Biomarker zur Vorhersage eines akuten Myokardinfarkts bei Patienten ohne modifizierbare Standardrisikofaktoren (BeyondSMuRFs)

Die koronare Herzkrankheit (KHK) ist weltweit die häufigste Todesursache. Jedes Jahr erleiden Millionen von Menschen ihre schlimmste Manifestation, einen akuten Myokardinfarkt (AMI). Die Mehrheit dieser Patienten weist mindestens einen der standardisierten modifizierbaren Risikofaktoren (SMuRFs) auf. Dazu gehören Rauchen, Bluthochdruck, Dyslipidämie und Diabetes mellitus (DM). Neue wissenschaftliche Erkenntnisse erkennen jedoch an, dass ein klinisch signifikanter Anteil von Patienten mit lebensbedrohlichem AMI ohne SMURF (SMuRF-lose Patienten) vorstellig wird. Dieser Anteil von Patienten mit ACS ohne SMURF scheint in den letzten zwei Jahrzehnten zuzunehmen und wurde kürzlich mit bis zu 20 % (der gesamten AMIs) gemeldet. Bis heute gibt es keine wissenschaftlichen Daten, die in der Lage wären, spezifische Risikofaktoren – Biomarker – hervorzuheben, die für die Entwicklung von Patienten ohne AMIs ohne SMURF verantwortlich sind.

Gleichzeitig wurde gezeigt, dass die Atherogenese sowie die nachfolgenden entzündlichen Prozesse, die zu AMI führen können, nicht nur eng mit Dyslipidämie, Bluthochdruck, DM und Rauchen zusammenhängen, sondern auch mit entzündungsfördernden Zytokinen und Proteinen (wie Lipoprotein a [LPa], Interleukin 6 [IL-6]) und andere Entzündungsindikatoren wie löslicher Urokinase-Plasminogen-Aktivator-Rezeptor (suPAR). Dies könnte diese Biomarker zu potenziellen Risikofaktoren für das Auftreten von AMI machen. Darüber hinaus können klinische Entitäten wie verschiedene Autoimmun- und Kollagenerkrankungen (z. rheumatoide Arthritis) sowie psychiatrische Syndrome (wie Depressionen) wurden mit einem erhöhten Risiko für atherosklerotische Erkrankungen in Verbindung gebracht. Darüber hinaus wurden neuere Techniken und Messungen in der transthorakalen Echokardiographie wie GLS (Global Longitudinal Peak Systolic Strain) und Myocardial Work mit „stiller“ Myokardischämie in Verbindung gebracht, und es gibt neue Hinweise darauf, dass sie zukünftige kardiovaskuläre Ereignisse vorhersagen könnten Daher werden die beiden Patientengruppen (mit SMuRFs vs. SMuRF-less) hinsichtlich ihrer klinischen, grundlegenden und erweiterten Labor- und Bildgebungs-Fingerabdrücke für die Bewertung von prädiktiven Faktoren verglichen, die zu SMuRF-less AMIs führen. Auf der Grundlage des oben Gesagten besteht das Ziel darin, eine Kohorte von gut charakterisierten Patienten mit AMI prospektiv zu analysieren. Das Grundprinzip der Studie besteht darin, mögliche Korrelationen zwischen dem klinischen, Labor- und Bildgebungsprofil von Patienten und AMI ohne SMURF zu untersuchen. Dies könnte zur Entwicklung prädiktiver Risikostratifizierungsalgorithmen für Patienten ohne SMURFs und koronare Herzkrankheit führen.

Bei jedem geeigneten Patienten wird nach der Revaskularisierung ein vollständiges und umfassendes medizinisches Interview durchgeführt. Aus diesem Gespräch werden die folgenden demografischen und klinischen Informationen gewonnen: Alter, Geschlecht, Kontaktinformationen, genaue Symptome und Krankheitsgeschichte, detaillierte Krankengeschichte, in der Vergangenheit durchgeführte diagnostische und therapeutische Eingriffe und erhaltene Medikamente. Darüber hinaus werden die Labordaten des Patienten bei der Aufnahme und während des Krankenhausaufenthalts erfasst. Dazu gehören: vollständiges Blutbild, biochemische Kontrolle, Kontrolle des Gerinnungsmechanismus, hormonelle Kontrolle, HbA1c, NTproBNP, HsTnT bei Aufnahme, höherer Spitzenwert von HsTnT und NTproBNP sowie LPa, IL-6, suPAR-Spiegel bei Aufnahme. Darüber hinaus wird jeder Patient einer vollständigen echokardiographischen Untersuchung mit einem spezifischen Protokoll unterzogen, das spezialisierte und moderne Messungen wie Global Longitudinal Strain (GLS) des linken Ventrikels und der übrigen Herzhöhlen sowie eine nicht-invasive Berechnung der Myokardarbeit des Herzmuskels umfasst linker Ventrikel (Globale konstruktive Arbeit, globale vergeudete Arbeit, globaler Arbeitsindex, globale Arbeitseffizienz; Myokardarbeit). Univariate und multivariate Analysen mit linearen und logistischen Regressionsmodellen werden verwendet, um unabhängige prognostische Faktoren zu untersuchen, die zum Auftreten von SMURF-losen AMIs beitragen. Die potenzielle Anwendung eines abgeleiteten klinischen prädiktiven Modellalgorithmus in der täglichen klinischen Praxis, möglicherweise einschließlich klinischer, Labor- und echokardiographischer Biomarker, wird zur frühen Prognose und personalisierten Prävention einer solchen speziellen Kategorie von AMI beitragen.