Biomarqueurs prédisant l'infarctus aigu du myocarde chez les patients sans facteurs de risque modifiables standard (BeyondSMuRFs)

La maladie coronarienne (CAD) est la principale cause de mortalité dans le monde. Chaque année, des millions de personnes souffrent de sa manifestation la plus néfaste, une insuffisance myocardique aiguë (IAM). La majorité de ces patients présentent au moins un des facteurs de risque modifiables standards (SMuRF). Ceux-ci comprennent le tabagisme, l'hypertension, la dyslipidémie et le diabète sucré (DM). Cependant, des preuves scientifiques émergentes reconnaissent une proportion cliniquement significative de patients présentant un IAM menaçant le pronostic vital sans aucun SMuRF (patients sans SMuRF). Cette proportion de patients atteints de SCA sans SMuRF semble augmenter au cours des deux dernières décennies et a récemment été signalée jusqu'à 20 % (du total des IAM). À ce jour, il n'existe pas de données scientifiques capables de mettre en évidence des facteurs de risque-biomarqueurs spécifiques responsables du développement d'IAM chez les patients sans SMuRF.

Parallèlement, il a été démontré que l'athérogenèse, ainsi que les processus inflammatoires ultérieurs pouvant conduire à l'IAM, sont non seulement étroitement liés à la dyslipidémie, à l'hypertension, au diabète sucré et au tabagisme, mais également aux cytokines et protéines pro-inflammatoires (telles que la lipoprotéine a [LPa], interleukine 6 [IL-6]) et d'autres indicateurs de l'inflammation, tels que le récepteur soluble de l'activateur du plasminogène de l'urokinase (suPAR). Cela pourrait faire de ces biomarqueurs des facteurs de risque potentiels de survenue d'IAM. En outre, des entités cliniques, telles que diverses maladies auto-immunes et du collagène (par ex. polyarthrite rhumatoïde), ainsi que des syndromes psychiatriques (tels que la dépression) ont été associés à un risque accru de maladie athéroscléreuse. De plus, de nouvelles techniques et mesures en échocardiographie transthoracique, telles que GLS (Global Longitudinal peak systolic strain) et Myocardial Work ont ​​été associées à une ischémie myocardique "silencieuse" et - de nouvelles preuves indiquent qu'elles - pourraient prédire de futurs événements cardiovasculaires Par conséquent, les deux groupes de patients (avec SMuRF vs sans SMuRF) seront comparés en ce qui concerne leurs empreintes cliniques, de laboratoire de base et avancées, et d'imagerie pour l'évaluation des facteurs prédictifs conduisant à des IAM sans SMuRF. Sur la base de ce qui précède, l'objectif est d'analyser de manière prospective une cohorte de patients bien caractérisés atteints d'IAM. La raison d'être de l'étude est d'étudier les corrélations potentielles entre le profil clinique, de laboratoire et d'imagerie des patients et l'IAM sans SMuRF. Cela pourrait conduire au développement d'algorithmes prédictifs de stratification des risques pour les patients sans SMuRF et sans maladie coronarienne.

Un entretien médical complet et exhaustif sera réalisé chez chaque patient éligible après revascularisation. À partir de cet entretien, les informations démographiques et cliniques suivantes seront obtenues : âge, sexe, coordonnées, symptômes exacts et antécédents de la maladie, antécédents médicaux détaillés, interventions diagnostiques et thérapeutiques effectuées dans le passé et médicaments reçus. De plus, les données de laboratoire du patient seront enregistrées à l'admission et pendant l'hospitalisation. Celles-ci comprendront : numération globulaire complète, contrôle biochimique, contrôle du mécanisme de coagulation, contrôle hormonal, HbA1c, NTproBNP, HsTnT à l'admission, valeur maximale de HsTnT et NTproBNP, et LPa, IL-6, niveaux de suPAR à l'admission. De plus, chaque patient subira un examen échocardiographique complet avec un protocole spécifique qui comprend des mesures spécialisées et modernes telles que la déformation longitudinale globale (GLS) du ventricule gauche et des cavités cardiaques au repos, ainsi qu'un calcul non invasif du travail myocardique du ventricule gauche (Global Constructive Work, Global Wasted Work, Global Work Index, Global Work Efficiency; Myocardial Work). Des analyses univariées et multivariées avec des modèles de régression linéaire et logistique seront utilisées pour étudier les facteurs pronostiques indépendants contribuant à la survenue d'IAM sans SMuRF. L'application potentielle dans la pratique clinique quotidienne d'un modèle-algorithme prédictif clinique dérivé, incluant éventuellement des biomarqueurs cliniques, de laboratoire et échocardiographiques, contribuera au pronostic précoce et à la prévention personnalisée d'une telle catégorie particulière d'IAM.