Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Evaluering og videreudvikling af en kunstig intelligens-baseret algoritme til klinisk beslutningsstøtte (IntelliLung)

16. april 2026 opdateret af: Technische Universität Dresden

Retrospektiv brug af patientbehandlingsdata til evaluering og videreudvikling af en kunstig intelligens-baseret algoritme til klinisk beslutningsstøtte i invasiv mekanisk ventilation af intensivpatienter

Invasiv mekanisk ventilation er en af ​​de vigtigste og mest livreddende behandlinger på intensivafdelingen (ICU). I de fleste alvorlige tilfælde påbegyndes ekstrakorporal lungestøtte, når den mekaniske ventilation er utilstrækkelig. Mekanisk ventilation er dog anerkendt som potentielt skadelig, fordi uhensigtsmæssige mekaniske ventilationsindstillinger hos ICU-patienter er forbundet med organskader, hvilket bidrager til sygdomsbyrden. Undersøgelser afslørede, at mekanisk ventilation ofte ikke leveres tilstrækkeligt på trods af klare beviser og retningslinjer. Variabler ved respiratoren og den ekstrakorporale lungestøtteanordning kan indstilles automatisk ved hjælp af optimeringsfunktioner og kliniske anbefalinger, men håndteringen af ​​eksperter kan stadig afvige fra disse indstillinger afhængigt af de individuelle patienters kliniske karakteristika. Kunstig intelligens kan bruges til at lære af disse afvigelser såvel som patientens tilstand i et forsøg på at forbedre kombinationen af ​​indstillinger og opnå lungestøtte med reduceret risiko for skade.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Anslået)

318542

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Undersøgelse Kontakt Backup

Studiesteder

    • Ohio
      • Cleveland, Ohio, Forenede Stater, 44195
        • Rekruttering
        • Cleveland Clinic Foundation, Cleveland, USA
      • Bern, Schweiz
        • Afsluttet
        • Inselspital, Universitätsspital Bern
      • Belgrade, Serbien
        • Aktiv, ikke rekrutterende
        • Institut Mihajlo Pupin
      • Sabadell, Spanien
        • Aktiv, ikke rekrutterende
        • Better Care Sl
      • Sabadell, Spanien
        • Afsluttet
        • Fundacio Parc Tauli
      • Seville, Spanien
        • Aktiv, ikke rekrutterende
        • Fundacion Publica Andaluza Progreso Y Salud
      • Dresden, Tyskland
        • Rekruttering
        • University Hospital Carl Gustav Carus Dresden
      • Leipzig, Tyskland
        • Aktiv, ikke rekrutterende
        • Institut Fur Angewandte Informatik (Infai) Ev

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

18 år og ældre (Voksen, Ældre voksen)

Tager imod sunde frivillige

N/A

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Intensive patienter, der modtager invasiv mekanisk ventilation

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

Forsøgspersoner, der er 18 år eller ældre og modtager invasiv mekanisk ventilation i > 4 timer

Ekskluderingskriterier:

Patienter, der modtager en-lungeventilation

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Observationsmodeller: Andet
  • Tidsperspektiver: Tilbagevirkende kraft

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tidsramme
Relativ tid af samme enhedsindstillinger fra sundhedsplejersken og IntelliLung-algoritmen
Tidsramme: Fra dato for intubation til dato for ekstubation eller udskrivningsdato, alt efter hvad der kom først, vurderet op til 12 måneder
Fra dato for intubation til dato for ekstubation eller udskrivningsdato, alt efter hvad der kom først, vurderet op til 12 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Jakob Wittenstein, MD, University Hospital Carl Gustav Carus at Technischen Universität Dresden, Germany

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. januar 2023

Primær færdiggørelse (Anslået)

1. september 2026

Studieafslutning (Anslået)

1. september 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

9. december 2022

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

19. december 2022

Først opslået (Faktiske)

30. december 2022

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

21. april 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

16. april 2026

Sidst verificeret

1. september 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • TUD-IntelliLung-Study-A

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Abonner