Brug af kunstig intelligens-guidet ekkokardiografi til at assistere kardiovaskulær patientbehandling (AGILE-Echo)

Hjertesvigt (HF) og hjerteklapsygdom (VHD) er uforholdsmæssige problemer i landdistrikterne og det fjerntliggende Australien (RRA) i forhold til resten af ​​landet, til dels på grund af en aldrende landbefolkning og hyppigheden af ​​reumatisk hjertesygdom i aboriginerne fællesskab. Sene diagnoser kan føre til undgåelige hospitalsindlæggelser og udgifter til det australske sundhedssystem. Ekkokardiografi er den foretrukne billeddiagnostiske undersøgelse og en hjørnesten i ledelsen, men adgang til denne vigtige test viser enorme geografiske variationer i Australien. Den primære årsag til dette er denne tekniks afhængighed af eksperterhvervelse. Kunstig intelligens (AI) er nu blevet udnyttet til at optimere ekkokardiografisk billedoptagelse, og sikker, skybaseret lagring muliggør fjernmåling og fortolkning. Dette forsøg søger at demonstrere effektiviteten af ​​AI-baseret ekkokardiografi-guidet triage og behandling af patienter med kendt eller mistænkt hjertesygdom i RRA. Denne undersøgelse vil involvere gennemførelsen af ​​et verdensførste randomiseret kontrolleret forsøg med AI-test og tidlig intervention for at opdage tidlige stadier af HF og VHD, vælge passende behandling, reducere indlæggelser og bevare funktionel status og livskvalitet. Undersøgelsen vil blive udført med deltagere i RRA, i alderen 40 år og ældre med mindst én HF-risikofaktor og rekrutteret gennem klinik og lokalsamfunds-outreach på fire steder med involvering af remote outreach fra i) Alice Springs Hospitals, ii) Nepean Hospital til Dubbo Hospital og Western NSW, iii) Princess Alexandra Hospital til Roma, Charleville og Western Queensland, og iv) Perth Aboriginal-samfund i partnerskab med Royal Perth Hospital og Derbarl Yerrigan Health Service. Cirka 1200 personer med risiko for HF og VHD vil blive screenet og fulgt op. Undersøgelsen vil blive udført i samarbejde med aboriginalsamfundspartnere.