使用人工智能引导的超声心动图辅助心血管患者管理 (AGILE-Echo)

心力衰竭 (HF) 和瓣膜性心脏病 (VHD) 是澳大利亚农村和偏远地区 (RRA) 相对于该国其他地区不成比例的问题，部分原因是农村人口老龄化以及土著风湿性心脏病的发病率社区。 延误诊断可能导致本可避免的住院和澳大利亚卫生系统的费用。 超声心动图是首选的影像学检查，也是管理的基石，但获得这项基本测试表明澳大利亚存在巨大的地理差异。 这样做的主要原因是这种技术对专家获取的依赖。 人工智能 (AI) 现在已被用于优化超声心动图图像采集，并且基于云的安全存储可实现远程测量和解释。 该试验旨在证明基于 AI 的超声心动图引导的 RRA 已知或疑似心脏病患者分类和管理的有效性。 这项研究将涉及进行世界上第一个 AI 测试和早期干预的随机对照试验，以检测 HF 和 VHD 的早期阶段，选择适当的管理，减少入院率并保持功能状态和生活质量。 该研究将与 RRA 的参与者一起进行，他们年龄在 40 岁及以上，至少有一个 HF 风险因素，并通过四个地点的诊所和社区外展招募，参与远程外展，从 i) 爱丽丝泉医院，ii) Nepean 医院到Dubbo 医院和新南威尔士州西部，iii) Princess Alexandra 医院到 Roma、Charleville 和西昆士兰，以及 iv) 珀斯原住民社区与皇家珀斯医院和 Derbarl Yerrigan 健康服务中心合作。 将对大约 1200 名有 HF 和 VHD 风险的个人进行筛查和随访。 该研究将与土著社区合作伙伴合作进行。