdistetty lisääntyneeseen ateroskleroottisen sairauden riskiin. Lisäksi uudemmat tekniikat ja mittaukset rintakehän kaikututkimuksessa, kuten GLS (Global Longitudinal Peak systolic strain) ja Myocardial Work, on yhdistetty "hiljaiseen" sydänlihasiskemiaan, ja - on olemassa näyttöä siitä, että ne voisivat ennustaa tulevia kardiovaskulaarisia tapahtumia. Siksi kahta potilasryhmää (SMuRF:t vs. SMuRF-vähemmän) verrataan kliinisen, perus- ja edistyneen laboratorion sekä kuvantamissormenjälkien suhteen SMuRF-vapaaseen AMI:hen johtavien ennakoivien tekijöiden arvioimiseksi. Yllä olevan perusteella tavoitteena on analysoida prospektiivisesti joukko hyvin karakterisoituja AMI-potilaita. Tutkimuksen perusteena on tutkia mahdollisia korrelaatioita potilaiden kliinisen, laboratorio- ja kuvantamisprofiilin ja SMuRF-vapaan AMI:n välillä. Tämä voisi johtaa ennakoivien riskien kerrostumisalgoritmien kehittämiseen potilaille, joilla ei ole SMuRF:itä ja sepelvaltimotautia.

Täydellinen ja kattava lääketieteellinen haastattelu suoritetaan jokaiselle kelvolliselle potilaalle revaskularisoinnin jälkeen. Tästä haastattelusta saadaan seuraavat demografiset ja kliiniset tiedot: ikä, sukupuoli, yhteystiedot, tarkat oireet ja sairaushistoria, yksityiskohtainen sairaushistoria, menneisyydessä tehdyt diagnostiset ja terapeuttiset toimenpiteet sekä vastaanotetut lääkkeet. Lisäksi potilaan laboratoriotiedot tallennetaan vastaanoton yhteydessä ja sairaalahoidon aikana. Näitä ovat: täydellinen verenkuva, biokemiallinen kontrolli, hyytymismekanismin hallinta, hormonaalinen kontrolli, HbA1c, NTproBNP, HsTnT sisäänpääsyn yhteydessä, HsTnT:n ja NTproBNP:n korkeampi huippuarvo sekä LPa, IL-6, suPAR-tasot sisäänpääsyn yhteydessä. Lisäksi jokaiselle potilaalle tehdään täydellinen kaikututkimus erityisellä protokollalla, joka sisältää erikoistuneet ja nykyaikaiset mittaukset, kuten vasemman kammion ja muiden sydämen onteloiden Global Longitudinal Strain (GLS) sekä ei-invasiivisen sydänlihaksen työn laskemisen. vasen kammio (maailmanlaajuinen rakentava työ, globaali hukkatyö, globaali työindeksi, globaali työn tehokkuus; sydänlihastyö). Yksimuuttuja- ja monimuuttujaanalyysiä lineaarisilla ja logistisilla regressiomalleilla käytetään riippumattomien ennustetekijöiden tutkimiseen, jotka vaikuttavat SMuRF-vapaiden AMI:iden esiintymiseen. Johdetun kliinisen ennustavan malli-algoritmin, joka mahdollisesti sisältää kliiniset, laboratorio- ja kaikukardiografiset biomarkkerit, mahdollinen käyttö päivittäisessä kliinisessä käytännössä edistää tällaisen tietyn AMI-kategorian varhaista ennustetta ja yksilöllistä ehkäisyä.