Bruk av kunstig intelligens-veiledet ekkokardiografi for å assistere kardiovaskulær pasientbehandling (AGILE-Echo)

Hjertesvikt (HF) og hjerteklaffsykdom (VHD) er uforholdsmessige problemer i landlige og avsidesliggende Australia (RRA) i forhold til resten av landet, delvis på grunn av en aldrende befolkning på landsbygda og hyppigheten av revmatisk hjertesykdom i aboriginerne samfunnet. Sene diagnoser kan føre til unngåelige sykehusinnleggelser og utgifter til det australske helsesystemet. Ekkokardiografi er den foretrukne bildeundersøkelsen og en hjørnestein i ledelsen, men tilgang til denne essensielle testen viser enorme geografiske variasjoner i Australia. Den primære årsaken til dette er avhengigheten av denne teknikken av eksperterverv. Kunstig intelligens (AI) har nå blitt utnyttet for å optimalisere ekkokardiografisk bildeinnsamling, og sikker, skybasert lagring muliggjør fjernmåling og tolkning. Denne studien søker å demonstrere effektiviteten av AI-basert ekkokardiografi-veiledet triage og behandling av pasienter med kjent eller mistenkt hjertesykdom i RRA. Denne studien vil involvere gjennomføringen av en verdensførste randomisert kontrollert studie av AI-testing og tidlig intervensjon for å oppdage tidlige stadier av HF og VHD, velge passende behandling, redusere innleggelser og bevare funksjonell status og livskvalitet. Studien vil bli utført med deltakere i RRA, i alderen 40 år og eldre med minst én HF-risikofaktor og rekruttert gjennom klinikk og samfunnsoppsøking på fire steder med involvering av ekstern oppsøking fra i) Alice Springs Hospitals, ii) Nepean Hospital til Dubbo Hospital og Western NSW, iii) Princess Alexandra Hospital til Roma, Charleville og Western Queensland, og iv) Perth Aboriginal-samfunn i samarbeid med Royal Perth Hospital og Derbarl Yerrigan Health Service. Omtrent 1200 personer med risiko for HF og VHD vil bli screenet og fulgt opp. Studien vil bli utført i samarbeid med partnere fra aboriginalsamfunnet.